Лиана это: Лианы — это… Что такое Лианы?

Содержание

Лианы - это... Что такое Лианы?

        растения, не способные самостоятельно сохранять вертикальное положение стебля и использующие в качестве опоры др. растения, скалы, постройки и т. п. Л. — преимущественно цветковые растения, а также некоторые виды папоротникообразных, голосеменных (гнетовые). По характеру прикрепления к опоре различают Л. лазящие и вьющиеся (см. Лазящие растения, Вьющиеся растения). Среди Л. есть как древесные, так и травянистые формы. Это обычно автотрофы, укореняющиеся в почве, иногда эпифиты и даже паразиты, лишённые зелёных листьев и корней (например, повилика). Стебли большинства Л. быстро растут в длину и незначительно в толщину, имеют сильно вытянутые междоузлия; проводящие пучки изолированы друг от друга паренхимой, что обеспечивает гибкость и прочность стебля.          Способность к лазанию и обвиванию выработалась у растений в ходе эволюции как приспособление в борьбе за свет. Л. приурочены главным образом к лесным типам растительности. Больше всего их (свыше 2 тыс. видов) во влажнотропических лесах (см. рис.), например лазящие пальмы Ротанги длиной до 300
м.
В умеренном поясе Л. мало. В СССР распространены в лесах Западного Закавказья (виды ломоноса, ежевики, сассапариль, плющ и др.), отчасти в Восточном Закавказье, в Уссурийском крае (лимонник, актинидия и др.). В средних широтах Л., как правило, травянистые, встречаются во влажных ольшаниках, ивняках (хмель, калистегия, ясменник приручейный, подмаренник, паслён сладко-горький) и на лугах (разные виды горошка и чины). Среди Л. есть сорные растения — вьюнок полевой, гречишка вьюнковая. Важнейшие культурные Л. — виноград, хмель, некоторые бобовые (например, горох). Декоративные Л. — разные виды девичьего винограда, фасоли, ломоноса, кирказона, пассифлоры и многие др. Тропические и субтропические Л. нередко разводят в комнатах (настоящий жасмин, некоторые виды аспарагуса и др.).

        

         Лит.: Дарвин Ч., Лазящие растения, Соч., т. 8, М. — Л., 1941; Ричарде П. У. , Тропический дождевой лес, пер. с англ., М., 1961.

         Т. И. Серебрякова.

        

        Тропический лес с лианами.

Значение имени Лиана

Краткая форма имени Лиана.

Ли, Лили, Лиане, Лианка, Лина, Линуся, Линуха, Линуша, Ляна, Аня.
Синонимы имени Лиана. Лилиана, Лилия, Лианн, Юлиана, Джулиана, Элиана, Гелиана, Эмилиана, Емилиана, Виталиана, Аурелиана.
Происхождение имени Лиана. Имя Лиана католическое.

Имя Лиана имеет несколько версий происхождения. По первой версии, имя Лиана образовано от названия растения, которое в переводе с латинского языка «lilium» означает «тонкая, стройная (по фигуре) как растение лиана», при этом речь не обязательно идет именно о растении «лиана», а именно о тонкостебельном растении, возможно цветке. Также существует иной перевод – «молодость».

По второй версии, имя Лиана имеет французское происхождение, произошло от Элейн (вариант имени Елена), и переводится как «сплетённая», но существуют и иные варианты перевода – «яркая», «светлая», «блестящая», «ясная», «шустрая», «броская».

Имя Лиана является краткой формой таких имён как Ульяна, Лилиана, Джулиана, Элиана, Гелиана, Эмилиана, Емилиана, Виталиана, Аурелиана. Также имя Лиана считается и уменьшительно-ласкательным обращением к мужским именам Максимилиан, Эмилиан.

Уменьшительно-ласкательные формы Лили, Лина, Аня также являются самостоятельными именами.

Имя Лиана не значится ни в православных, ни в католических святцах. Именины для имени Лиана смотрите соответствующее полное имя.

Лиана – это волевая женщина, с развитым интеллектом и интуицией. Она отлично приспосабливается к любым обстоятельствам. Этой девушке не свойственно терять присутствие духа. Лиана имеет довольно высокое самомнение, поддерживающее её в сложных жизненных ситуациях.

По натуре Лиана – интроверт. Ей свойственно не говорить окружающим своих мыслей, и делает не то, что говорит. Лиана обладает аналитическим складом ума. Девушка очень любопытна, что может служить источником неприятностей. Лиана не лишена талантов. В детстве она хорошо рисует и увлекается музыкой.

Женщина с этим именем умеет хорошо организовать выполнение задуманного, хотя в своих интересах может притвориться, что не понимает, о чем ей говорят. Лиана не очень пластична, мгновенно реагирует на происходящее только в случае крайней необходимости. Любое дело девушка начинает только, когда понимает, для чего это нужно. При этом начатые дела Лиане свойственно доводить до конца. В детстве девушка мечтает стать следователем или разведчиком, но, повзрослев, лучших успехов добиваются, работая на телевидении и радио.

Хотя в душе Лиана мечтает быть слабой женщиной, она не решается позволить себе этого. В жизни Лиана руководствуется только своими желаниями и амбициями, поэтому нравственные нормы порой отходят у нее на второй план. А ради свой цели девушка не будет останавливаться ни перед чем.

Лиана женственна и очаровательна, чем без труда привлекает противоположный пол. Вокруг девушке всегда много мужчин. Хотя Лиана – не злая женщина, но сопернице, особенно более успешной, будет мстить достаточно долго, пока не удовлетворит свою жажду мести. Замуж выходит поздно, так как очень ценит и высоко ставит свою свободную жизнь и независимость.

Лиана достаточно общительна, она отлично находит общий язык с любым человеком. Рядом с девушкой всегда только нужные люди, которых она безошибочно выбирает, пользуясь своей интуицией. Среди друзей девушки большинство мужчины. Подруги не задерживаются рядом с ней надолго из-за ее завистливости.

Именины Лианы

Лиана именины не празднует.


Известные люди с именем Лиана


  • Лиана Исакадзе ((род.1946) грузинская скрипачка и дирижёр, Народная артистка СССР (1988))
  • Лиана-Габриэла Унгур ((род.1985) до замужества – Лиана-Габриэла Балач; румынская теннисистка)
  • Лика (Лиана) Нифонтова ((род.1963) Народная артистка России, с 1984 года работает в театре «Сатирикон»)
  • Лиана Паскуали ((1915 - 2010) итальянская арфистка и музыкальный педагог. Окончила Парижскую консерваторию, ученица Марселя Турнье. Выступала в ансамбле с такими музыкантами, как Максим Амфитеатров, Джордже Джорджеску. С 1947 по 1975 гг. была профессором Бухарестской консерватории. После выхода на пенсию вернулась в Италию, жила близ Кальяри. Автор ряда переложений для арфы (в частности, партит Иоганна Себастьяна Баха и «Венгерских танцев» Ференца Фаркаша.)
  • Лиана Элиава ((род.1939) советская сценарист и кинорежиссёр)
  • Лиана Блюмфельд ((1906 - ?) российская и советская переводчица)
  • Лиана (Лариса) Жвания ((род.1949) Заслуженная артистка России)
  • Лиана де Пужи ((1869 – 1950) собственно – Анна-Мари де Шассень; французская танцовщица, писательница и куртизанка, одна из парижских звёзд Прекрасной эпохи)
  • Лиана Августин (немецко-австрийская певица и киноактриса, представительница Австрии на конкурсе песни Евровидение 1958)
  • Лиана Есакия (русская художница)
  • Лиана Балабан (канадская актриса)

Значение имени Лиана для девочки и женщины.

Полный анализ имени.

Содержание статьи:

- Этимология имени
- Значение имени для ребенка
- Имя сокращенно
- Имя уменьшительно ласкательно
- Имя на английском
- Имя для загранпаспорта
- Имя на других языках

- Имя в православии
- Характер у взрослого
- Тайна имени

Этимология (происхождение) имени

Есть две наиболее популярные версии значения и происхождения имени Лиана. Об этом и о многом другом в нашей статье.

Наиболее популярной можно назвать версию происхождение имени Лиана от латинского слова "lilium". В переводе это означает "цветок лилии". Так что, если следовать логике, значение имени Лиана "цветок лилии". Такое же значение имеет имя Лилия. Однако некоторые источники опираясь на те же исходные данные утверждают, что значение имени Лиана "стройна" или даже "тонкая". К сожалению обе версии имеют достаточно противоречивую аргументацию.

Второй версией считается происхождение имени Лиана от греческого родового имени. Если это так, то значение имени Лиана "печальная весть". Стоит отметить, что ни одна из версий значения не обладает достаточно весомыми аргументами в свою пользу.

Значение имени Лиана для девочки

Девочки с именем Лиана растут милыми и улыбчивыми детьми. Лиана радостная, энергичная и общительная девочка. Она с легкостью заводит дружбу со сверстниками и быстро налаживает контакт с педагогами. И в садике и в школе девочка чувствует себя уверенно. Девочке свойственно некоторое излишнее самолюбие. Она, наделенная избытком внимания, нередко становится самовлюбленной и тщеславной. Родителям придется приложить достаточно много усилий, чтобы девочка не выросла зазнайкой.

Учеба дается Лиане легко и она легко усваивает школьный материал. Девочка рано начинает проявлять свой творческий потенциал и обычно развивается в этом направлении. Она обладает хорошим чувством ритма, имеет хороший слух и хорошо рисует. Какое из направлений выберет Лиана - это скорее дело случая. Чаше всего после школы она продолжает образование связанное с ее творческим хобби.

Здоровье у обладательницы имени крепкое. Она редко болеет и от природы наделена высоким жизненным тонусом. Она имеет хорошие данные для занятия спортом и может добиться большого успеха. Наиболее успешным для Лианы направлением будет гимнастика, танцы и фигурное катание.

Сокращенное имя Лиана

Ли, Лина, Лиане, Лианка, Линуха, Линуша, Лана, Анна.

Уменьшительно ласкательные имена

Линочка, Линушка, Линуся, Лианчик, Лианушка, Лианочка.

Имя Лиана на английском языке

В английском языке имя Лиана пишется как Liana.

Имя Лиана для загранпаспорта - LIANA.

Перевод имени Лиана на другие языки

на испанском — Liana
на итальянском — Liana
на немецком — Liana и Liane
на португальском — Liana
на румынском — Liana
на украинском — Ліана
на французском — Liana
на чешском — Lianka

Имя Лиана по церковному (в православной вере) не указано. Имя Лиана не значится ни в православных, ни в католических святцах.

Характеристика имени Лиана

Для взрослой Лианы характерны такие черты как артистичность, желание выделяться, гордость и коммуникабельность. Она еще с детства умеет легко нравится людям, чем непременно пользуется в корыстных целях. Если родители упустят этом негативный момент, то взрослая Лиана будет эгоистичной и самовлюбленной особой. Если же она сможет справится с этой напастью, то будет использовать свои прекрасные данные в положительном русле.

Еще стоит отметить, что Лиана переменчивая особа с часто меняющимся настроением. Эта ее особенность будет нередко ей мешать в жизни. Она нередко может на фоне излишнего оптимизма начинать необдуманные проекты и различные мероприятия. Но через время оптимизм Лианы обязательно сменится упадническими настроениями.

Работа Лианы часто связанна с ее творческим дарованием. Лиана обычно трудится в том направлении, в котором достигла определенного успеха в более ранние годы. Она может быть хореографом, художником, дизайнером. То есть заниматься тем видом деятельности, в котором будет возможность полезного применения ее творческой энергии.

Семейные отношения Лиана строить не спешит. Она долго и придирчиво выбирает будущего супруга. Лиана становится жуткой собственницей, когда считает что нашла "того единственного". Это наверно главный признак того, что Лиана влюбилась. В семье Лиана старается быть лидером и нередко на этой почве возникают конфликты с мужем. Она заботливая жена и хорошая мама.

Тайна имени Лиана

Тайной Лианы можно назвать ее отношение к близким. Частенько она пользуется принципом Макиавелли, где "цель оправдывает средства". Она может быть излишне груба к близким, а особенно к детям. Ей стоит задуматься над тем, что близким скорее нужна любовь и это превыше всего.

Стоит отметить еще одну тайну Лианы. Этой тайной является ее внутренний мир. Что у нее на душе, могут не знать даже самые близкие. Она очень ревностно относится к личному пространству. Обычно это связанно с тем, что Лиана прекрасно знает, что ее мысли не благие, вот она и не хочет ими делится.

Это Лиана | SRSLY.RU

Профессиональный игрок в Among Us и хозяйка сногсшибательного хамелеона Жорика.

Лиана всю жизнь мечтала стать блогером. Начиная с 5-го класса, девочка создавала каналы на ютьюбе и снимала видео. К сожалению, сейчас все это богатство уже не найти, но известно, что самый первый канал назывался «Расследуем зло TV». Видео на нем до сих пор остались, можете зайти и посмотреть — там очень много смешных и нелепых скетчей, снятых Лианой и ее друзьями.

Сегодня львиную долю на ютьюб-канале Лианы занимают летсплеи по игре Among Us, которую она сама считает легендарной. До момента выхода Among Us у Лианы совершенно не было вдохновения и мотивации на съемку новых видео, девушка находилась в творческом кризисе. Но потом блогерша начала смотреть летсплеи в тиктоке и на ютьюбе, а со временем и сама стала снимать подобные видео. Сейчас у девушки даже есть собственный мерч, в котором можно найти намеки на Among Us.

Помимо этой игры, Лиана также летсплеит Roblox, The Sims и «Майнкрафт». Кроме этого, на ее канале много перевоплощений: похудение за две недели, осветление волос, трансформация в персонажей из игр и челленджи, где Лиана должна переодеться в другого человека за короткое время, или где она меняет прическу каждый день недели.

В инстаграм и тикток геймерша также поставляет много оригинального контента. Например, постит фотографии с друзьями-блогерами и необычные макияжи, заливает тренды и короткие видео на геймерскую тематику. В 2020-м Лиана, кстати, состояла в тикток-хаусе KCamp, но, после того как дом распался, спокойно продолжила снимать самостоятельно.

Неотъемлемой частью жизни Лианы всегда были животные. В детстве она мечтала иметь хомяка, черепаху, кролика, собаку и кошку. И самое удивительное, что она всех их завела. Но вскоре кролик погрыз все провода в доме, хомяк утонул в аквариуме с черепахами, пес протащил маленькую Лиану через весь двор за шарф так, что чуть не задушил, а любимую собаку сбила машина. Сейчас у блогерши живет только один хамелеон, и заводить новых питомцев она пока не планирует.

Лианы описание фото. Цветущие, плодоносящие, многолетние лианы

Проверяйте наличие товара в прайс листе

Актинидия. Лиана высотой от 2,5 до 4,5 метра. Плоды сочные, мягкие, ароматные. Вкус очень приятный, кисловато-сладкий, мякоть нежная, тающая. Средняя масса ягоды 4,4 г. полная зрелость наступает в августе. В медицине актинидию используют при ревматизме, туберкулезе, гиповитаминозах, коклюше, при переутомлении. Плоды актинидии употребляют свежими, замораживают, используют для заготовок.

Девичий виноград. Крупная лиана, высотой до20 м. Листья крупные темно-зеленые, осенью окрашиваются в красно-фиолетовые тона и долго не опадают. Цветки собраны в верхушечные зонтиковидные соцветия. Быстрорастущий, теневынослив, морозостойкий, не требует укрытия. Долговечен. Легко переносит стрижку. Является одним из ценнейших видов для вертикального озеленения благодаря способности закрепляться на отвесных поверхностях.

Жимолость каприфоль. Лиана  3-5 м, ветви длинные, крона ажурная. Цветки жимолости каприфоль поражают своим изяществом и прекрасным ароматом, цветут в мае-июне. Плоды оранжевые, созревают в сентябре. Растение нетребовательно к почвам, растет быстро, устойчиво к вредителям и болезням. Широко используется для вертикального озеленения.

Китайский лимонник. Лечебная лиана. Растение достигает 10-метровой высоты с ежегодным приростом 1м. Красные ягоды созревают в августе - сентябре, содержат тонизирующие и укрепляющие организм вещества, витамины и микроэлементы, необходимые человеку.

Клематис. Многолетняя полутравянистая, сильновьющаяся леана высотой до 5 м. Цветение продолжается почти всё лето. Предпочитает светлые участки. Весной рано трогается в рост и быстро наращивает зелёную массу.

Розы плетистые.

Плодоносящие лианы.

Декоративные лианы.

  Лианы - это гибкие неустойчивые растения, для роста которых

обязательно нужна опора. Лианы по способам освоения опор делятся

на вьющиеся, лазящие и цепляющиеся.

  Лианы очень древние растения, а происхождение их до сих пор

является загадочным. Чаще всего лианы встречаются в тропиках

(около 200 видов), особенно распространены  на Антильских островах.

Существует мнение, что и слово «лиана» произошло от этих островов.

  Нет ни одного семейства растений, в котором бы не присутствовали

растения этой группы. Некоторые семейства, например, вьюнковые и

тыквенные состоят преимущественно из лиан.

  Площади для питания лианам требуется в 2-3 раза меньше, чем

деревьям или кустарникам, при этом они имеют гораздо большую

зеленую массу.

  Лианы - это единственное растение, которое используются для

декорирования вертикальных поверхностей, расположенных высоко

над землей, где другие растения не годятся. Живописным плетением

лианы украшают наши сады, города, поселки, они могут подниматься

до крыш и покрывать стены зданий. Лианы привлекают не только как

декоративные растения, но и как плодовые и лекарственные.

  Лианы устойчивы к неблагоприятным условиям, засухоустойчивы,  

зимостойки, лишь редкие виды нуждаются в укрытии. Бывают

красивоцветущие лианы - клематис, жимолость каприфоль и др.,

обильно плодоносящие - виноград, актинидия, лимонник и т.д.

Вьющиеся и лазящие

Виноград амурский - это листопадная мощная цепляющаяся с помощью усиков лиана. Имеет вкусные, полезные, сочные, богатые витаминами и глюкозой плоды. Виноград также известен как декоративная культура. У нас широко используется  и приобрел большую известность в озеленении виноград амурский.

Купить лианы. Купить саженцы лиан вы можете в нашем Плодовом питомнике Ляхи.

полив, размножение, пересадка, формирование, омоложение. Виды комнатных лиан

Автор: Мирослава Данич Категория: Комнатные растения Опубликовано: Последние правки:

Комнатные лианы или вьющиеся комнатные растения растения есть, наверное, дома у каждого. Ведь настоящий цветовод не потерпит пустующих стен и обязательно подвесит хотя бы парочку кашпо. Но лианы – это не только цветы для украшения стен. Многие комнатные лианы прекрасно себя чувствуют, обвиваясь вокруг специальных подставок и лестниц для цветов. При этом растение формируется особым образом.
Разновидностей комнатных лиан множество. Есть целая классификация этих цветов. Но их объединяют некоторые общие правила ухода, зачастую отличающиеся от принципов выращивания обычных растений. Поэтому прежде, чем завести дома вьющуюся зеленую красавицу, узнайте поподробнее, как ухаживать за лианой в домашних условиях.

Прослушать статью

Такие похожие и разные лианы

Практически все лианы – жители влажных, теплых тропиков. Они очень быстро растут (во всяком случае, большинство из них), легко размножаются черенкованием и быстро укореняются. Возможно, поэтому их так любят цветоводы. Например, вьющаяся кипарисная лиана, или Квамоклит перистый, за вегетационный период может вырасти на 2,5 м.

Несмотря на сходство общих характеристик, лианы все-таки очень разные. Они могут быть гибкими или иметь травянистый стебель, а могут со взрослением одревесневать. Кроме того, они различаются и возможностями вегетационного роста: могут быть однолетними и многолетними, вечнозелеными и, наоборот, листопадными.

Комнатные лианы в большинстве своем вечнозеленые и многолетние. И это понятно: кому же хочется смотреть всю зиму на длинный голый стебель. Выращивают в домашних условиях именно травянистые лианы, а на приусадебном участке можно сажать гибкие или одревесневающие.

А еще лианы разделяют на классы в зависимости от способа, который растение использует для крепления к поверхности во время роста. Если лиана крепится к опоре корнями – то это корнелазящая лиана, если боковыми ветвями или побегами-усиками – то вьющаяся или усиконосная. А присосками цепляются за опору опирающиеся лианы.

Чаще всего цветоводы-любители разводят вьющиеся лианы. Их побеги можно закручивать вокруг опоры, формируя растение красивой спиральной формы.

Среди комнатных лиан немало любимых всеми цветущих растений: Клеродендрон, Плющ, Бугенвиллия, Пассифлора, Монстера, Филодендрон, Хойя и многие другие. Я, например, очень удивилась, когда узнала, что даже среди кактусов есть лианы.

Как ухаживать за комнатной лианой

Общая черта всех растений этого типа – потребность в рассеянном освещении и в высокой влажности воздуха. Прямые лучи солнца для лиан вредоносны: даже восковые плющи, чему я была свидетелем, под солнцем могут получить ожоги листьев. А низкая влажность воздуха в помещении приводит к тому, что вы станете обладателем голого стебля с парой дряхлых листьев на верхушке. Поэтому первое, что вы должны сделать для вашей комнатной лианы, это обеспечить ей рассеянный свет и влажный воздух.

Освещение

Большинство комнатных лиан любят полутень или даже небольшое затенение. Но некоторым нужен более яркий свет. Это те виды, которые имеют «пестрые», то есть разноцветные листья: Сциндапсус, Циссус, Сингониум, Церопегия. Яркий свет, но ни в коем случае не прямые солнечные лучи, иначе на листьях появятся ожоги в виде коричневых пятен. Горшок с лианой нужно все время поворачивать, чтобы все стороны растения получали одинаковую долю освещения, иначе лиана вытянется в одну сторону и останется навсегда кривобокой.

Если вы решили украсить лианой темную комнату, то вам подойдет плющ. Подойдет и Монстера, а также Циссус антарктический и Роициссус ромбический.

Полив, увлажнение, температура и свежий воздух

Я не зря объединила все эти параметры в одну группу – все они между собой взаимосвязаны. Для комнатных лиан идеальными условиями считаются умеренные температуры, хорошее проветривание и влажный воздух.

Температура зимой не должна опускаться ниже 16°C. Я не думаю, что в городских квартирах может быть холоднее 16°C, если же у вас прохладней, то нужно будет включать дополнительный обогрев, но не в непосредственной близости к цветам. Летом температура в идеале не должна превышать 20-22°C, а с жарой нужно бороться постоянными опрыскиваниями растения прохладной водой. Зимой кстати, тоже нужно увлажнять лианы, но вода для опрыскивания должна быть теплой.

Поливать комнатную лиану советую утром или вечером, но не днем. И опрыскивать в таком же режиме, можно даже 2 раза в сутки. Полив осуществляется по мере просыхания верхнего слоя грунта. Старайтесь не переувлажнять растение, тем более что под пышной шапкой листьев грунт может долго оставаться влажным. Вода для полива комнатных лиан не должна быть холодной, иначе корневая система может заболеть и загнить.

Если у вас в доме сухо, отопительная система сильно нагревает воздух в квартире, то от мысли держать в доме лиану придется отказаться – они будут постоянно болеть и чахнуть. Я когда-то растила плющ неподалеку от батареи – он не рос, а еле выживал. А летом, когда я вынесла его на свежий воздух, плющ разросся и закустился.

Лианы очень любят свежий воздух. Но это не значит, что они не боятся сквозняков. Поместите вьющееся растение под стеной, чтобы струи воздуха освежали его, но не простужали.

Ну и, конечно, общая черта всех лиан – потребность во влажном воздухе. Как опрыскивать лиану, вы уже знаете, но комнатным лианам нужно хотя бы один раз в месяц устраивать душ. С их листьев трудно снять пыль, поэтому ее нужно смывать. Если этого не делать, на растении может поселиться паутинный клещ.

При купании лианы в душе сделайте воду слегка теплой, но имейте в виду, что напор воды не должен быть сильным, иначе вы рискуете поломать листья и побеги.

Почва и пересадка лианы

Если вы купили лиану во временном горшке, то в течение двух недель ее нужно будет пересадить на постоянное место «жительства». Комнатную лиану лучше не пересаживать, а переваливать с комом земли, чтобы не травмировать корни растения. И постарайтесь при пересадке держать растение так, чтобы не поломать побеги. Лучше пересаживать лиану с помощником.

Почва для комнатных лиан нужна плодородная, но легкая, с нейтральной или слегка кислой реакцией. Можно использовать смесь дерновой, перегнойной и листовой земли. А можно взять готовые смеси: "Сенполия", "Бегония", "Кактус-плюс".

Некоторые лианы растут так низко над вазоном, что не виден грунт, но поскольку они любят рыхлую почву, возьмите тонкую длинную палочку, чтобы рыхлить ею грунт в горшке.

Что касается подкормки, то лианы нуждаются в ней, как и другие растения. Если их удобрять, они и растут быстрее, и листья у них сочнее и гуще, а если подкормкой пренебречь, лианы могут «облысеть». В качестве удобрения можно использовать коровяк, разбавленный водой в пропорции 1:10, а можно подкармливать лианы комплексным минеральным удобрением.

Формирование комнатной лианы

Придание растущей лиане направления и формирование экстерьера – очень ответственный момент ухода за растением. И раз уж вы завели лиану, вам обязательно понадобиться опора, горшечная или настенная. Вьющиеся растения и сами могут сформироваться, оплетая опору или карабкаясь по стене, но лучше, если этим займетесь вы. Для этого ветви, которые вы хотите раскустить, нужно прищипывать в зоне верхушечного побега, чтобы пошли боковые отростки.

Если вы хотите получить длинную центральную ветвь-плеть, то постоянно обвивайте ее вокруг опоры в нужном вам направлении и аккуратно фиксируйте – я для этого использую маленькие детские заколки-крабики.

Если ваша комнатная лиана (например, Пассифлора) сама ползет, используя усики, контролируйте ее продвижение и вовремя убирайте лишние усы, чтобы лиана не сбивалась с маршрута.

Омоложение и размножение

Многие комнатные лианы по мере взросления сбрасывают нижние листья, в результате чего остается голая плеть с десятком листочков на конце. Особенно часто у травянистых лиан это случается после зимы. В этом случае растение нуждается в омоложении: верхушечный черенок с листьями срезают и укореняют. Старое растение обрезают практически до половины: так оно будет сильнее ветвиться. Срезы нужно обработать слабым раствором марганцовки.

Верхушечный черенок, срезанный со старого растения, можно поставить в воду, чтобы он пустил корни. Но многие комнатные лианы (тот же Плющ) имеют воздушные корни, и поэтому черенок можно сразу вкапывать в грунт.

Для быстрого укоренения срез черенка обрабатывают «Корневином», или народными средствами – соком алое или соком каланхое.

Кроме вегетативного способа лианы размножают семенами. Я, например, высеивала Пассифлору и получила очень хороший результат в виде крепких побегов. Но другие виды лиан размножать таким способом не рекомендую.

Кроме семенного размножения и укоренения верхушечного черенка некоторые лианы можно рассадить, используя такой способ размножения, как деление куста.

Болезни

Практически все болезни лиан связаны с нарушением водного баланса.

Если вы заметили, что растение стало слабеть и терять листья, то вполне возможно, что причина в том, что у него гниют корни. Это случается при переувлажнении и сдвиге РН почвы в кислую сторону. Но комнатная лиана сбрасывает листья и в случае слишком низкой влажности воздуха в помещении, только перед тем, как упасть, листья подсыхают.

Сухой воздух и недостаток влаги приводит к тому, что в комнатных лианах заводятся паутинные клещи, тля и щитовки. Избавиться от них трудно: потребуется двукратное опрыскивание инсектицидами «Фитоверм» или «Актеллик».

Так что лучше болезнь предупреждать, соблюдая все правила агротехники для лиан, и тогда любая из них станет украшением вашего дома.

Разделы: Комнатные растения Декоративно-лиственные Комнатные лианы

После этой статьи обычно читают

Добавить комментарий

Лианы - вьющиеся растения

Деревья обрастают лианами

Стволы и ветви деревьев в тропическом лесу скрыты под сетью вьющихся растений лиан, которые используют любую опору, лишь бы поскорее выбраться на солнечный свет. Хотя их настоящее царство - тропики, благодаря множеству удивительных приспособлений, помогающих им выжить, вьющиеся растения встречаются почти во всех уголках нашей планеты. Из-за крон высоких деревьев свет почти не достигает земли, поэтому многие растения максимально развили способность вытягиваться вверх, используя для этого любую опору - ведь подставить свои листья под лучи солнца здесь означает выжить.

Биологи определили, что на одном гектаре джунглей Панамы почти половина деревьев обрастает лианами, которые составляют 20% всей растительной биомассы и дают более 40% лиственной подстилки. Однако вьющиеся растения часто встречаются и в нашем климате.

Для устойчивости высокому растению необходим жесткий ствол. Усиления прочности ствола или стебля растение добивается, накапливая особое вещество - лигнин; те клетки, в которых он откладывается, перестают быть живыми элементами растения и становятся исключительно фрагментами «каркаса». Но за это приходится платить: энергию, полученную в процессе фотосинтеза, растение вынуждено тратить на образование опорных элементов в ущерб росту.

Поэтому некоторые из них избрали иную стратегию: используя в качестве опоры стволы и ветви соседей, они быстро наращивают длину своего стебля, не затрачивая энергию на его усиление и формирование ветвей. Их относительно тонкие и гибкие стебли сильно отличаются от толстых и жестких стволов, без которых не обойтись остальным. Вьющиеся растения отличаются главным образом степенью одеревенения побега. Так, у лиан крепкие одеревеневшие стебли - но не цельные, как у большинства растений, а состоящие из отдельных «цилиндров», которые, подобно волокнам каната, придают стеблю дополнительную прочность.

Однако даже наличие одеревеневших фрагментов все же не позволяет этим растениям сохранять вертикальное положение - дело в том, что лиана диаметром 7 см несет столько же листьев, сколько и дерево со стволом толщиной 50 см. Молодые лианы способны расти со скоростью до 20 см в день; более старые прибавляют около 5 метров в год. Достигнув кроны дерева, лиана разрастается и часто переходит на вершины соседних деревьев.

Ее назвали слоновой лианой

Во время исследования джунглей Азии биологи обнаружили лиану, обычно называемую слоновой лианой, опорами для которой служили кроны 49 деревьев. Это растение характерно самыми, пожалуй, длинными в мире стручками, достигающими 3 метров в длину.

Все части слоновой лианы содержат много сапонинов - безвредных гликозидов, моющие свойства которых аборигены используют при купании слонов. Для внутреннего строения вьющихся растений характерны очень широкие сосуды, в том числе и ситовидные, благодаря которым вода может быстро подниматься на значительную высоту. Иногда достаточно разрезать стебель лианы, чтобы из него потекло, как из крана, но зачастую эта жидкость содержит ядовитые соединения либо имеет отвратительный вкус - так растение защищается от животных, желающих воспользоваться его запасами.

Вьющиеся растения подразделяются на лазающие и собственно вьющиеся

Лазающие вьющиеся растения имеют разного рода органы, необходимые для прикрепления к опоре: цепляющиеся корни, усики побегов или листьев, особые черенки, направленные вниз крючки, сформировавшиеся из боковых побегов, волоски, цепляющиеся шипы. На сегодня известно около 2500 видов лазающих растений, составляющих 90 разных семейств, таких как виноградные, тыквенные, вьюнковые, ароидные, орхидные и даже пальмовые. Вьющиеся растения крепятся к опоре по-другому: их стебель в процессе роста совершает круговые движения, благодаря чему появляется возможность обвить опору по восходящей спирали.

К вьющимся растениям относятся, например, всем известные фасоль и вьюнок. Одни лазающие растения используют свои цепляющиеся органы для подъема на большие деревья, другие просто прикрепляются к молодому деревцу и ждут, пока оно подрастет. Однако все они сходны в одном - в той невероятной изобретательности, благодаря которой практически любой вегетативный орган такого растения может служить приспособлением для подъема наверх. У монстеры дырчатой подобным инструментом являются придаточные корни, вырастающие в узлах, из которых обычно растут новые листья, а у плюща обыкновенного вся нижняя сторона стебля обрастает цепляющимися корнями; они настолько тонки, что способны цепляться за малейшие неровности опоры, крепко в нее врастая.

Они вьются и вверх, и в стороны

Цепляющимися органами многих вьющихся растений стали усы - они тянутся вверх и в стороны, пока не найдут опору, вокруг которой быстро обвиваются. Страстоцвет имеет усы, преобразованные из побегов, горох цепляется за другие растения при помощи видоизмененных листьев, а усики побегов виноградного плюща имеют на концах особые щитки, работающие как присоски и способные удержаться даже на самой гладкой стене. Цепляющиеся усики очень чутко реагируют на касание - например, у растений семейства тыквенных они реагируют даже на такой слабый раздражитель, как касание пальцем А если оказывается, что предмет, к которому растение пытается прицепиться, слишком гладкий и не может служить опорой, усик растет дальше и ищет чего-нибудь понадежнее.

Найдя такую опору и зацепившись за нее кончиком, он сворачивается в средней части в тугую спираль; укорачиваясь таким образом, он подтягивает к опоре основной стебель, облегчая поиск усикам из свежих побегов. отанг настоящий, или раттан - вьющаяся пальма со стеблем толщиной не больше пальца, встречающаяся в Юго-Восточной Азии. Конец ее верхнего побега ищет опору с помощью длинных тонких усиков, дополнительно снабженных очень острыми крючками. Цепляясь ими за толстое дерево, быстро тянется вверх. Иногда опора не выдерживает дополнительного веса, но, даже упав, пальма при этом не гибнет, а начинает стелиться по земле, продолжая расти. Её крепкие гибкие стебли, иногда достигающие 150 метров в длину, используются в производстве мебели, корзин и других плетеных изделий. Относящаяся к этому же семейству вьющаяся пальма находится в симбиозе с муравьями.

Поселившись в пустотах растения, муравьи охраняют пальму от насекомых, которые с удовольствием полакомились бы ее волокнами; при этом пищей для самих муравьев служат выделения тли, которую они разводят на пальмовых листьях. Очень похоже ведет себя страстоцвет телесный. В язычках его листьев есть железы, вырабатывающие сладкий нектар, которым питаются муравьи нескольких видов с разными циклами суточной активности. Это значит, что почти в любое время дня или ночи растение будет защищено от вредных насекомых. Многие лазающие и вьющиеся растения могут погубить деревья, на которые опираются, повалив их своим весом или попросту закрыв им доступ к солнцу. Однако далеко не все представители гибкого племени настолько агрессивны: в основном это относительно небольшие и недолговечные злаковые, обживающие лесные опушки и вырубки.

Все вьющиеся и лазающие растут быстро

Они не достигают верхних этажей леса и зачастую гибнут, когда кроны деревьев лишают их солнечного света. К таким растениям относится ваниль плосколистная и страстоцвет гигантский, происходящий из Южной Америки. Большие и красивые цветы последнего живут только один день, зато ежедневно появляются новые; плод маракуйи вкусен и питателен. Также очень недолго - буквально несколько часов - цветет ваниль, из которой вырабатывают ценное вещество, находящее широкое применение в кулинарии. Побеги большинства сеянцев стремятся вверх, к свету, однако существуют виды, ведущие себя иначе.

Монстера дырчатая растет в лесах Центральной Америки. Её молодые побеги ползут по земле в направлении ближайшего дерева; они, как и другие растения, чувствуют, откуда падает свет, но, в отличие от большинства растений, убегают от него в глубокую тень. Если в радиусе 1,5 метров дерева не окажется, молодой побег гибнет - но если дерево найдено, растение скоро вползет на его ствол. По достижении монстерой кроны дерева её листья будут составлять уже около 30 см в диаметре, и в них появятся характерные дыры, давшие название растению. Большинство лиан и вьющихся растений начинают свою жизнь на земле. Выбросив многочисленные цепляющиеся органы, они на ощупь находят опору - и, если это дерево, ползут вверх, крепко прижимаясь к его стволу, пока не достигнут верхушки.

Существуют, однако, и такие растения, которые растут в обратном направлении. Одно из них - баньян, или бенгальское фиговое дерево. Его семена часто прорастают на деревьях, а корни, в отличие от корней других растений-эпифитов, не просто повисают в воздухе, а растут дальше, до самой земли. Достигнув почвы, они начинают поглощать гораздо больше воды и минеральных компонентов, чем можно добыть из воздуха. Разрастаясь на таком «рационе», баньян выпускает все больше корней, которые обвиваются вокруг ствола дерева-хозяина.

Постепенно дерево лишается не только света, но и питания, так как наверху многочисленные побеги фигового дерева заслоняют солнце, а внизу его же корни вытягивают из почвы почти всю воду и минеральные вещества. Через несколько десятков лет дерево, приютившее фиговые семена на своей ветке, умирает; ствол его гниет, но корни фигового дерева, обвитые вокруг него, уже настолько толсты и крепки, что образуют пустотелый, как бы зарешеченный цилиндр, уже не нуждающийся в сторонней поддержке. Иногда на одном дереве вырастают несколько баньянов одновременно, и их корни по мере роста сплетаются в единую массу; со временем это переплетение начинает выглядеть как единое растение с кроной окружностью несколько сотен метров. Исследователи тропического леса Панамы проанализировали пробы, взятые с одного и того же баньяна, и оказалось, что в большинстве случаев это два или три растения. Это объясняет, почему на некоторых «деревьях-душителях» различные побеги цветут и плодоносят в разное время года - видимо, разные ветви принадлежат разным растениям, годовые циклы плодоношения которых отличаются друг от друга.

Большинство крупных деревьев влажных экваториальных лесов вынуждено терпеть соседство вьющихся растений чужаков. Только пальмы избавлены от подобных квартирантов, так как стволы не имеют боковых ветвей и растут в результате развития большого бутона на верхушке - так называемого сердца пальмы. Этот бутон по мере роста неразветвленного ствола выбрасывает новые листья, которые через некоторое время высыхают и опадают - вместе со всеми паразитами, которым всё же удалось на них закрепиться. Благодаря этому, ствол пальмы всегда свободен от непрошеных гостей.

Лиана - Берлинер

Лиана - Берлинец

Ты тоже можешь быть Тарзаном из джунглей! Лианы - это качели, свисающие с изогнутых столбов. Используйте веревки, чтобы пролететь от пня к пню, не касаясь земли. В частности, для детей старшего возраста это непреодолимая задача.

Mit dem Laden des Videos akzeptieren Sie die Datenschutzerklärung von YouTube.
Mehr erfahren

Видео загружено

YouTube immer enntsperren

Добавить в список желаний

Перспектива
Вид сверху

Возможны технические изменения

Загрузки

Если расширение.Загрузка dwg открывается в новом окне, активируйте загрузку правой кнопкой мыши (Сохранить под)

Eigenschaften

Низкий веревочный курс, Чистый пейзаж, Игровые точки, Веревочный курс, Тематическая площадка, Архитекторы, Детский сад, Ландшафтные архитекторы, Парк, Школа, брахиинг прыжки Ролевая игра, качели

Мы используем файлы cookie на нашем веб-сайте.Некоторые из них важны, другие помогают нам улучшить ваш опыт работы с этим сайтом.

  • Essenziell
  • Externe Medien

Я принимаю Я согласен

Принимать только необходимые файлы cookie

Индивидуальные настройки cookie

Детали файлов cookie Политика конфиденциальности

Настройки файлов cookie

Это обзор всех используемых файлов cookie.Вы можете разрешить использование целых категорий файлов cookie или просмотреть подробную информацию для каждого файла cookie и выбрать их по отдельности.

Имя Borlabs Cookie
Провайдер Eigentümer dieser Веб-сайт
Назначение Speichert die Einstellungen der Besucher, die in der Cookie Box von Borlabs Cookie ausgewählt wurden.
Имя файла cookie borlabs-cookie
Срок действия куки 1 Jahr

Inhalte von Videoplattformen und Social-Media-Plattformen werden standardmäßig blockiert.Венн Cookies von externen Medien akzeptiert werden, bedarf der Zugriff auf diese Inhalte keiner manuellen Einwilligung mehr.

Показать информацию о файлах cookie Скрыть информацию о файлах cookie

Теперь доступно

посещений телемедицины | Лиана Штайн, врач-стоматолог: стоматолог Стейтен-Айленд, штат Нью-Йорк: Liana Smiles

О доктореStein

Лиана Штайн, врач-стоматолог, не типичный стоматолог. Обладая более чем 14-летним стоматологическим опытом, доктор Штайн наладила настоящие, длительные отношения со своими пациентами в клинике LianaSmiles в Стейтен-Айленде, штат Нью-Йорк.

Доктор Штайн начала свою карьеру в качестве стоматолога общего профиля в 2005 году, когда она окончила SUNY в Школе стоматологии Стони Брук со степенью доктора стоматологической хирургии. По окончании учебы она закончила резидентуру в стоматологической клинике Mountainside Hospital в Монклере, штат Нью-Джерси.

С тех пор, как она была молодой женщиной, доктор Штайн увлекалась всем, что окружает мир стоматологии, от обычной чистки зубов до хирургических процедур и всего, что между ними. Она выполняет широкий спектр услуг, включая зубные имплантаты и мосты, виниры и отбеливание зубов, регулярную чистку зубов и многое другое.

Доктор Штайн также специализируется на косметической стоматологии. Член Американской академии косметической стоматологии и KOIS®: Advancing Dentistry Through Science, Dr.Stein может помочь удовлетворить все ваши потребности в косметической стоматологии.

На протяжении всей своей карьеры доктор Штайн ставила перед собой задачу отделять свою философию от других в стоматологическом сообществе. Доктор Штайн не только создает теплую, гостеприимную, ориентированную на образование среду, но и изо всех сил старается завязать настоящую дружбу со своими пациентами.

Доктор Штайн хочет знать, что происходит в вашей жизни, чтобы она могла узнать вас как личность, а не просто другого пациента. Это не редкость для Dr.Штейн, чтобы поприветствовать своих пациентов объятием и продолжить с того места, на котором вы остановились в своем последнем разговоре.

Если вы ищете опытного стоматолога, искренне увлеченного своей работой, доктор Штайн - это то, что вам нужно.

Лианы - Amsale

Детали и уход Доставка и возврат

Доставка

Сроки доставки заказов могут различаться в зависимости от типа продукта и времени изготовления.Вся одежда шьется на заказ. Если у вас срочный заказ, обратитесь за помощью по адресу [email protected], позвоните или отправьте текстовое сообщение по телефону 212‑583‑1700. Доставка осуществляется бесплатно для всех заказов на сумму более 75 долларов США. Стоимость доставки для любых других заказов рассчитывается на момент заказа и будет отображаться во время оформления заказа и в сводке вашего заказа. Образцы доставляются по фиксированной цене 1,95 доллара. Плата за заказы взимается в момент их размещения в связи с индивидуальным характером каждого заказа. Обратите внимание, что при доставке всех платьев требуется подпись.Это сделано для обеспечения безопасной доставки вашего платья Amsale, из этой политики не делаются исключения. При доставке образцов подпись не требуется.

Политика возврата

Компания Amsale не принимает возвраты подружек невесты или свадебных заказов. Вся наша одежда шьется на заказ. Никаких возвратов или обменов, никаких исключений. Эта политика распространяется на все онлайн-заказы, включая платья для подружек невесты и образцы образцов. Обращаем ваше внимание, что оплата не возвращается даже в случае отмены мероприятия без исключения.Amsale не несет ответственности за любые изменения ваших измерений по любой причине. За любые необходимые изменения ответственность несет заказчик. Мы рады предоставить рекомендации специалисту по изменениям в вашем регионе. Свяжитесь с нами по адресу [email protected]

. Обратите внимание, что партии красителей могут отличаться от образцов и что одежда Amsale создана из качественных натуральных и синтетических материалов. Для ткани характерны любые кажущиеся неровности переплетения.

Если товар был отправлен или получен по ошибке, обратитесь в службу поддержки клиентов @ amsale.com в течение 7 дней с момента получения.

Используйте стрелки влево / вправо для навигации по слайд-шоу или проведите пальцем влево / вправо при использовании мобильного устройства

Лиана Грей Целитель года

20 июля 2021 г., вторник

Поздравляем Лиану Грей, куратор волонтерских услуг, с избранием Норманом Региональным Целителем года на 2021 финансовый год!

Лиана была одной из 12 целителей, претендующих на признание после того, как в ноябре 2020 года была выбрана в качестве целителя месяца Нормана Риджинал.

Лиана сказала, что была удивлена ​​тем, что ее выбрали Целителем года, потому что она знает, насколько сложным был прошедший год для целителей.

«Мы - система здравоохранения, и очевидно, что это хлеб с маслом - забота о пациентах со стороны медицинского персонала. Я подумал, как хорошо, что из всех Целителей Месяца было несколько, которые не были клиническими. Я был впечатлен, увидев, что наша система здравоохранения действительно распознает все части, отделы и подразделения, которые объединяются, чтобы действительно обеспечить функционирование всего центра », - сказала Лиана.

Хотя Лиана не является клинической, она и команда волонтерских служб сыграли и продолжают играть решающую роль в ответных мерах системы здравоохранения на COVID-19.

Как руководитель службы волонтеров, Лиана курирует всех подростков, студентов колледжей и взрослых волонтеров, координирует все графики работы волонтеров, разрабатывает волонтерские программы в заинтересованных отделах всей системы здравоохранения и курирует Nu-N-Nuf и ранее Doris Luttrell Hospitality House.

Когда разразился COVID, Лиане и команде волонтерских служб пришлось приостановить обычную волонтерскую работу, продолжая работать с девятью входами, помогая в любое время и в любом месте и координируя графики проверки всех целителей у этих входов.Лиана и ее команда также принимали каждое изменение, которое происходило часто, спокойно и делали все это безупречно - координировали изменения вывесок, помогали информировать отделы о текущих правилах, выполняя тяжелую работу по отказу посетителей или определению, нужно ли кому-то находиться в одном из наших заведений и т. д.

«Мы всегда управляем входами, но во время COVID - это был совсем другой зверь. «Перед нами стояла задача обеспечить соблюдение политики системы здравоохранения, чтобы делать то, что лучше всего для наших пациентов, и при этом придерживаться строгих рекомендаций, связанных с COVID», - сказала Лиана.«За это время у меня появилось много новых друзей - людей, которых я обычно не знал. Приятно узнавать гораздо больше дружелюбных лиц в системе здравоохранения ».

Лиана сказала, что ей кажется, что волонтерские службы - это обычно «молчаливый отдел», и не многие люди знают, чем они занимаются, но пандемия COVID-19 помогла привлечь больше людей в отдел и узнать о них больше.

Венди Фибрих, директор службы волонтеров, сказала, что отзывы о Лиане часто включают ее заботу, счастье, приятность и доброту.В одном из комментариев волонтера, в частности, говорилось: «Она поощряет нас как волонтеров, заботясь о том, чтобы мы получали поддержку и признательность, в которых мы нуждаемся».

«Лиана проверяет все коробки в нашем отделе и ценности ICARE, - сказала Венди. «Она возвышает всех нас, чтобы мы стали лучше и сильнее сотрудников, и делает все возможное в своей повседневной работе. Мы очень признательны вам (Лиана) и всем, что вы делаете, чтобы наши волонтеры и мы чувствовали себя ценными ».

На вопрос, что ей больше всего нравится в своей работе, Лиана ответила, что ей нравится, что в работе никогда не бывает скучно.

«Мне нравится, что каждый день все меняется, и это все разнообразно. Я определенно человек типа «деятель», поэтому мне нравится, что я всегда что-то делаю. Мне также нравится, что всегда есть новый вызов », - сказала она.

Среди других целителей, претендующих на звание Целителя года, были Джанет Шерман, Мелисса Уитакер, Патти Гатри, Кэти Брум, Тай Вудворд, Ребекка Милам, Криста Стюарт, Кен Фертитта, Шэрон Реддиг, Стейси Паттилло и Рой Пендерграфт.

«Одно можно сказать наверняка, и мне ясно, что этим целителям нравится та работа, которую они делают, у них есть страсть к той работе, которую они делают, и им полностью нравятся люди, с которыми они работают, - их команды, их рабочая среда. , и их друзей, которых они встречают по всей организации - все вы действительно важная часть нашей семьи Norman Regional, и я благодарю вас за вашу работу каждый день », - сказал президент и генеральный директор Ричи Сплитт.«Вы все фантастичны и заслуживаете награды« Целитель месяца »и« Целитель года ».

границ | Lianas значительно сокращает надземное и подземное хранение углерода: эксперимент по виртуальному удалению

Введение

Лианы (древесные лозы) - важный, но недооцененный компонент тропических лесов (Schnitzer, 2018). Как структурные паразиты они карабкаются по стволам деревьев, чтобы добраться до полога леса (Stevens, 1987), избегая при этом массивных вложений углерода в самоподдерживающиеся ткани (Ewers et al., 2015). Лианы конкурируют со своими хозяевами за ресурсы с интенсивностью, которая, как было показано, сильнее, чем обычная конкуренция между деревьями и деревьями (Tobin et al., 2012). Хотя лианы вносят относительно небольшой вклад в биомассу на уровне леса (van der Heijden et al., 2013), они глубоко влияют на динамику и экологию лесов: леса, зараженные лианами, характеризуются более медленным ростом деревьев (Schnitzer et al., 2014), сокращением количества деревьев. выживаемость (Ingwell et al., 2010) и плодовитость (Martínez-Izquierdo et al., 2016), а также общее снижение первичной продуктивности и связывания углерода (van der Heijden et al., 2015).

В последние несколько десятилетий лианы приобрели научный интерес, поскольку (i) численность и биомасса лиан в Неотропах увеличиваются (Phillips, 2002; Schnitzer and Bongers, 2011), и (ii) плотность лиан отрицательно коррелирует с углеродом лесов. акции (Durán and Gianoli, 2013). Понимание экологии лиан требует наблюдений и экспериментальной оценки их воздействия на тропические леса (Schnitzer and Bongers, 2002). Наблюдательные исследования измеряют различия наблюдаемых признаков между формами роста (например,g., содержание питательных веществ в листьях) или влияние численности лианы на динамические переменные (например, рост деревьев) в ненарушенных лесах, в то время как экспериментальные исследования направлены на сравнение биогеохимических циклов контрольных и обработанных участков. Экспериментальные исследования включают обогащение CO 2 (Norby and Zak, 2011), добавление питательных веществ (Schnitzer et al., 2020) и эксперименты по удалению лианы.

Эксперименты по удалению лиан - мощный инструмент для оценки роли, которую лианы играют в биогеохимических циклах тропических лесов (Estrada-Villegas and Schnitzer, 2018).Они позволяют проводить всестороннее сравнение демографии и функционирования лесов на свободных от лиан и необработанных контрольных участках. Исследования удаления лианы также могут помочь связать специфические черты формы роста с механистическими изменениями переменных на уровне леса (например, скорости роста деревьев, пополнения или воспроизводства). Однако исследования по удалению лиан сопряжены с рядом логистических проблем: они требуют времени и труда, требуют больших затрат в обслуживании и, как любой эксперимент, ограничены числом и типами возможных наблюдений.Например, поскольку измерение подземных запасов углерода и динамики является сложной задачей (Freschet et al., 2020), подземная оценка воздействия лиан в настоящее время почти систематически игнорируется в экспериментах по удалению лиан.

Динамическое механистическое моделирование взаимодействий между лианой и деревом было недавно определено как одна из четырех основных задач науки о глобальных изменениях, связанных с лианами (Marshall et al., 2020). Модели растительности, основанные на процессах, могут решить логистические проблемы проведения экспериментов по удалению лианы на месте, расширяя их результаты для исчерпывающего описания лесных биогеохимических циклов, в том числе происходящих под землей (Fisher et al., 2018). Они могут, в частности, помочь спрогнозировать реакцию восстановления леса после заражения лианой или эксперимента по удалению лианы, а также лежащие в основе механизмы реакции (Marshall et al., 2020). Модели растительности также могут служить платформой для интеграции измерений признаков и / или наблюдаемых воздействий экспериментального плана (Dietze and Latimer, 2011). Наконец, у них есть потенциал для апскейлинга во времени и пространстве практически без дополнительных затрат (Snell et al., 2014). Тем не менее, чтобы реалистично моделировать динамику тропических лесов, модели растительности должны механистически учитывать процессы, характерные для лиственной формы роста (Verbeeck and Kearsley, 2015), и требовать обширных наборов качественных данных для калибровки и проверки (Schnitzer et al., 2016).

Несмотря на свою важность, лианы только недавно были включены в модели растительности, в частности, путем введения функционального типа растений лианы (PFT) в модель демографии экосистемы, версия 2 (ED2; di Porcia e Brugnera et al., 2019). Моделирование с помощью динамических моделей подтвердило негативное влияние лиан на способность экосистемы связывать углерод, особенно в молодых и вторичных лесах (di Porcia e Brugnera et al., 2019). PFT лианы в ED2 был недавно обновлен, чтобы включить механистическое представление водной конкуренции и самые последние наблюдения за признаками лианы (Meunier et al., 2020). Тем не менее, до сих пор моделирование растительности не преследовало виртуальной оценки воздействия удаления лианы на конкуренцию деревьев и динамику углерода на уровне леса.

Это исследование представляет собой доказательство концепции, что ED2 и его PFT лианы могут быть откалиброваны по полевым данным эксперимента по удалению, чтобы (i) предоставить новое понимание механизмов, управляющих конкуренцией лиан и деревьев, и (ii) расширить результаты такого эксперимента по удалению лианы. В более общем плане это иллюстрация того, как экспериментальные данные и модели растительности могут работать синергетически для получения более полных результатов, чем те, которые были получены при использовании любого из подходов по отдельности.

Материалы и методы

Экспериментальные данные по удалению лианы

Мы попытались воспроизвести и расширить результаты продолжающегося эксперимента по удалению лианы на полуострове Гиганте в Панаме (van der Heijden et al., 2015). Полуостров Гиганте расположен на материковом полуострове в пределах природного памятника Барро-Колорадо (BCNM) и поддерживает сочетание ранних и поздних вторичных сезонных влажных низинных лесов. Ближайшая метеостанция на острове Барро-Колорадо (BCI) зафиксировала среднюю температуру 26 ° C и среднегодовое количество осадков 2640 мм в период с 2004 по 2016 год (Detto et al., 2018), с ярко выраженным засушливым сезоном продолжительностью 4 месяца (общее количество осадков с конца декабря по середину апреля составляет в среднем около 175 мм). Шестнадцать участков размером 80 м × 80 м были заложены в 2008 году в лесной зоне полуострова Гиганте, которой тогда было около 60 лет. В 2011 году была проведена инвентаризация всех лиан и деревьев (≥1 см) на центральных участках (60 м × 60 м) этих участков. В марте 2011 года все лианы были разрезаны на половину участков и оставлены на месте для разложения. На этих обработанных участках не было лиан путем обрезки возобновляемых лиан через регулярные промежутки времени (т.е. ежемесячно в течение первых 2 месяцев и один раз в два месяца в течение следующих 6 месяцев).

Изменение диаметра на высоте груди (DBH) всех деревьев (≥10 см) затем контролировалось дважды в год, в начале сухого и влажного сезона, с использованием дендрометрических лент и электронных измерителей. Полученные диаметры деревьев были преобразованы в надземную биомассу (AGB) с использованием пантропического аллометрического уравнения Chave et al. (2005) для влажных тропических лесов, оценки плотности древесины и зависимости локального DBH от высоты (van der Heijden et al., 2015). Оценки плотности древесины были присвоены каждой записи деревьев с использованием сначала образцов древесины, измеренных на местном уровне, затем Глобальной базы данных плотности древесины (Zanne et al., 2009) и, наконец, среднего значения плотности древесины на конкретном участке (van der Heijden et al., 2015), когда локальные и глобальные данные были недоступны. Изменения диаметра лиан ≥ 5 см также отслеживались на контрольных участках и аналогичным образом преобразовывались в биомассу с помощью специфичного для лианы аллометрического уравнения (Schnitzer et al., 2006; van der Heijden et al., 2015). Измерения приростов DBH деревьев и лиан и последовательные инвентаризации предоставили оценки изменения биомассы из-за роста, пополнения, продуктивности ствола (как сумма роста и пополнения) и смертности на всех контрольных участках и участках удаления. Кроме того, в течение 3 лет (с 2011 по 2014 год, начиная со второго месяца после обрезки лианы, чтобы исключить начальный импульс мертвых листьев лианы после удаления) на 16 лесных участках было установлено 80 ловушек для опадания. Их анализ позволил оценить продуктивность полога.Затем была рассчитана общая надземная продуктивность путем суммирования продуктивности растительного покрова и продуктивности ствола. Полное описание всех методов и экспериментальных результатов доступно в оригинальной публикации (van der Heijden et al., 2015).

Растительность Модель

Модель демографии экосистемы

Модель демографии экосистемы - это модель земной биосферы на основе когорт, которая учитывает меж- и внутрирастовое разнообразие форм, а также горизонтальную и вертикальную неоднородность моделируемой экосистемы (Medvigy et al., 2009). В ED2 растения группируются в когорты, которые определяются их размером (DBH) и функциональным типом растений (PFT), к которому они принадлежат (Moorcroft et al., 2001). PFT представляют собой набор физиологических, морфологических и жизненно важных черт, которые механически определяют, как разные типы растений используют ресурсы (Fisher et al., 2010). Каждая когорта растет на участке леса, который представляет собой участки леса, которые имеют схожую историю нарушений лесного покрова. Эти два иерархических уровня (когорты и участки) пространственно неявны: ни горизонтальное положение деревьев, ни пространственное расположение участков не определяются моделью.Вместо этого ED2 вычисляет плотность посадки всех когорт и относительную площадь каждого отдельного участка (т. Е. Вероятность обнаружения участка леса, имеющего одну и ту же историю нарушений), а также их динамику (т. Е. Временные изменения плотности посадки каждого участка. когорта из-за смоделированных демографических процессов и в относительной области каждого участка из-за новых нарушений и старения).

Помимо других биофизических процессов, ED2 моделирует гидрологию почвы (Walko et al., 2000), гидравлику растений (Xu et al., 2016), фотосинтез на уровне листьев (Farquhar et al., 1980), перенос радиации между сушей и атмосферой (Sellers, 1985; Liou, 2002) и разложение углерода в почве (Bolker et al., 1998). На уровне когорты модель ED2 использует зависимые от DBH аллометрические уравнения для разделения углерода, доступного в результате чистой ассимиляции, на различные пулы растений (лист, древесная биомасса стебля, заболонь, а также тонкие и грубые корни). Баланс углерода в когорте определяется разницей между валовой продуктивностью когорты, с одной стороны, и дыханием (листовой и мелкокорневой, оборот хранения, рост и поддерживающее дыхание) и оборотом ткани, с другой стороны (Longo et al., 2019а). Отрицательный когортный углеродный баланс может привести к голоданию и, следовательно, к увеличению смертности, что увеличивает фоновый уровень смертности от постоянного старения (зависимый от PFT) и падений деревьев (независимый от PFT). Оборот тканей и смертность, в свою очередь, увеличивают запасы углерода в почве. Следуя упрощенной версии модели CENTURY (Bolker et al., 1998), ED2 рассматривает три пула углерода в почве, определяемые их характерным сроком службы: быстрые (метаболический мусор и микробиологические, далее называемые FSC), промежуточные (структурный мусор или StructSC). , и медленные (гумифицированный и пассивный почвенный углерод или SSC).В результате гибели и обновления одревесневшие и нелигнифицированные ткани растений, соответственно, подпитывают быстрые и промежуточные запасы углерода почвы (рис. 1, слева). Для получения дополнительных сведений см. Полное описание модели (Longo et al., 2019a) и Дополнительное приложение A для подмодели разложения углерода почвы.

Рис. 1. Схематический обзор потоков углерода, управляющих углеродными пулами почвы (слева) и эксперимента по виртуальному удалению лианы (справа). В ED2 моделируются три пула углерода почвы: быстрый (FSC), структурный (StructSC) и медленный (SSC) пулы углерода.Первые два могут распадаться на второй, и все три частично отвечают за гетеротрофное дыхание. Круговорот и гибель растительных тканей являются прямым вкладом быстрых и структурных пулов углерода в почве. Для моделирования эксперимента по удалению биомасса листьев лианы (B l ) и тонких корней (B fr ) была отправлена ​​в пул быстрого почвенного углерода, в то время как стебель (B s ) и крупный корень ( B cr ) биомасса была перенесена в структурный пул углерода почвы.

Функциональный тип растения Лиана

Недавно в ED2 был введен новый PFT для механического учета лиан (di Porcia e Brugnera et al., 2019). В дальнейшем он был развит Meunier et al. (2020) - (i) включить самые последние разработки моделей, связанных с водопоглощением корней и гидравликой растений, (ii) обеспечить моделирование с включением лиан, начиная с заданных начальных условий (инвентаризация), и (iii) параметризовать его в соответствии с последней литературой. Короче говоря, лианы - единственные PFT в модели, которые не могут свободно расти в высоту, но нуждаются в структурной поддержке со стороны соседей (т.е., деревья на одном участке). Когорты лианы могут перерасти когорту самых высоких отдельно стоящих растений только на небольшой порог высоты (0,5 м), поскольку им не хватает самонесущих тканей, чтобы расти выше этого предела высоты. Кроме того, модель моделирует: (i) склонность лиан к вегетативному размножению путем выделения большего количества доступного углерода, после того как затраты на их содержание и дыхание будут покрыты, на размножение по сравнению с деревьями; (ii) повышенная выживаемость лиан до падения деревьев и их способность восстанавливаться после таких нарушений; и (iii) стратегии распределения углерода с учетом специфики лианы.Подробности реализации доступны в вышеупомянутых публикациях.

Начальные условия

Моделирование модели было инициировано с использованием инвентаризации деревьев и лиан 2011 года, проведенной непосредственно перед удалением лианы. Деревья были классифицированы по стандартным PFT тропическим деревьям ED2 (т. Е. Ранние, средние и поздние сукцессионные тропические деревья) с использованием оценок плотности древесины имеющихся видов и средних значений модели по умолчанию (0,62 и 0,81 г / см –3 ) как класс-разделители (Лонго и др., 2019а). Таким образом, 101 и 62 из 171 идентифицированного вида были, соответственно, классифицированы как виды деревьев с ранней и средней сукцессией (дополнительный рисунок B1). Выбор разрыва классов ED2 по умолчанию привел к появлению большинства ранних (56,3%) и средних (40%) особей деревьев. Классификация деревьев не привела к различиям в плотности деревьев по классам размера и PFT между обработками (контроль против удаления ), см. Дополнительный рисунок B2. Все лианы были распределены по уникальной PFT (дополнительный рисунок B3).Все опыты были начаты с восьми участков размером 60 м × 60 м (либо восемь контрольных участков, либо восемь участков удаления).

Хранение углерода в почве было инициализировано с использованием базы данных SoilGrids (Hengl et al., 2017). Общие запасы углерода в почве из SoilGrids были разделены на три пула почвы, необходимые для ED2, с использованием равновесных фракций, смоделированных с помощью запусков модели. При моделировании удаления лист лианы и биомасса мелких корней были перенесены в пул быстрого углерода почвы, в то время как биомасса древесных стеблей и грубых корней были перенесены в пул структурного углерода почвы (рис. 1, справа).

Инвентаризованные лианы не были включены в участки удаления, и функция PFT для лианы была отключена в прогонах удаления, что предотвратило их повторный рост и необходимость в активной виртуальной обрезке после первоначального удаления. Следуя Meunier et al. (2020), начальная высота лиан определялась их размером и высотой окружающих деревьев, так что все лианы с диаметром ствола> 3 см достигали вершины полога леса [на основе Kurzel et al. (2006)].

Калибровка модели

Оптимизация параметров была достигнута с помощью Predictive Ecosystem Analyzer (PEcAn), программного обеспечения для управления экологическими рабочими процессами (LeBauer et al., 2013), используя платформу байесовского эмулятора, разработанную Fer et al. (2018). Эмуляторный (или суррогатный) подход - это статистический инструмент, используемый для замены дорогостоящих в вычислительном отношении моделей, таких как ED2. Эмуляторы конструируются путем интерполяции кривой отклика между узлами (то есть точками в пространстве функции параметра / стоимости, где модель была ранее запущена и качество ее соответствия оценивалось).

Прогнозы демографической модели экосистемы были откалиброваны по результатам заключительного (2014 г.) наблюдения за чистыми изменениями AGB, о которых сообщил van der Heijden et al.(2015), используя остаточную сумму квадратов в качестве функции стоимости. Мы приняли решение соответствовать наблюдениям 2014 года, чтобы избежать воспроизведения более ранних и потенциально переходных эффектов самого процесса удаления лианы. Мы откалибровали модель, используя только один тип данных, то есть чистые изменения AGB, и поэтому мы смогли проверить прогнозы модели по наблюдаемым компонентам изменений AGB и измерениям надземной продуктивности.

Чтобы соответствовать наблюдаемым чистым изменениям AGB, мы оптимизировали два типа параметров, специфичных для PFT: максимальная скорость карбоксилирования ( V cmax ) и фактор слипания (Ω).Первый является сильным регулятором первичной продуктивности растительной когорты, в то время как второй опосредует количество света, проходящего через полог в модели переноса излучения ED2. Ω может варьироваться от 0 до 1. Эти значения представляют две крайние ситуации: идеально сгущенный (Ω = 0, бесконечный LAI на крошечной площади и фактически нулевой LAI) и идеально равномерно распределенный полог (Ω = 1). Ω - параметр ED2, который вносит большой вклад в неопределенность модели, будучи плохо ограниченным (Viskari et al., 2019). V cmax - это параметр, который часто используется для калибровки в моделях растительности, включая ED2, учитывая его широкое влияние на функционирование экосистемы [см., Например, Camino et al. (2019); Fer et al. (2018); и Rezende et al. (2013)]. Мы выбрали эти два типа параметров для этой калибровки модели, учитывая (i) их природу и их вклад в неопределенность прогнозирования модели и (ii) сложность ограничения их данными наблюдений при рассмотрении межвидовой конкуренции в ED2 (Meunier et al., 2020). Априорные параметры были либо неинформативными (Ω), информированными экспертами (дерево V cmax ) или определялись метаанализом PEcAn (лиана V cmax ), см. Таблицу 1. Предполагались как лианы, так и деревья. использовать одни и те же параметры, специфичные для PFT, в исправлениях удаления и управления. Все остальные параметры растений и почвы оставались стандартными в ED2 (Longo et al., 2019a).

Таблица 1. Априорные распределения лианы и дерева, использованные в калибровке модели вместе с апостериорными медианами.

Калибровка эмулятора

выполнялась в три цикла, каждый из которых состоял из 100 000 итераций трех цепей Монте-Карло с цепями Маркова, с использованием в общей сложности 750 узлов для восьми калиброванных параметров (два на PFT). Калибровки проводились в течение трех симуляционных лет с марта 2011 по 2014 (продолжительность эксперимента).

Настройка и анализ модели

Моделирование ансамбля моделей ( N = 100) было выполнено со значениями параметров, выбранными случайным образом из апостериорных распределений параметров, определенных с помощью эмулятора.Графики контроля и удаления моделировались в течение 10 лет, начиная с марта 2011 года. Различия в оценках биомассы, продуктивности или потока между моделированиями удаления и контроля считались значимыми, если доверительные интервалы разницы ансамблей не включали ноль (см. Van der Heijden et al., 2015). В дополнение к расхождениям в накоплении углерода и продуктивности, мы также сравнили дополнительные результаты моделей между обработками, такие как потенциал воды в листьях, производство биомассы семян или перехват света.

Метеорологические драйверы Пауэлла и др. (2017) для ближайшего BCI использовались во всех симуляциях этого исследования. Эти драйверы были специально отрегулированы с локальной магнитной башни на формат ED2 и включают в себя коротковолновую (прямую и диффузную) и длинноволновую нисходящую освещенность, зональную и меридиональную скорость ветра, температуру, давление и удельную влажность воздуха, а также количество осадков.

Чтобы определить экологические факторы конкуренции лиановых деревьев и общего роста экосистемы, мы оценили влияние межгодовой изменчивости факторов метеорологического воздействия на результаты моделирования.В частности, мы повторили 10-летний эксперимент по удалению виртуальной лианы, описанный выше, с использованием метеорологических драйверов в течение одного года, которые затем использовались в течение 10 лет. Затем мы сравнили результаты 10 принудительных пробегов с одним годом водителей с обычным пробегом (то есть принудительным с 10 разными годами водителей). В этих прогонах мы использовали наиболее вероятный набор параметров, определяемый подходом эмулятора.

Версия ED2, используемая в этом исследовании, была разработана Meunier et al.(2020), который доступен на Github по адресу https://github.com/femeunier/ED2 (тег Liana_v.1). Все функции, скрипты и входные данные, разработанные для этого исследования, также были загружены на Github: https://github.com/femeunier/LianaRemoval.

Результаты

Калибровка модели

Целевые параметры модели были успешно ограничены калибровкой модели: все коэффициенты вариации (CV) апостериорных распределений были меньше, чем CV предыдущих распределений (Таблица 1).В прогоне с функцией наименьших затрат чистая надземная продуктивность и изменения биомассы в течение третьего года эксперимента достигли в среднем 0,037 и 0,264 кг. которые были аналогичны наблюдениям в эксперименте по удалению лианы (0,037 и 0,261 кг C м –2 лет –1 ). Эти результаты были получены с более низкими максимальными скоростями карбоксилирования и коэффициентами слипания, близкими к 1 для деревьев, чем для лиан (таблица 1, см. Также дополнительный рисунок C1).Более высокое значение V cmax у лиан указывает на более высокую продуктивность лиан на первичном листовом уровне, в то время как меньшее значение Ω (ближе к 0) делало их пологи более плотными (горизонтально сгруппированными).

Несмотря на то, что калибровка напрямую не нацелена на это, компоненты изменения чистой биомассы и продуктивности также были точно оценены с помощью откалиброванных прогонов модели (рис. 2). Как наблюдали эмпирически, смоделированная продуктивность листьев была значительно выше (значение p <2e-16) на контрольных участках, чем на участках удаления (смоделировано: 0.42 по сравнению с 0,33 кг C м –2 лет –1 , наблюдаемое: 0,46 по сравнению с 0,39 кг C м –2 лет –1 ). Напротив, продуктивность ствола на уровне леса значительно увеличилась ( p -значение <2e-16) in silico при удалении лиан, что согласуется с экспериментальными данными (смоделировано: 0,29 против 0,42 кг C м -2 лет –1 ; наблюдаемые: 0,19 против 0,28 кг C м –2 лет –1 ).Эти два противоположных значимых результата уравновешивают друг друга при объединении с общей надземной продуктивностью как в моделировании, так и в наблюдениях (моделирование: 0,71 по сравнению с 0,75 кг C м –2 лет –1 в контроле и удалении наблюдаемые пятна соответственно: 0,65 против 0,67 кг C м –2 лет –1 ).

Рис. 2. Результат калибровки модели: наблюдаемые и смоделированные потоки углерода, усредненные за 3 года эксперимента (наблюдаемые и смоделированные) и 100 апостериорных прогонов ансамбля (только моделирование).Параметры лианы и деревьев были оптимизированы для соответствия изменению чистой надземной биомассы (AGB) только за последний год. Столбики ошибок представляют собой 95% доверительный интервал отдельных компонентов потоков углерода / продуктивности.

Откалиброванные прогоны модели также воспроизвели направление воздействия удаления лианы на смертность деревьев (т. Е. Более высокие показатели на контрольных участках). Однако модель завышает показатели смертности (0,27 против 0,16 кг C м –2 лет –1 на контрольных участках; 0.14 vs. 0,09 кг C м –2 лет –1 на участках удаления), и из-за очень стохастического характера смертности модель не смогла воспроизвести ее высокую межгодовую изменчивость в любом из вариантов лечения. Моделируемое пополнение биомассы на участках удаления было занижено (0,0032 против 0,023 кг C м –2 лет –1 ). Тем не менее, как при моделировании, так и в наблюдениях, пополнение мало способствовало чистому изменению биомассы: оно составляло от 6 до 8% продуктивности ствола в данных наблюдений и от 1 до 6% в выходных данных модели.

Поскольку накопление углерода было выше на участках удаления, разница в надземных запасах углерода между контрольными участками и участками удаления со временем уменьшалась: начальная разница в начале эксперимента (+1,04 кг C м –2 на контрольном участке) снизился до +0,41 кг C м –2 (моделирование) или +0,52 кг C м –2 (наблюдения) через 3 года (Рисунок 3).

Рис. 3. Запасы углерода изменяются с течением времени на графиках контроля и удаления.Запасы углерода были разделены на надземный (> 0) и подземный (<0) компоненты, а также в соответствии с их источником (PFT и / или почва). Почвенный углерод делится на три своих пула (SSC, медленный почвенный углерод; StrucSC, структурный почвенный углерод, а неаннотированный почвенный пул - это FSC или быстрый почвенный углеродный пул). Гистограммы и планки ошибок обозначают медианные и 95% доверительные интервалы апостериорных прогонов ансамбля из 100 членов (3 или 10 лет моделирования) или изменчивость между участками (начальные условия).Что касается значимости, мы проверили разницу между смоделированными контрольными площадками и площадками удаления для надземной (AGB), подземной (BGB) и общей биомассы на уровне достоверности 95%: ** P ≤ 0,05; Н.С. не значимо ( P > 0,10).

Причины и последствия конкуренции лиановых деревьев

Всего 0,19 кг C м –2 и 1,9 кг C м –2 лианового материала было добавлено в быстрые и структурные резервуары углерода почвы в результате удаления (Рисунок 3).Эти перемещения привели к первоначальному удалению большего количества подземного углерода, чем на контрольных участках (+1,6 кг C м –2 ). Тем не менее, с точки зрения начального общего накопления углерода обе обработки были неотличимы друг от друга (19,7 ± 0,9 кг C м –2 на контрольных участках против 20,1 ± 0,9 кг C м –2 дюймов графики удаления лиан, см. рис. 3). После 5 лет моделирования AGB на участках удаления лианы достигла показателя на контрольных участках (Рисунок 4), что обусловлено более резким увеличением биомассы ранних сукцессионных деревьев на участках без лианы (+1.1 кг C м –2 на участках удаления лианы и только +0,1 кг C м –2 на контрольных участках).

Рис. 4. Временные ряды всех углеродных пулов: общая сумма всех четырех PFT надземной (AGB) и подземной (BGB) биомассы углерода, а также общие запасы углерода в почве. Светлые огибающие представляют собой 95% доверительные интервалы 100 ансамблевых апостериорных прогонов.

После 10 лет моделирования подземные запасы углерода на участках удаления лиан все еще были больше.Частично это произошло из-за более быстрого увеличения подземной биомассы деревьев, но в основном из-за медленных темпов разложения структурных обломков срезанных лиан (рис. 3). Разложение древесных тканей лианы привело к резкому увеличению искусственного растворенного органического вещества (рис. 5). Резервы быстрого структурного углерода почвы быстро увеличивались при моделировании лиан после первоначального перехода из-за виртуального удаления (рис. 5). Увеличение количества углерода в пуле FSC на контрольных участках было вызвано более быстрым обновлением листьев и тонких корней лиан, а также повышенной смертностью деревьев на контрольных участках.Более медленные запасы углерода почвы (StructSC и SSC) были относительно стабильными с течением времени на контрольных участках, в то время как запасы быстрого углерода почвы быстро достигли сезонного равновесия в обоих вариантах обработки. В целом, запасы углерода в почве для обеих обработок медленно сходились, но общие запасы углерода в почве оставались значительно ниже на контрольных участках в течение 10 лет эксперимента (-1,74 кг C м -2 через 3 года, -1,39 кг C м –2 через 5 и -1,02 кг C м –2 через 10 лет).Более высокие запасы углерода в почве в сочетании с резким увеличением накопления надземного углерода на участках, свободных от лианы, привели к значительному увеличению общих запасов углерода на участках удаления лианы после 3 (+1,2 кг C м –2 ) и 10 (+1,8 кг C м –2 ) лет моделирования (рисунки 3, 4).

Рисунок 5. Временные ряды трех пулов углерода почвы. Первоначальные различия в пулах быстрого (FSC) и структурного (StructSC) углерода почвы связаны с добавлением живых и древесных тканей лианы к этим двум соответствующим пулам во время удаления.Медленное разложение древесных тканей лианы приводит к сильному увеличению запаса медленного углерода почвы (SSC) на участках удаления. Заштрихованные огибающие охватывают 95% доверительный интервал апостериорных прогонов 100 членов ансамбля.

В целом вырубка лианы сильно повлияла на углеродный цикл лесных участков. Гетеротрофное дыхание было выше на контрольных участках, чем на участках удаления лианы (1,75 против 1,37 кг C м –2 лет –1 , рис. 6).Это существенно повлияло на чистую продуктивность экосистемы (NEP), которая увеличилась почти на порядок, когда лианы были удалены за 10 лет моделирования (+0,066 кг C м -2 лет -1 , в среднем ). Эффект удаления лианы на NEP варьируется в разные годы и колеблется от +0,04 до +0,16 кг C м –2 лет –1 , в зависимости от приходящего излучения PAR, которое значительно повлияло на GPP (Рисунок 7, R 2 линейной модели равны 0.54 и 0,64 для контрольной и выносной площадок соответственно). Из-за сокращения общей площади листвы валовая (GPP) и чистая (NPP) первичная продуктивность на уровне леса оставалась в среднем меньше на участках удаления лианы за 10 лет виртуального эксперимента (-0,56 кг C м -2 лет –1 и –0,34 кг C м –2 лет –1 соответственно). Однако это было результатом большого вклада лиан в валовую (39%) и чистую (48%) первичную продуктивность.На участках вывозки лианы ГПП и ЧПП самих деревьев увеличились на 40 и 53%.

Рис. 6. Средний углеродный цикл на контрольной (слева) и на участках удаления лианы (справа) за 10 лет моделирования эксперимента по удалению лианы и 100 прогонов заднего ансамбля. Растительные флюсы (ГПЗ, НПП, R и ) были разделены на лиановую (синюю) и самонесущую древесную (зеленую) составляющие. Мы проверили влияние обработки (контроль или удаление) как на экосистему (черный, справа), так и на переменные PFT (цвета, слева) на уровне достоверности 95%: ** P ≤ 0.05; Н.С. не значимо (P> 0,10). Потоки суммируются по их среднему значению ± одно стандартное отклонение, и все они имеют единицы кг C м –2 лет –1 . GPP, валовая первичная продуктивность; АЭС, чистая первичная производительность; R a , автотрофное дыхание; R h , дыхание гетеротрофное; НЭП, чистая продуктивность экосистемы.

Рис. 7. Влияние межгодовой изменчивости приходящей радиации ФАР на продуктивность экосистемы на участках удаления лиан и контрольных участках.На графике также можно сравнить величину выходных данных модели с метеорологическими факторами за несколько лет (линейные соответствия и соответствующие диапазоны) или с одним годом метеорологического воздействия (столбцы вертикальных погрешностей).

Удаление лианы привело к сильному увеличению перехвата света деревьями. Контролируя площадь листьев, чистое излучение PAR, перехваченное листьями деревьев, увеличилось на 42% на участках, где лианы были удалены, что привело к сильному увеличению GPP для всех PFT деревьев (Таблица 2).Этот рост фотосинтеза сопровождался пропорциональным увеличением транспирации. Вклад лианы в транспирацию (40%) не был компенсирован увеличением транспирации всех PFT деревьев вместе взятых, так что общая эвапотранспирация экосистемы снизилась на 0,40 мм d –1 на участках удаления (Таблица 2).

Таблица 2. Сводка начального и конечного состояний экосистемы вместе с изменениями, вызванными удалением лианы на обработанных участках, сгруппированных по PFT.

Вклад лиан в экосистему LAI немного увеличился во время моделирования: первоначально они составляли 24% от общего LAI, а через 10 лет увеличились до 32% (Таблица 2). Экосистемный LAI обеих обработок быстро сблизился: в то время как удаление лианы увеличило общую площадь листьев на контрольном участке (+1,22 м 2 м –2 ), разница со временем исчезла (через 3 года: +0,24 ± 0,21 м). 2 м –2 ; через 10 лет: −0.03 ± 0,11 м 2 м -2 ).

Обсуждение

В этом исследовании мы демонстрируем, что после калибровки модель ED2 может воспроизводить различные аспекты конкуренции лиановых деревьев, а также влияние удаления лианы на уровне участка. Откалиброванная версия модели могла не только воспроизводить наблюдения за чистым изменением биомассы, которые использовались для калибровки, но также и их компоненты, а также продуктивность листьев и древесины. Тот факт, что оптимизированные распределения параметров реалистичны (дополнительный рисунок C1), повышает уверенность в прогнозах модели.Эта работа расширяет возможности успешного использования ED2 в различных экоклиматических регионах, от бореальных (Ise and Moorcroft, 2010) до тропических (Longo et al., 2019b) экосистем, путем моделирования экспериментальных условий, таких как эксперимент по удалению лианы. описано у van der Heijden et al. (2015).

Эффект удаления лианы на уровне экосистемы

Моделирование с помощью нашей модели показало, что из-за удаления листьев лианы фотосинтетически активная радиация, достигшая земли, увеличилась в среднем на 15% на участках, свободных от лиан, в течение первых 2 лет моделирования.Резкое первоначальное увеличение доступности света для подлеска после удаления быстро уменьшилось, и через 4 года обе обработки стали неотличимы. Эти численные результаты очень похожи на выводы Rodríguez-Ronderos et al. (2016), которые измерили ослабление света около 20% на контрольных участках того же экспериментального участка, который был воспроизведен здесь. Тем не менее, через 4 года после первоначальной вырубки различий в освещении земли между участками, богатыми лианами, и участками без лианы, больше не было (Родригес-Рондерос и др., 2016), что указывает на то, что деревья полностью компенсировали потерю листьев лианы, как и в модельных расчетах. Быстрая сходимость общей площади листьев в обоих вариантах обработки, моделируемая с помощью модели, также наблюдалась в 17 естественных промежутках между опадами деревьев, которые служили для другого эксперимента по удалению лианы (Schnitzer and Carson, 2010), и в 30 лесных насаждениях в эксперименте по удалению лианы в ландшафте. (Estrada-Villegas et al., 2020), оба в Панаме. Сильное влияние лиан на доступность света было также подтверждено измерениями в сухих лесах Амазонки, в которых пропускание светового полога удвоилось после удаления и оставалось значительно выше на участках, вырубленных лианами, в течение 2 лет (Gerwing, 2001).Высвобождение интенсивности световой конкуренции при удалении совместимо с большей открытостью кроны, улучшенным проникновением света и, следовательно, более быстрыми темпами роста саженцев деревьев, наблюдаемыми после вырубки лиан в сухих лесах Боливии и Бразилии (Pérez-Salicrup, 2001; César et al. ., 2016).

Используя крупномасштабную установку по удалению лиан, смоделированную в этом исследовании, Reid et al. (2015) обнаружили, что удаление лианы значительно увеличило краткосрочную (<4 месяцев) поверхностную (глубину 10 см) доступность воды и привело к образованию устойчивых (многолетних) более влажных глубоких слоев почвы (глубина 40 см).При моделировании модели растительности удаление лианы аналогичным образом увеличивало содержание воды в верхнем и нижнем слоях почвы, но только на 0,2 и 1,2% соответственно. Это увеличение меньше, чем сообщается Reid et al. (2015). Однако не во всех экспериментальных исследованиях удалось обнаружить влияние лиан на влажность почвы. Например, Перес-Саликруп (2001) показал, что численность лианы не влияет на содержание влаги в почве ни в верхнем слое почвы, ни на глубине 1 м в низинном лесу в Боливии. Отсутствие четких закономерностей в несоответствии содержания воды между обработками можно легко объяснить.В модели, как и в реальности, деревья начинают использовать сразу после удаления лианы водные ресурсы, которые в противном случае использовались лианами, что делает выявление различий во влажности почвы очень сложной задачей (Tobin et al., 2012; Alvarez-Cansino et al. , 2015).

Несмотря на то, что лианы практически не влияют на влажность почвы, они изменяют водный баланс леса, особенно во время сезонной засухи (Толедо-Асевес, 2015). Увеличение транспирации отдельных деревьев, моделируемое ED2 после удаления, также наблюдалось у 53 деревьев полога Alvarez-Cansino et al.(2015) и четыре кроны деревьев Тобина и др. (2012). Удаление лианы также было связано с положительным воздействием на водный потенциал листьев деревьев (Pérez-Salicrup and Barker, 2000). В нашем моделировании водный потенциал листьев деревьев фактически снизился после удаления лиан (таблица 2), но это не повлияло на их водный стресс из-за засухи. Это произошло из-за увеличения потребности в испарении после вырубки лиан в сочетании с удовлетворительным водоснабжением, что позволило деревьям значительно увеличить эвапотранспирацию.Тем не менее, как показано в другом исследовании, в котором удаление лианы не оказало влияния на водный потенциал листьев (Barker and Pérez-Salicrup, 2000), изменение водного статуса дерева после обрезки лианы в значительной степени зависит от интенсивности и характера межвидовой водной конкуренции. .

Эксперименты по удалению лиан также продемонстрировали сильное пагубное влияние лиан на воспроизводство деревьев (Estrada-Villegas and Schnitzer, 2018). В общей сложности пять экспериментов по удалению лиан продемонстрировали, что лианы могут снижать воспроизводство деревьев как на уровне популяции, так и на уровне сообщества, которое сохранялось в течение нескольких лет после начала эксперимента (Stevens, 1987; Kainer et al., 2006, 2014; César et al., 2017; Гарсия Леон и др., 2018). Наше моделирование показало, что запас биомассы семян деревьев увеличился на 82% за 10 лет моделирования (таблица 2), причем скорость увеличения относительно постоянна во времени. Эти результаты подтверждают экспериментальные данные Kainer et al. (2014), которые сообщили об увеличении урожайности фруктов на 77% на участках для удаления лианы в течение 10 лет после удаления.

Эмпирические модели и модели, основанные на процессе

После моделирования динамики лесов за 10 лет наша модель спрогнозировала чистое увеличение AGB, равное 1.7 кг C м –2 больше на участках, на которых были срезаны лианы, по сравнению с контрольными участками с лианами (т. Е. 1,9 против 0,2 кг C м –2 ). Это немного ниже, чем разница в 2,1 кг C м –2 , предсказанная van der Heijden et al. (2015) на основе эмпирической модели той же системы. Разница между управляемой данными моделью van der Heijden et al. (2015), а модель, основанная на процессах, использованная в этом исследовании, основана на более быстром замедлении чистого прироста биомассы, моделируемом моделью растительности.В ED2 годовой прирост общего AGB на участках удаления лиан быстро снизился с 4% в течение первых 2 лет до примерно 1,5% за последние 5 лет. В эмпирической модели van der Heijden et al. (2015), такое годовое чистое изменение биомассы оставалось более 2% в течение 10 лет.

Подход к моделированию на основе данных van der Heijden et al. (2015) относительно проста по сравнению с моделью ED2, которая является более крупной, тяжелой в калибровке и более сложной техникой, которая, тем не менее, предлагает множество преимуществ.В ED2 можно учесть возможные вызванные лианой сдвиги в составе леса, увеличение численности лиан с течением времени (Таблица 2), а также краткосрочные и долгосрочные изменения в метеорологических факторах (Рисунок 7). Моделирование на основе процессов, такое как ED2, также позволяет исследовать механизмы, контролирующие противоположное функционирование богатых лианами и свободных от лиан лесов. Наконец, модели, основанные на процессах, дают возможность экстраполировать наблюдаемые изменения AGB на ненаблюдаемые пулы углерода, даже если выводы обязательно основываются на допущениях модели (di Porcia e Brugnera et al., 2019). Например, модель показала, что биомасса подземных растений росла быстрее на участках удаления лианы (+0,7 кг C м –2 ) по сравнению с необработанными контрольными участками (+0,05 кг C м –2 ), в то время как почва углерод оставался больше через 10 лет после удаления лианы (+1,02 кг C м –2 ) из-за медленного разложения стеблей срезанных лиан, что не могло быть оценено в первоначальном исследовании.

Модель заполнила ненаблюдаемые пробелы в углеродном цикле лесных участков при наличии и отсутствии лиан.Моделирование продемонстрировало, что лианы серьезно снижают как потенциал поглощения углерода, так и способность тропических лесов накапливать углерод. Это открытие было связано с сильной конкуренцией за свет между лианой и листьями деревьев (Таблица 2), а также более быстрым оборотом углерода, фиксированного в растительном материале, в атмосферу, когда присутствовали лианы, как наблюдали van der Heijden et al. (2015). Более высокие инвестиции в листья на контрольных участках (и, как следствие, более низкое распределение в древесных тканях) вызвали более высокую скорость автотрофного и гетеротрофного дыхания, что привело к снижению NEP на 88% по сравнению с его потенциальным значением на участках удаления лианы.Продуктивность деревьев снизилась на участках с богатыми лианами из-за легкой конкуренции, а удаление лианы привело к резкому увеличению светопропускания деревьев (Таблица 2).

Ограничения и перспективы исследования

Наиболее важным ограничением этого исследования является относительно короткий период эмпирического исследования (3 года), что снижает нашу способность моделировать межгодовую изменчивость. Долгосрочный мониторинг экспериментов по удалению лиан должен позволить более тщательно ограничить параметры модели и, следовательно, значительно снизить прогнозные неопределенности, которые в настоящее время увеличиваются с увеличением продолжительности экстраполяции (рис. 4).Прогоны нашей модели были ограничены 10 годами в основном из-за этой проблемы с доступностью данных, и, следовательно, не моделировали полную сукцессию леса. В модели деревья ранней сукцессии получили наибольшую выгоду от удаления лианы (таблица 2), поскольку они разделяют наиболее похожие экологические ниши (быстрое приобретение, низкая плотность древесины, высокий уровень смертности). Расширение моделирования виртуального вывоза еще больше изменит расхождения в накоплении углерода между участками удаления лиан и контрольными участками в долгосрочной перспективе, но это требует более долгосрочных наблюдений за управляемыми лесами для калибровки или проверки результатов модели.

В начале моделирования ранние сукцессионные деревья были наиболее многочисленными PFT, как определено классификацией видов, основанной на наблюдаемой плотности древесины для инвентаризованных пород и разделителей классов по умолчанию ED2 (см. Дополнительный рисунок B1). Сукцессия с преобладанием ранних сукцессионных пород деревьев обычно является тем, что ED2 моделирует для относительно молодого леса (0–75 лет), см. Di Porcia e Brugnera et al. (2019), поскольку этот PFT более широко определен в ED2, чем только новаторские (sensu stricto) деревья.Тем не менее, средне- и поздние сукцессионные деревья обычно начинают появляться и доминировать после столетия моделирования ED2 (Longo et al., 2019a), и поэтому их позднее появление в сукцессии здесь не отражено. В этом исследовании мы не проводили количественной оценки влияния конкретного выбора разделителей классов на количественную оценку дерева-лианы. Тем не менее, это важная переменная, поскольку она определяет относительный вклад различных PFT деревьев в биомассу леса и площадь листьев. Дальнейший анализ должен быть сосредоточен на разложении на дисперсию выходных данных модели, чтобы оценить относительный вклад параметров модели, начальных условий и процессов в общую неопределенность модели.

Из-за отсутствия долгосрочных экспериментальных данных мы также решили откалибровать модель только по последнему году наблюдения за чистым изменением биомассы, когда разница между обработками была наибольшей. Это привело к переоценке смоделированной скорости накопления углерода (продуктивность ствола и, следовательно, продуктивность надземной части) на всех (но особенно при удалении) площадках по сравнению с наблюдениями в первые 2 года после удаления.

Еще одно ограничение заключается в том, что эмпирическое исследование проводилось в одном месте.Поэтому экстраполяцию полученных здесь числовых результатов на все тропические леса мира следует проводить с осторожностью, пока не будут собраны и ассимилированы в модели дополнительные данные с более разнообразным происхождением. Здесь особенно важным представляется анализ экспериментов по удалению лианы в лесах с разными стадиями сукцессии и, следовательно, с разной чувствительностью к освещению, росту и накоплению углерода. Например, в случае старовозрастного леса, который уже достиг фазы равновесия, в которой лианы и деревья в ранней сукцессии гораздо менее многочисленны, мы можем ожидать более ограниченного воздействия удаления лиан (di Porcia e Brugnera et al., 2019).

Прогнозы модели также ограничены структурой модели. Например, пулы углерода растений определяются постоянными коэффициентами перераспределения распределения в ED2, а не динамическими схемами распределения, основанными на ресурсах (Longo et al., 2019a). Смоделированная подземная древесная биомасса представляет собой специфичную для PFT фракцию общей древесной биомассы (фиксированная по умолчанию на уровне 30% для всех PFT), точно так же, как живые ткани контролируются определяемым пользователем, специфическим для PFT соотношением между нижним и AGB (по умолчанию , это соотношение зафиксировано на 1).В этой модели остатки лианы демонстрируют такую ​​же скорость разложения, как и остатки деревьев, несмотря на вероятные разные соотношения C: N [см. Tang et al. (2012)], поскольку модель не моделирует цикл азота и, следовательно, не дифференцирует пулы углерода почвы в зависимости от их происхождения (т.е. PFT). Мы также использовали пантропическое уравнение Chave et al. (2005) в сочетании с высотной аллометрией для конкретных участков и оценками плотности древесной массы из, например, Глобальной базы данных о плотности древесины (Zanne et al., 2009) для оценки надземной биомассы, которая может повлиять на запасы углерода, если видовой состав будет различаться между 16 опытных участков.В некоторой степени структура модели отражает текущее состояние знаний о демографии и функционировании лесов, а также об экологии лиан. Например, было показано, что соотношение производства биомассы ниже и выше в тропиках близко к значению параметра модели по умолчанию (0,28 против 0,30), см. Vicca et al. (2012). Тем не менее, структура и параметры модели могут быть обновлены, если новые или специфические для конкретного участка наборы эмпирических данных предоставят противоречивые данные. В отсутствие данных о составе тканей, почвенном углероде и корневой биомассе результаты, связанные с воздействием лиан на подземное хранение и связывание углерода, остаются спекулятивными и, как таковые, в основном отражают модельные гипотезы.

Эта модель моделирования вызывает множество дополнительных гипотез, которые необходимо проверить в будущих экспериментальных анализах. Во-первых, прогоны моделей предсказывали увеличение количества органического вещества почвы в результате удаления лианы, которое сохранялось, по крайней мере, до 10 лет после удаления лианы. Этот прогноз модели все еще может быть подтвержден в полевых условиях, поскольку эксперимент по удалению лианы на Гиганте продолжается (например, Гарсия Леон и др., 2018; Шнитцер и ван дер Хейден, 2019; ван дер Хейден и др., 2019). Во-вторых, по результатам моделирования ожидались более крупные пулы подстилки на контрольных участках, особенно в сухой сезон (Рисунок 5, пул FSC).Установление долгосрочных ловушек из опадных лесов должно позволить провести прямую модельную валидацию этих сезонных эффектов и эффектов обработки. В-третьих, разницу в смоделированной подземной биомассе растений между обработками можно также оценить путем выкапывания, отбора проб и взвешивания биомассы корней в обеих обработках (Castellanos et al., 1991; Smith-Martin et al., 2020). В более общем плане динамика тонких корней в эксперименте по удалению лиан и их сезонные колебания (Cordeiro et al., 2020) должны быть исследованы более подробно в будущих экспериментальных исследованиях.Такие эксперименты должны позволить разделить две противоположные ситуации: либо больше (тонких) корней на участках удаления лианы из-за более быстрого роста деревьев (как смоделировано в ED2), либо больше (мелких) корней на контрольных участках из-за более сильной продолжающейся конкуренции. для подземных ресурсов (Cabal et al., 2020). Эти примеры гипотез, основанных на моделях и проверяемых в полевых условиях, являются хорошей иллюстрацией эффективного подхода слияния модели и данных: моделирование, откалиброванное на наборах полевых данных, порождает исследовательские вопросы, оценка которых может помочь уточнить смоделированные процессы в растениях и почве.

Такая проверенная модель может позволить прогнозировать влияние заражения лианами в крупном масштабе или определять изменение потенциала восстановления лесов из-за лиан во вторичных лесах. В будущем, особенно когда будут доступны данные с большего количества участков, эта модель также может помочь отделить истинную обратную связь лианы от пороговых значений, контролируемых драйверами, и паразитоидов от эффектов перевязки (Marshall et al., 2020).

Заключение

Модели, основанные на процессах, и экспериментальные наборы данных являются дополнительными инструментами, которые в совокупности могут расширить результат любого подхода, используемого по отдельности.Эксперименты по удалению удивительно продемонстрировали, что лианы уменьшают накопление и хранение углерода в тропических лесах (например, Schnitzer et al., 2014; van der Heijden et al., 2015, 2019; Estrada-Villegas et al., 2020). Тем не менее, эмпирические исследования не позволяют проводить мониторинг каждого отдельного накопления или потока углерода по практическим и финансовым причинам. В отличие от этого, модели растительности могут отслеживать конкретную роль лиан во всех лесных биогеохимических циклах, которые они моделируют, включая подземные компоненты, но точность их прогнозов в значительной степени зависит от структуры модели и качества наборов калибровочных данных.В этом исследовании, подтверждающем концепцию, мы проиллюстрируем, как основанная на процессах модель растительности ED2 и ее функциональный тип лианы, откалиброванная с помощью эмпирических полевых данных эксперимента по удалению лианы, могут по-новому взглянуть на механизмы конкуренции между лианой и деревом. Реалистичный набор параметров воспроизводил основные полевые наблюдения, то есть более быстрое накопление надземного углерода на участках удаления, более высокую смертность и скорость оборота на контрольных участках. Модель также предсказала более значительные чистые изменения подземной биомассы на участках вывоза из-за резкого увеличения корневой биомассы, в основном, ранних сукцессионных деревьев, медленного разложения древесных остатков лианы и сильного увеличения содержания органических веществ в почве.Запасы углерода на участках удаления были значительно больше как над землей, так и под землей после 10 лет виртуального эксперимента. Эти и многие другие предсказания, которые можно проверить, теперь должны быть дополнительно подтверждены с помощью долгосрочных эмпирических данных и могут привести к дополнительным разработкам новых моделей.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут предоставлены авторами без излишних оговорок.

Взносы авторов

FM, GMFvdH и HV разработали исследование.FM реализовал рабочий процесс, провел моделирование и проанализировал результаты при участии и поддержке всех соавторов. GMFvdH и SS обработали необработанные данные эксперимента по удалению лианы. Все авторы внесли свой вклад в написание рукописи.

Финансирование

Это исследование финансировалось Стартовым грантом Европейского исследовательского совета 637643 (TREECLIMBERS). Вычислительные ресурсы и услуги, использованные в этой работе, были предоставлены VSC (Фламандский суперкомпьютерный центр), финансируемым Исследовательским фондом Фландрии (FWO) и правительством Фландрии - департаментом EWI.Во время подготовки этой рукописи FM сначала финансировалась BAEF и WBI в качестве научного сотрудника, а затем FWO (номер гранта: 1214720N) в качестве младшего постдока и выражает благодарность этим организациям за их финансовую поддержку. ХДД также был научным сотрудником BAEF во время подготовки этой рукописи и благодарен этой организации за поддержку. Финансовую поддержку исследования по удалению лианы на полуострове Гиганте оказали NSF-DEB 1019436, DEB 1822473 и DEB 2001799.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Рецензент FB заявил редактору о прошлом соавторстве с одним из авторов SS.

Благодарности

Мы благодарны всей группе PEcAn и команде ED2 за полезные обсуждения и поддержку, связанные с функционированием PEcAn и ED2, в частности Истем Фер за ее большую помощь в использовании КПК для калибровки модели.

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/ffgc.2021.663291/full#supplementary-material

Дополнительное приложение A | Запасы углерода почвы в ED2.

Дополнительное приложение B | Исходный состав леса.

Дополнительный рисунок B1 | Распределение плотности древесины отдельных особей деревьев (A) и видов деревьев (B) , использованных для классификации первоначальной переписи деревьев в модельных PFT. Вертикальные пунктирные линии отмечают разделители классов между ранней, средней и поздней последовательностью PFT.

Дополнительный рисунок B2 | Исходное древовидное распределение размеров контрольных (слева) и удаленных (справа) участков. Записи о деревьях были классифицированы по функциональным типам растений ED2 в соответствии с их плотностью древесины. Планки погрешностей представляют изменчивость между фрагментами (одна стандартная ошибка) общей плотности деревьев в каждом классе размеров.

Дополнительный рисунок B3 | Первоначальное распределение лиан по размерам на контрольных участках. Планки погрешностей представляют изменчивость между участками (одна стандартная ошибка) общей плотности лианы в каждом классе размеров.В пологе изначально располагались лианы размером более 3 см.

Дополнительное приложение C | Дополнительные результаты.

Дополнительный рисунок C1 | Апостериорные распределения параметров откалиброванной модели. clumping_ factor является безразмерным, а V cmax определяется при 15 ° C в мкмоль C m –2 с –1 . Более высокий коэффициент комкования указывает на большее перехватывание света на единицу площади листа.

Список литературы

Альварес-Кансино, Л., Шнитцер, С.А., Рид, Дж. П., и Пауэрс, Дж. С. (2015). Конкуренция лианы с тропическими деревьями меняется в зависимости от сезона, но не зависит от вида деревьев. Экология 96, 39–45. DOI: 10.1890 / 14-1002.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Баркер М. Г. и Перес-Саликруп Д. (2000). Сравнительные водные отношения зрелых деревьев красного дерева (Swietenia macrophylla) с лианами и без них в субгумидном, сезонно засушливом лесу в Боливии. Tree Physiol. 20, 1167–1174.DOI: 10.1093 / treephys / 20.17.1167

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Болкер Б. М., Пакала С. В. и Партон В. Дж. (1998). Линейный анализ разложения почвы: выводы из модели века. Ecol. Прил. 8, 425–439. DOI: 10.1890 / 1051-0761 (1998) 008 [0425: laosdi] 2.0.co; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кабал, К., Мартинес-Гарсия, Р., Агилар, А., де, К., Валладарес, Ф., и Пакала, С. В. (2020). Эксплуатационная сегрегация корней растений. Наука 370, 1197–1199. DOI: 10.1126 / science.aba9877

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Камино, К., Гонсалес-Дуго, В., Эрнандес, П., и Зарко-Техада, П. Дж. (2019). Оценка переноса излучения Vcmax по гиперспектральным изображениям и извлечениям SIF для оценки фотосинтетических характеристик в испытаниях фенотипирования богарных и орошаемых растений. Remote Sens. Environ. 231: 111186.

Google Scholar

Кастелланос, Дж., Маасс, М., и Куммеров, Дж. (1991). Корневая биомасса сухого лиственного тропического леса в Мексике. Почва растений 131, 225–228. DOI: 10.1007 / bf00009452

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сезар, Р. Г., Холл, К. Д., Жирао, В. Дж., Мелло, Ф. Н. А., Видаль, Э., Алвес, М. К. и др. (2016). Оценка вырубки альпинистов как стратегии восстановления деградированных тропических лесов. Biol. Консерв. 201, 309–313. DOI: 10.1016 / j.biocon.2016.07.031

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сезар, Р.Г., Ротер, Д. К., Бранкалион, П. Х. С. (2017). Ранняя реакция прибытия семян деревьев после вырубки лианы в нарушенном тропическом лесу. Тропический заповедник. Sci. 10, 1–7.

Google Scholar

Чав, Дж., Андало, К., Браун, С., Кэрнс, М. А., Чемберс, Дж. К., Эмус, Д. и др. (2005). Аллометрия деревьев и улучшенная оценка запасов и баланса углерода в тропических лесах. Oecologia 145, 87–99. DOI: 10.1007 / s00442-005-0100-x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кордейро, А.Л., Норби, Р. Дж., Андерсен, К. М., Вальверде-Баррантес, О., Фукслюгер, Л., Облитас, Э. и др. (2020). Динамика тонких корней меняется в зависимости от глубины почвы и количества осадков в тропических лесах с низким содержанием питательных веществ в Центральной Амазонии. Plant-Environ. Взаимодействовать. 1, 3–16. DOI: 10.1002 / pei3.10010

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Детто, М., Райт, С. Дж., Кальдерон, О., и Мюллер-Ландау, Х. К. (2018). Приобретение ресурсов и стратегии воспроизводства тропических лесов в ответ на Эль-Ниньо – Южное колебание. Nat. Commun. 9, 1–8.

Google Scholar

di Porcia e Brugnera, M., Meunier, F., Longo, M., Moorthy, S.MK, Deurwaerder, H.D., Schnitzer, S.A., et al. (2019). Моделирование воздействия заражения лианами на демографию и углеродный цикл тропических лесов. Global Change Biol. 25, 3767–3780. DOI: 10.1111 / gcb.14769

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дитце, М.С., и Латимер, А.М. (2011). Лесные симуляторы.В Справочнике по теоретической экологии. Беркли, Калифорния: Калифорнийский университет Press, 307–316.

Google Scholar

Дуран, С. М., и Джаноли, Э. (2013). Запасы углерода в тропических лесах уменьшаются с увеличением плотности лианы. Biol. Lett. 9, 1–4.

Google Scholar

Эстрада-Виллегас, С., Холл, Дж. С., ван Брейгель, М., и Шнитцер, С. А. (2020). Лианы уменьшают накопление биомассы в ранних сукцессионных тропических лесах. Экология 101: e02989.

Google Scholar

Эстрада-Виллегас, С., Шнитцер, С. А. (2018). Комплексный синтез экспериментов по удалению лианы в тропических лесах. Biotropica 50, 729–739. DOI: 10.1111 / BTP.12571

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Эверс, Ф. У., Роселл, Дж. А., и Олсон, М. Э. (2015). «Лианы как структурные паразиты», в Функциональная и экологическая анатомия ксилемы , изд. У. Хаке (Cham: Springer International Publishing), 163–188.DOI: 10.1007 / 978-3-319-15783-2_6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фаркуар, Г. Д., фон Каммерер, С., и Берри, Дж. А. (1980). Биохимическая модель фотосинтетической ассимиляции СО2 в листьях видов C3. Planta 149, 78–90. DOI: 10.1007 / bf00386231

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фер И., Келли Р., Муркрофт П. Р., Ричардсон А. Д., Каудери Э. М. и Дитце М. С. (2018). Связывание больших моделей с большими данными: эффективная калибровка модели экосистемы посредством эмуляции байесовской модели. Биогеонауки 15, 5801–5830. DOI: 10.5194 / bg-15-5801-2018

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фишер, Р., Макдауэлл, Н., Первес, Д., Муркрофт, П., Ситч, С., Кокс, П. и др. (2010). Оценка неопределенностей в динамической модели растительности второго поколения, вызванных ограничениями экологического масштаба. New Phytol. 187, 666–681. DOI: 10.1111 / j.1469-8137.2010.03340.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Фишер, Р.А., Ковен, К. Д., Андерегг, В. Р. Л., Кристофферсен, Б. О., Дитце, М. К., Фарриор, К. Е. и др. (2018). Демография растительности в моделях земной системы: обзор прогресса и приоритетов. Global Change Biol. 24, 35–54. DOI: 10.1111 / gcb.13910

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Freschet, G.T., Roumet, C., Comas, L.H., Weemstra, M., Bengough, A.G., Rewald, B., et al. (2020). Черты корня как движущие силы функционирования растений и экосистем: текущее понимание, подводные камни и будущие потребности в исследованиях. New Phytol. 2021: 63.

Google Scholar

Гарсия Леон, М. М., Мартинес Искьердо, Л., Мелло, Ф. Н. А., Пауэрс, Дж. С. и Шнитцер, С. А. (2018). Лианы снижают воспроизводство кроны деревьев на уровне сообществ в панамских лесах. J. Ecol. 106, 737–745. DOI: 10.1111 / 1365-2745.12807

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гервинг, Дж. Дж. (2001). Испытание вырубки лианы и контролируемого сжигания в качестве лесоводственной обработки вырубленного леса в восточной части Амазонки. J. Appl. Ecol. 38, 1264–1276. DOI: 10.1046 / j.0021-8901.2001.00677.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hengl, T., de Jesus, J. M., Heuvelink, G. B. M., Gonzalez, M. R., Kilibarda, M., Blagotić, A., et al. (2017). SoilGrids250m: глобальная сеточная информация о почве на основе машинного обучения. PLoS One 12: e0169748. DOI: 10.1371 / journal.pone.0169748

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ингвелл, Л. Л., Джозеф Райт, С., Беклунд, К. К., Хаббелл, С. П., и Шнитцер, С. А. (2010). Воздействие лиан на 10-летний рост и смертность деревьев на острове Барро-Колорадо, Панама. J. Ecol. 98, 879–887.

Google Scholar

Исэ, Т., и Муркрофт, П. Р. (2010). Моделирование динамики бореальных лесов с точки зрения экофизиологии, доступности ресурсов и изменения климата. Ecol. Res. 25, 501–511. DOI: 10.1007 / s11284-009-0680-8

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайнер, К.А., Вадт, Л. Х. О., Гомес-Сильва, Д. А. П., и Капану, М. (2006). Нагрузки лианы и их связь с Bertholletia excelsa по урожайности фруктов и орехов, росту диаметра и признакам кроны. J. Tropical Ecol. 22, 147–154. DOI: 10.1017 / s0266467405002981

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кайнер, К. А., Вадт, Л. Х. О., и Стаудхаммер, К. Л. (2014). Рекомендация по лесоводству: реакция бразильского ореха через 10 лет после обрезки лианы. J. Appl.Ecol. 51, 655–663. DOI: 10.1111 / 1365-2664.12231

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Курцель Б. П., Шнитцер С. А. и Карсон В. П. (2006). Прогнозирование местоположения кроны лианы по диаметру ствола в трех равнинных лесах Панамы. Biotropica 38, 262–266. DOI: 10.1111 / j.1744-7429.2006.00135.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ЛеБауэр, Д. С., Ван, Д., Рихтер, К. Т., Дэвидсон, К. К., и Дитце, М. С. (2013). Обеспечение обратной связи между полевыми измерениями и моделями экосистем. Ecol. Monogr. 83, 133–154. DOI: 10.1890 / 12-0137.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лиу, К. Н. (2002). Введение в атмосферную радиацию. Внутр. Geophys. 84: 583.

Google Scholar

Лонго М., Нокс Р. Г., Медвиги Д. М., Левин Н. М., Дитце М. К., Ким Ю. и др. (2019a). Биофизика, экология и биогеохимия функционально разнообразных, вертикально- и горизонтально-гетерогенных экосистем: модель демографии экосистемы, версия 2.2 - Часть 1: Описание модели. Geosci. Модель Dev. 12, 4309–4346. DOI: 10.5194 / GMD-12-4309-2019

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лонго, М., Нокс, Р. Дж., Левин, Н. М., Суон, А. Л. С., Медвиги, Д. М., Дитце, М. К. и др. (2019b). Биофизика, экология и биогеохимия функционально разнообразных, вертикально- и горизонтально-неоднородных экосистем: Модель демографии экосистемы, версия 2.2 & ndash Часть 2: Оценка модели. Geosci. Модель Dev. 12, 4347–4374.

Google Scholar

Маршалл, А. Р., Платтс, П. Дж., Чаздон, Р. Л., Секи, Х., Кэмпбелл, М. Дж., Филлипс, О. Л. и др. (2020). Осмысление глобального ответа лесов на распространение лиан. Фронт. Глобальные изменения в лесах 3:35. DOI: 10.3389 / ffgc.2020.00035

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мартинес-Искьердо, Л., Гарсия, М. М., Пауэрс, Дж. С., и Шнитцер, С. А. (2016). Лианы подавляют рост проростков и выживание 14 видов деревьев в тропических лесах Панамы. Экология 97, 215–224. DOI: 10.1890 / 14-2261.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Медвиги Д., Вофси С. К., Мангер Дж. У., Холлингер Д. Ю. и Муркрофт П. Р. (2009). Механистическое масштабирование функций и динамики экосистемы в пространстве и времени: демографическая модель экосистемы, версия 2. J. Geophys. Res. Biogeosci. 114: G01002. DOI: 10.1029 / 2008JG000812

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Менье, Ф., Вербек, Х., Каудери, Б., Шнитцер, С.А., Смит-Мартин, К.М., Пауэрс, Дж. И др. (2020). Раскрытие относительной роли конкуренции света и воды между лианами и деревьями в тропических лесах. J. Ecol. 109, 519–540. DOI: 10.1111 / 1365-2745.13540

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Муркрофт П. Р., Хертт Г. К. и Пакала С. В. (2001). Метод масштабирования динамики растительности: модель демографии экосистемы (ED). Ecol. Monogr. 71, 557–586.DOI: 10.1890 / 0012-9615 (2001) 071 [0557: amfsvd] 2.0.co; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Норби, Р. Дж., И Зак, Д. Р. (2011). Экологические уроки экспериментов по обогащению CO2 на открытом воздухе (FACE). Ann. Rev. Ecol. Evol. Syst. 42, 181–203. DOI: 10.1146 / annurev-ecolsys-102209-144647

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Перес-Саликруп, Д. Р. (2001). Влияние рубки лианы на возобновление деревьев в лиановом лесу в Амазонской Боливии. Экология 82, 389–396. DOI: 10.1890 / 0012-9658 (2001) 082 [0389: eolcot] 2.0.co; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Перес-Саликруп Д. Р. и Баркер М. Г. (2000). Влияние вырубки лианы на водный потенциал и рост взрослых деревьев Senna multijuga (Caesalpinioideae) в тропических лесах Боливии. Oecologia 124, 469–475. DOI: 10.1007 / pl00008872

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пауэлл, Т., Куэпперс, Л., и Патон, С. (2017). Семь лет (2008-2014 гг.) Метеорологических наблюдений плюс синтетическая засуха Эль-Ниньо для BCI Панамы.

Google Scholar

Рид, Дж. П., Шнитцер, С. А., и Пауэрс, Дж. С. (2015). Краткосрочные и долгосрочные эффекты влажности почвы при удалении лианы в сезонно влажном тропическом лесу. PLoS One 10: e0141891. DOI: 10.1371 / journal.pone.0141891

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Резенде, Л.К., Аренке, Б., фон Рандоу, К., Моура, М. С., Айдар, С. Д., Бакеридж, М. С. и др. (2013). Калибровка максимальной скорости карбоксилирования (vcmax) для Caatinga для использования в динамических глобальных моделях растительности (DGVM). Сан-Франциско, Калифорния: Осеннее собрание AGU, 0366.

Google Scholar

Родригес-Рондерос, М. Э., Борер, Г., Санчес-Азофейфа, А., Пауэрс, Дж. С. и Шнитцер, С. А. (2016). Вклад лиан в индекс площади растений и структуру полога в панамском лесу. Экология 97, 3271–3277. DOI: 10.1002 / ecy.1597

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schnitzer, S. A., and Bongers, F. (2002). Экология лиан и их роль в лесах. Trends Ecol. Evol. 17, 223–230. DOI: 10.1016 / s0169-5347 (02) 02491-6

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Schnitzer, S. A., and Bongers, F. (2011). Увеличение численности и биомассы лианы в тропических лесах: новые закономерности и предполагаемые механизмы. Ecol. Lett. 14, 397–406. DOI: 10.1111 / j.1461-0248.2011.01590.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шнитцер, С. А., Карсон, У. П. (2010). Лианы подавляют возобновление деревьев и разнообразие в промежутках между деревьями. Ecol. Lett. 13, 849–857.

Google Scholar

Шнитцер, С. А., Девальт, С. Дж., И Чав, Дж. (2006). Перепись и измерение лиан: количественное сравнение распространенных методов. Biotropica 38, 581–591.DOI: 10.1111 / j.1744-7429.2006.00187.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шнитцер, С. А., Эстрада-Виллегас, С., и Райт, С. Дж. (2020). Реакция лиан на 20-летнюю добавку питательных веществ в панамском лесу. Экология 101: e03190.

Google Scholar

Шнитцер, С. А., ван дер Хейден, Г. М. Ф., Маскаро, Дж., И Карсон, В. П. (2014). Лианы в промежутках уменьшают накопление углерода в тропическом лесу. Экология 95, 3008–3017.DOI: 10.1890 / 13-1718.1

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шнитцер, С. А., ван дер Хейден, Г. М. Ф., и Пауэрс, Дж. С. (2016). Ответ Вербеку и Кирсли: Решение проблем включения лиан в глобальные модели растительности. PNAS 113, E5 – E6.

Google Scholar

Селлерс, П. Дж. (1985). Коэффициент отражения растительного покрова, фотосинтез и транспирация. Внутр. J. Remote Sens. 6, 1335–1372. DOI: 10.1080 / 01431168508948283

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Смит-Мартин, К.М., Сюй, X., Медвиги, Д., Шнитцер, С.А., и Пауэрс, Дж. С. (2020). Законы аллометрического масштабирования, связывающие биомассу и глубину укоренения, различаются в зависимости от онтогенеза и функциональных групп лиан и деревьев тропических сухих лесов. New Phytol. 226, 714–726. DOI: 10.1111 / nph.1627 / nph.16275

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Snell, R. S., Huth, A., Nabel, J. E. M. S., Bocedi, G., Travis, J. M. J., Gravel, D., et al. (2014). Использование динамических моделей растительности для моделирования сдвигов ареала растений. Экография 37, 1184–1197. DOI: 10.1111 / ecog.00580

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Стивенс, Г. К. (1987). Лианы как структурные паразиты: пример bursera simaruba. Экология 68, 77–81. DOI: 10.2307 / 1938806

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тан Ю., Китчинг Р. Л. и Цао М. (2012). Лианы как структурные паразиты: переоценка. Chinese Sci. Бык. 57, 307–312. DOI: 10.1007 / s11434-011-4690-x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Тобин, М.Ф., Райт, А. Дж., Манган, С. А., и Шнитцер, С. А. (2012). Лианы обладают более сильным конкурентным эффектом, чем деревья с аналогичной биомассой, на деревьях тропического полога. Экосфера 3, 1–11.

Google Scholar

Толедо-Асевес, Т. (2015). «Надземное и подземное соревнование между лианами и деревьями», в . Экология лиан, , ред. С. Шнитцер, Ф. Бонгерс, Р. Бернем и Ф. Путц (Хобокен, Нью-Джерси: Уайли-Блэквелл), 149–163. .

Google Scholar

ван дер Хейден, Г., Пауэрс, Дж. С., Шнитцер, С. А. (2019). Влияние лиан на накопление углерода на уровне леса не различается в зависимости от сезона: это результат эксперимента по удалению лианы в Панаме. J. Ecol. 107, 1890–1900. DOI: 10.1111 / 1365-2745.13155

CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван дер Хейден, Г. М., Шнитцер, С. А., Пауэрс, Дж. С., и Филлипс, О. Л. (2013). Лиана влияет на круговорот, хранение и связывание углерода в тропических лесах. Biotropica 45, 682–692.DOI: 10.1111 / BTP.12060

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Verbeeck, H., and Kearsley, E. (2015). Важность включения лиан в глобальные модели растительности. PNAS 113: E4.

Google Scholar

Vicca, S., Luyssaert, S., Peñuelas, J., Campioli, M., Chapin, F. S., Ciais, P., et al. (2012). Плодородные леса производят биомассу более эффективно. Ecol. Lett. 15, 520–526. DOI: 10.1111 / j.1461-0248.2012.01775.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Вискари, Т., Шикломанов А., Дитце М. К., Сербин С. П. (2019). Влияние неопределенности параметров излучения растительного покрова на модельные прогнозы земного углерода и круговорота энергии. PLoS One 14: e0216512.

Google Scholar

Уолко, Р. Л., Бэнд, Л. Е., Барон, Дж., Киттель, Т. Г. Ф., Ламмерс, Р., Ли, Т. Дж. И др. (2000). Совместные модели атмосферы, биофизики и гидрологии для моделирования окружающей среды. J. Appl. Meteorol. 39, 931–944. DOI: 10.1175 / 1520-0450 (2000) 039 <0931: cabhmf> 2.0.co; 2

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Xu, X., Medvigy, D., Powers, J. S., Becknell, J. M., and Guan, K. (2016). Разнообразие гидравлических характеристик растений объясняет сезонные и межгодовые колебания динамики растительности в сезонно засушливых тропических лесах. New Phytol. 212, 80–95.

Google Scholar

Zanne, A. E., Lopez-Gonzalez, G., Coomes, D. A., Ilic, J., Jansen, S., Lewis, S. L., et al. (2009). Глобальная база данных о плотности древесины (цифровой репозиторий Dryad).

Google Scholar

Плоский лист Liana | Matouk Luxury Linens

Плоская простыня Liana | Матук Роскошное постельное белье Перейти к содержанию страницы

Классический сотовый узор приобретает определенно элегантный и современный вид на нашей пленке из перкаля с плотностью нитей Ceylon 520. Лиану можно стилизовать по-разному, от более формального до повседневного.

Цейлон 520 нитей перкаль.

Сделано в США из ткани Индии.

Все ткани Matouk сертифицированы OEKO-TEX® Standard 100.

Машинная стирка в теплой воде. Не используйте отбеливатель или кондиционер для белья. Сушить в стиральной машине на слабом огне. Гладить по мере необходимости.

Бесплатная доставка и возврат для всех позиций. Возврат должен быть осуществлен в течение 30 дней с момента покупки, продукты должны быть неиспользованными и в оригинальной упаковке. Окончательная распродажа товаров, изготовленных по индивидуальному заказу или с монограммой.

Классический сотовый узор приобретает определенно элегантный и современный вид на нашей пленке из перкаля Ceylon с плотностью нитей 520.Лиану можно стилизовать по-разному, от более формального до повседневного.

Цейлон 520 нитей перкаль.

Сделано в США из ткани Индии.

Все ткани Matouk сертифицированы OEKO-TEX® Standard 100.

Направляющая для ткани

Полная / Королева 94 дюймов Ш x 112 дюймов

Наша цейлонская пленка с современной вышивкой сотового рисунка на хлопковом перкале.

Откройте для себя Liana

Приобретите внешний вид

297 долларов США

Полный / Королева 94 дюйма Ш x 112 дюймов

Стандартный 21 дюйм Ш x 27 дюймов Д, плюс 3 дюйма Фланец

Стандартный 21 дюйм Ш x 32 дюйма

Полный / Королева 86 дюймов Ш x 92 дюймов Д, плюс 3 дюйма Фланец

Полный / Королева 94 дюймов Ш x 97 дюймов

Свободные образцы ткани

Выберите образцы из соответствующих образцов.За запросы образцов не взимается плата или плата за доставку. Вы можете рассчитывать на получение образцов в течение 7–10 рабочих дней, однако мы испытываем некоторые задержки из-за повышенных мер безопасности сотрудников. Количество образцов ограничено до 10 на заказ и доступно только для доставки внутри страны.

заказ

Crafting Your Linens

Уже почти столетие компания Matouk поддерживает отношения с нашими надежными поставщиками. стандарты.Многие из наших партнеров, как и мы, находятся в семейной собственности и имеют глубокие корни в сообществах, известных своими изысканными тканями. Вместе мы поставляем длинноволокнистые хлопковые ткани высочайшего качества и следим за тем, чтобы все ткани получали сертификат OEKO-TEX® Standard 100, гарантирующий, что они не содержат вредных химикатов на всех этапах производства.

  • Связаться с Matouk
  • Подпишитесь на нашу рассылку новостей

© 2021 John Matouk & Co., Inc.

Положения и условия

Политика конфиденциальности

Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить ваш опыт просмотра и разрешить нам, чтобы повысить полезность нашего веб-сайта.Продолжая, мы предполагаем, что вы принимаете такое использование. Узнайте больше о файлах cookie и о том, как изменить свое согласие, посетив нашу политику конфиденциальности.

ОК

К сожалению, используемый вами браузер устарел и не позволяет правильно отображать сайт. Пожалуйста, установите любой из современных браузеров, например:

Гугл Хром Fire Fox Опера

mutiliana

Романья Санджовезе Модильяна, Иббола
Ибола - это долина с самыми экстремальными характеристиками.Здесь песчаник очень чистый, с небольшим количеством мергеля, высота над уровнем моря самая высокая (500 метров над уровнем моря), а окружающие леса играют важнейшую роль в определении качества винограда. Долина Ибола - самая узкая из трех, и ее виноград созревает позже, чем в других, часто в конце октября. Санджовезе здесь отличается своей элегантностью и строгостью, с соленым, резким вкусом, управляемым тонкими танинами. Цветочный аромат с землистыми нотками говорит о минеральности вина.Финал с нотками цитрусовых типичен для Санджовезе в этой долине.

Romagna Sangiovese Modigliana, Tramazo
Трамаццо - центральная долина в Модильяне: она открывается на возвышенность и продолжается до Тредоцио. Почвы здесь представляют собой смесь мергеля и песчаника и содержат небольшой, но значительный процент красных и охристых глин. Высота виноградников - более 600 метров - придает здесь Санджовезе большую элегантность. Нос бальзамический, с травяными нотами душицы, бессмертника, шалфея и эвкалипта, а вкус нежный и глубокий.Вино утонченности и энергии. Благородные зеленые танины со временем созревают, что гарантирует исключительную сложность этого вина.

Romagna Sangiovese Modigliana, Acereta
Долина Асеррета граничит с возвышенностями Бризигеллы и очень похожа на нее. Почвы здесь представляют собой рыхлые смеси мергеля и песчаника с преобладанием последнего. Также присутствует небольшой, но важный процент глины; он отвечает за придание винам прохладной фруктовой нотки и плотной, но элегантной танинной структуры.Высота здесь немного ниже, чем в долинах Трамацца и Ибола, а вид более открыт в сторону равнины внизу, поэтому морской бриз может подниматься вверх. Исторически здесь Санджовезе был связан со старым Ронки Кастеллуччо: винами с длительной выдержкой и характером, которые были кристально чистыми.
Нос Acereta сложный, с нотами горечавки, граната, лесных ягод и дождя. Вкус полный и мясистый, но хорошо отточенный. Это вино с характером, которое чисто выражает свои плоды; его долгое послевкусие - солоноватое, с изысканными землистыми тонами, типичными для долины Асеррета.Со временем благородные зеленые ноты вина уступят место минеральности.

Forlì Pinot Nero, Ecce Draco
Аппенины - самый интересный терруар Италии для производства Пино Неро: более высокие высоты придают винам строгость и линейную прозрачность.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *