Болезнь винограда фото и описание: фото и чем лечить распространенные заболевания

Содержание

фото и чем лечить распространенные заболевания

Как определить болезни винограда по фото и чем их лечить – трудная задача для начинающих дачников. Но процесс выращивания виноградных лоз – не такое простое дело, как кажется на первый взгляд. И главная проблема, которая при этом возникает – это болезни, которые могут серьезно повреждать виноградные лозы. Каким заболеваниям подвержены эти кусты, и как с ними бороться в условиях частного хозяйства, давайте разбираться.

Болезни винограда (с фото) и чем лечить инфекции

Часто садоводы сталкиваются с тем, что на листве винограда, а также на побегах возникают пятна, листья желтеют, сворачиваются, опадают. Все эти симптомы говорят, что виноградный куст «заболел». Почему это происходит? Чаще всего причина заболевания кроется в неправильном уходе за лозами этого растения. Садоводы не делают своевременную обрезку лишних побегов, поливы – слишком частые и обильные, не проводится профилактическая обработка виноградных лоз от возможных заболеваний. Иногда и погода «помогает» возникновению и развитию некоторых заболеваний – слишком дождливое и холодное лето, частые колебания температуры являются фактором, который помогает развиваться многим грибковым заболеваниям.

Какие виды болезней чаще встречаются на виноградных лозах

Все болезни этих многолетников условно делят на две категории:

  • на грибковые;
  • на вирусные и бактериальные.

Первые болезни достаточно хорошо известны виноградарям, так как появляются на кустах слишком часто. Обычно при борьбе с ними эффективны различные фунгициды. Но это обычно довольно «жесткая» химия, и для эффективной «борьбы» необходимо выдерживать не только дозировку, но и сроки повторных обработок. К тому же для последующих опрыскиваний нужно менять группу препарата. В условиях частных хозяйств это почти нереально. Поэтому в проекте «ЭКОсад для всех» мы лишь вскользь упоминаем пестициды, ориентируясь больше на народные методы и биопрепараты.

А вот вирусные и бактериальные заболевания еще более серьезны. Чаще всего приходится удалять зараженные лозы. На месте, где росли больные кусты, порой несколько лет нельзя сажать растения, и приходится также проводить и другие карантинные меры.

Грибковые болезни виноградника

Милдью

На виноградных лозах это заболевание встречается наиболее часто. Ложная мучнистая роса является очень опасной для этих многолетников и почти всегда требует постоянного применения химических средств. В сырые дождливые сезоны из-за нее на кустах погибает значительная часть урожая, а если борьбу с этим видом мучнистой росы ведут неправильно, то можно и вообще не собрать урожай с больных кустов.

Заболевание попало в Европу из Соединенных Штатов вместе с новыми сортами винограда. Впервые милдью была обнаружена на виноградниках во Франции в 1878 г. В нашей стране впервые эта болезнь была обнаружена на Бессарабских виноградниках в 1885 году. Далее болезнь распространилась на кусты винограда, растущие на Кавказе, в Крыму и в Краснодарском крае. Впоследствии милдью распространилась и в других регионах России и СНГ. Раньше практически не встречалось это заболевание в Средней Азии, так как там слишком жарко и сухо, что не способствовало развитию грибковых заболеваний. Но грибок мутировал и сейчас этот регион довольно сильно подвержен агрессии фитопатогена.

Возбудителем милдью является Plasmopara viticola Berl. et de Toni – микроскопические грибы, поражающие все надземные части кустов винограда. На листве появляются небольшие пятнышки желтой расцветки, которые могут просвечивать на свету. Они похожи на следы масла. С обратной стороны листвы одновременно появляется налет белого цвета, который легко стереть пальцем. Но вскоре он появляется снова – это созревают споры грибка. С течением времени пятна изменяют окраску с желтой на бурую, затем начинают сохнуть.

Если заболевание сильно поразило побеги и листву, то больной куст может остаться совсем без листвы в середине сезона. Причем, грибок проникает внутрь побегов и листьев, в этом случае справиться с ним уже нельзя и приходится выкорчевывать заболевшее растение.

  • В начале заболевания принято использовать сильные химические препараты (Цинеб, Купроксат, Полихом, Хомецин), обрывать больные листья и обрезать заболевшие побеги – в этом случае можно попробовать спасти лозу. Все больные части растения предпочтительно немедленно сжигать.
  • Для предотвращения попадания влаги на куст сооружают навесы из поликарбоната, и растение практически всегда доживает до урожая, а лоза хорошо вызревает для зимовки.
  • Народное средство — йод с молоком. На 10 л воды берут 1 литр обезжиренного молока и 20 капель йода. Опрыскивают регулярно с промежутком в 10 дней.
Оидиум

Настоящая мучнистая роса (пепельница, Uncinula necator Burril), в анаморфной стадии известна как оидий Такера (Oidium tuckeri berk.) поражает виноградник почти также часто, как и милдью. Грибок также попал на наш континент из Америки в XIX веке. Поражаться могут любые надземные части растения. Если на листве появился налет серого цвета – это и есть оидиум. Причем появляется эта напасть в любое время сезона.

Благоприятные условия для развития грибков – жаркое время (до +25 градусов Цельсия). Но сильные проливные дожди в состоянии смыть налет с листвы и побегов, тем самым остановив дальнейшее развитие болезни.

Если поражены созревающие плоды, то их кожица (даже достаточно плотная) трескается, грозди с такими плодами есть нельзя. Следует своевременно начинать борьбу с этим заболеванием, иначе можно потерять в данном сезоне урожай, а в будущем – остаться без кустов винограда вообще.

  • Из биопрепаратов хорошие результаты дает опрыскивание кустов Стимиксом, проводят 3-4 обработки в сезон.
  • Народное средство от оидиума – пищевая или биосода. На 4 литра воды берется 3 ст. ложки порошка и 1 ст. ложка жидкого мыла. Виноград опрыскивают сразу же. Ну и не забывайте готовить и использовать настой прелого сена от мучнистой росы – это самое безопасное народное средство, которое способствует не только лечению, но и подкормке винограда.
Серая гниль

Серый налет – основной симптом данного заболевания, причем появляется он на всех частях виноградной лозы. Вызывается грибком Botrytis cinerea. Сначала на ягодах образуются бурые пятна, затем кожица растрескивается и гроздь покрывается серым пушистым налетом. 

Пораженные серой гнилью ягоды не годятся в пищу. Причем, если поражается одна ягода в грозди, то через некоторое время болезнь поражает все ягоды.

В профилактических целях необходимо своевременно проводить зеленые операции на кустах (обломку и подвязывание побегов, прореживание), а также опрыскивать баковой смесью из биопрепаратов Фитоспорин-М+Алирин-Б+Гамаир, либо Стимиксом.

Черная гниль

При этой форме грибкового заболевания, которое вызывается грибком Guingnardia bidwellii на листве и плодах появляются небольшие вдавленные пятнышки фиолетового оттенка, которые постепенно увеличиваются. Пораженные листья и плоды усыхают и опадают. 

Во избежание заражения проводят регулярные опрыскивания баковой смесью из биопрепаратов Фитоспорин-М+Алирин-Б+Гамаир, либо Стимиксом.

Альтернариоз

Главным симптомом этого заболевания являются пятна (серебристые или коричневые), которые появляются на любых надземных частях растений. Благоприятные условия для развития этой болезни, вызываемой грибком Alternaria vitis Cavara – слишком долгая весна. 

Для лечения в период, когда температура воздуха станет выше +15°, применяют Триходермин. Проводят 5-6 обработок с интервалом в 3 недели.

Вертициллез

Для этого недуга характерно быстрое увядание стеблей. Если заболевание протекает в острой форме, то листва быстро желтеет и опадает. Это раневая инфекция — грибок попадает в побеги через сломанные веточки или из почвы.

Вилт закупоривает сосуды растения, поэтому его признаки мы видим, когда растение уже гибнет, лечить его поздно. В почве грибок Verticillium dahliae может сохранять жизнеспособность до 5 лет, поэтому на зараженном месте после удаления лозы не следует высаживать новые саженцы ранее, чем через этот промежуток времени.

Армилляриоз

Главный симптом болезни, возбудителем которой является Armillariella mellea – увядание листвы и поражение корневой системы. Корешки изменяют свой цвет на бурый, начинают гнить. Это заболевание проявляется в весенний период, а после лета на лозе начинают расти несъедобные грибы. Токсины гриба крайне ядовиты, и вызывают гибель растения. 

При выявлении болезни лечение, как правило, проводить уже поздно, прибегают к корчеванию кустов.

Бактериальный рак (бактериоз винограда)

Заболевание вызывается раневым паразитом бактерией Agrobakterium t.S. При этом виде рака у растений поражаются побеги, на которых появляются характерные наросты. В начале заражения опухоль никак не проявляет себя, но урожайность куста падает. Затем появляется светло-желтая короста, на которую скажем так, трудно обратить внимание – она не приметна.

Множественное появление бугорчатых выступлений на лозах говорит о том, что лечить виноград уже поздно. До сих пор еще не изобретены препараты, которые могли бы победить эту болезнь. Поэтому единственное средство борьбы с бактериальным раком – выкапывание и уничтожение всего куста целиком. На этом месте нельзя выращивать такую культуру в течение 3 – 4 сезонов.

Тем не менее, многие дачники вырезают опухоль до живой ткани и для антибактериальной терапии применяют следующие препараты:

  • Фитолавин. Препарат, содержащий комплекс почвенных антибиотиков;
  • Гамаир. Это бактерия, которая положительно воздействует на развитие корней;
  • Фитоплазмин. Сочетание разных видов натуральных антибиотиков.

Апоплексия (Эска)

Данная болезнь поражает кусты винограда, приводя к их быстрой гибели. Вместе с трутовиком в растение проникают патогенные культуры (комплекс грибов, среди которых встречаются Fomitiporia punctata, Fomitiporia mediterranea, Phaeomoniella chlamydospora, Phellinus igniarius, Phaeoacremonium aleophilum, Phellinus punctatus, Stereum hirsutum), которые выделяют токсичные вещества. Вследствие этого разрушается проводящая система виноградной лозы, гибнет многолетняя древесина. Апоплексия чаще поражает ослабленные растения.

От апоплексии лечить, конечно, поздно. Но чтобы не допустить появления Эски, необходимо добиться хорошего роста лозы. Так сказать, чтобы даже при наличии трутовика новые ткани успевали хорошо нарастать. Этому поможет хорошее питание без излишков азота: компост, постоянное мульчирование органическими остатками и регулярные подкормки древесной золой. Также отличные результаты дают обработки Стимиксом.

Вирусные болезни виноградной лозы

Данные болезни винограда еще не изучены полностью. Известно, что причиной этих болезней является группа вирусов, которые распространяются почвенными нематодами. Основные вирусные заболевания кустов винограда:

  • инфекционный хлороз или желтая мозаика;
  • мозаика резуха и др.

Основные симптомы этих заболеваний:

  • лозы развиваются недостаточно быстро;
  • завязи отмирают;
  • листва деформируется;
  • листья приобретают нехарактерную окраску;
  • древесина побегов начинает трескаться.

Препаратов, которые могли бы избавить виноград от этих заболеваний, нет. Поэтому поврежденные растения необходимо выкапывать и уничтожать. Зола после сжигания больных растений непригодна в качестве удобрения. На месте, где росли больные кусты, не следует выращивать новые саженцы винограда не менее 5 сезонов.

Не болезни, а вредители

Конечно, кроме заболеваний, виноградные кусты могут ослабнуть из-за вредителей. Здесь мы подробно на них не будем останавливаться, но дадим характерные признаки поражений:

Овальные выпуклые пятна на листьях винограда – проявление заражения войлочным клещом.

Напоследок небольшое видео, где наш коллега показывает признаки заболеваний на виноградных кустах:

 

На сегодня это всё, что хотелось рассказать про болезни винограда (с фото) и чем лечить основные заболевания, которые поражают виноградник. Каждое из них является серьезным, бороться с которым следует начинать сразу при обнаружении признаков инфекции. Иначе один больной куст может стать источником заражения для всего виноградника.

Болезни винограда и методы их лечения. Инструкции, фото и видео

Неважно, где вы выращиваете виноград – на юге, в средней зоне или чуть севернее, везде он болеет, и от болезней его следует лечить. В средней полосе выращивание винограда, зачастую не обходится без заболеваний милдью (ложная мучнистая роса) и оидиумом (настоящая мучнистая роса), серая гниль, хлороз, краснуха, черная пятнистость и антракноз. В этой статье расскажу о признаках этих опасных болезней, о важных мерах профилактики и эффективных средствах борьбы.

Виноград все шире распространяется, благодаря труду селекционеров создаются ежегодно новые сорта, подходящие для выращивания в холодных регионах. Увы, сортов полностью устойчивых к болезням пока нет, а самих болезней винограда просто огромное количество, более 500 и почти каждый год появляются новые заболевания.

Самыми распространенными болезными винограда являются милдью, оидиуме и серой гнили. Реже встречаются такие грибные и инфекционные заболевания, как антракноз, черная пятнистость, краснуха и хлороз.

Поговорим о том, как с нии эффектно бороться, а самое главное — недопустить.
_______________________________________________

О реальном опыте успешной борьбы с болезнями винограда читайте в этой статье
_______________________________________________

Милдью на винограде

Милдью – очень опасная болезнь, поражающая все части растения. Признаки милдью проявляются, когда ночи становятся теплыми – на нижней стороне листа можно заметить небольшое сероватое пятнышко.

Милдью проявляет себя с мая до середины июля. 

  • По мере развития болезни вся нижняя часть листа покрывается сероватым налетом, похожим на паутинку.
     
  • Потом пятна буреют, а листочки засыхают и опадают.
     
  • То же самое происходит и с бутонами, завязью, цветками и небольшими плодами.

Фото: милдью на винограде

Меры борьбы с милдью

Для борьбы с милдью надо использовать комплекс мер.

  1. В осеннее время обязательно собирайте и сжигайте все опавшие листья.
     
  2. Вокруг куста проводите перекопку почвы на глубину 3-5 см.
     
  3. Своевременно подвязывайте лозы и обрезайте виноград, загущать насаждения не следует.

Также для борьбы с милдью можно обрабатывать виноград препаратами, содержащими медь, например ХОМ, Оксихом. Опрыскивание проводят перед цветением и спустя 13-15 дней после него. Нормы и дозы – по инструкции на упаковке.

Оидиум на винограде

Оидиум – не менее опасное заболевание винограда. Признаки оидиума проявляются в виде похожих темных пятен, что и у милдью, только с верхней стороны листа. Спустя некоторое время поверхность листа покрывается беловатым налетом, после чего лист темнеет и погибает. Вскоре пятна пепельно-серого цвета возникают и на побегах, бутончиках и цветочках, последние высыхают и отпадают.

Оидиум  может появиться с июля по август. 

  • При возникновении заболевания во время созревания ягод, они растрескиваются и загнивают.
     
  • Наиболее активно болезнь развивается при дефиците влаги и высоких дневных и ночных температурах.

Фото: оидиум на винограде

Меры борьбы с оидиумом

Профилактика та же, что и против милдью, а вот лечение несколько иное.

  1. Тут больше подойдут не медьсодержащие, а серосодержащие препараты, например коллоидная сера (1%)
     
  2. Можно как обрабатывать заболевшие растения, растворив ее в воде, так и опыливать.
     
  3. Заболевшие растения обрабатывать необходимо каждую неделю, прекратив за 22-25 дней до сбора урожая.

Серая гниль на винограде

Серая гниль возникает обычно во время созревания ягод.

  • Пораженные виноградины буреют, сморщиваются и загнивают, издавая запах тухлой рыбы.
     
  • Серая гниль распространяется быстро и вполне может уничтожить до 95% всего урожая.

Фото: серая гниль на ягодах винограда

Меры борьбы с серой гнилью

К сожалению, побороть серую гниль невозможно, но предотвратить и остановить распространение можно.

  1. Начинать нужно с посадки: никогда не загущайте насаждения, вовремя прореживайте виноград, не допуская зарастания кроны.
     
  2. Выбирать под посадку следует хорошо прогреваемый участок.
     
  3. Поливать почву умеренно, не переливая ее, и стараться не лить на ягоды.
     
  4. Пораженные ягоды незамедлительно нужно удалять и уничтожать, а все соседние обработать 1%-ным раствором обычной соды.

Помогают подавить распространение заболевания и обработки раствором медицинского йода. Для этого в ведро воды выливают примерно 60-65 капель йода и обрабатывают таким раствором ягоды каждые 7-8 дней до полного исчезновения гнили.

Антракноз на винограде

Антракноз, зачастую болезнь проявляется на винограде в теплую и влажную погоду.

  • Эта грибная инфекция прекрасно зимует на частях виноградной лозы, если ее осенью не обработать.
     
  • Проявляется болезнь в виде коричневых пятен на листовых пластинках и на побегах.
     
  • Развитие болезни приводит к тому, что лоза начинает трескаться и отмирать. 

Меры борьбы и профилактики антракноза

Чтобы не допустить появление болезни нужно не допускать загущения лозы, вносить комплексные удобрения, не допускать переувлажнения грунта, бороться с сорняками, не допускать того чтобы лоза в летнее время лежала на земле.

  1. До начала цветения и осенью после уборки урожая желательно опрыскивать лозу 1%-ной бордоской жидкостью.
     
  2. Для борьбы с болезнью нужно использовать разрешенные в текущем сезоне фунгициды, для примера – Акробат, Антракол, Ридомил, Танос, Хорус и иные подобные в полном соответствии с инструкцией на упаковке.

Фото: признаки антракноза на листьях винограда

Черная пятнистость на винограде

Черная пятнистость, тоже грибная инфекция предпочитающая для своего активного развития теплую и влажную погоду. Обычно черную пятнистость именуют отмиранием побегов, ну а профессионалы виноградари называют ее эскориозом.

  • Болезнь поражает большей частью листовые пластинки и ягоды, но иногда перекидывается и на лозу.
     
  • В результате жизнедеятельности грибка на поверхности листовых пластинок, ягод и лозы образуются рыжеватые пятна, со временем теряющие окраску.
     
  • Чем глубже инфекция проникает в растение, тем оно медленнее начинает развиваться, а при сильном развитии инфекции вполне может погибнуть.
Если большая часть лозы покрылась черными грибковыми телами, то спасти ее будет уже невозможно

Профилактические меры те же самые что и в случае с антракнозом, и препараты для борьбы с черной пятнистостью — тоже фунгициды.

Фото: признаки черной пятнистости на ягодах винограда

Краснуха на винограде

Краснуха или красный ожог листьев винограда. Это также грибная инфекция, результатом жизнедеятельности сумчатого гриба является образование покраснения листовых пластинок, раннее их отмирание и опадение.

  • Развитие заболевания способствует сильным задержкам в росте и развитии соцветий, а также побегов и гроздей.
     
  • Интересно, что у сортов характеризующихся светлыми плодами пораженные листовые пластинки зачастую остаются желтыми, а с ягодами темной окраски становятся красными.
     
  • В результате развития болезни очень сильно падает урожайность винограда, порой до 70%, снижается морозостойкость, стойкость к иным видам инфекции.

Меры борьбы

В качестве профилактики, помимо обработок, описанных выше, рекомендую:

— обязательно вносить калийные удобрения, по 1 ч.л. сульфата калия весной, после цветения и после уборки урожая под каждое растение.  

Меры борьбы такие же как и против черной пятнистости:

— применение фунгицидов в строгом соответствии с инструкцией и обязательно закончить обработки нужно за 30 дней до уборки урожая.

Фото: красный ожог листьев винограда

Хлороз на винограде

Хлороз – может возникать в результате жизнедеятельности гриба, либо попадания в растение вируса либо из-за недостатка железа в почве.

  • При инфекционном поражении растения развиваться заболевание начинает от корня и когда проявляется хлороз на листьях, то спасти растение бывает крайне сложно или невозможно.
     
  • При недостатке железа, так называемый железный хлороз, проявляются изменения в первую очередь на листовых пластинках, они желтеют и умирают.
     
  • Гроздья при этом развиваются небольшие с мелкими ягодами, да и те обычно опадают. Спасти растения можно, обработав 1%-ным железным купоросом.

Меры борьбы

Обработки лучше проводить и профилактический, рано весной сразу поле распускания листьев разведите 100 г купороса в 10 л воды и внесите в почву по 3 литра под каждое растение. Можно тем же объемам опрыскать растение по листьям, после того как они полностью раскроются.

Фото: хлороз листьев винограда

Николай Хромов, кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Распознаем болезни винограда по фото

№1 Милдью

Наиболее опасна в дождливые годы. Самый большой ущерб урожаю наносит во время цветения, поражая грозди. Менее явный ущерб – во второй половине лета, когда осыпаются листья (потеря урожая будущего года).

Высокая температура и сухая погода способны сами по себе остановить дальнейшее развитие милдью, но, как правило, уже поздно – урожай перепорчен.

Важны профилактические обработки: при появлении трех-пяти листьев на побегах, по бутонам (перед цветением) и по завязи, когда они достигают размера мелкого гороха.

Хорошо справляется с милдью Консенто, Танос, Манкоцеб (Ридомил Голд, Акробат МЦ)

Если подбирать высокоустойчивые к милдью сорта: Плевен, Восторг, Алекса, Кеша, Талисман, Виктория и другие – можно ограничиться одним-двумя опрыскиваниями.

 

Милдью на грозди

 

 

Первые пятна милдью

 

№2 Войлочный клещ (или виноградный зудень)

Сам по себе вреда приносит мало. Главное – не поддаваться на провокации и не обрывать пораженную листву. Опрыскивание коллоидной серой или Тиовит джетом декоративный вид ей не вернут, но клещ погибнет…

Бороться с ним желательно, так как зудень может распространять вирусные болезни. Интересно, что этот вредитель любит сорта семейства Восторга, которые устойчивы к болезням и редко обрабатываются химпрепаратами.

 

Зудень

 

№3 Солнечный ожог

Частое явление на Юге. Чтобы его предотвратить, часто уменьшают ширину междурядий, отказываются от осветления гроздей или делают его постепенно, один-два листа в неделю, давая возможность гроздям акклиматизироваться к солнечному свету.

 

Солнечный ожог

 

№4 Филлоксера

По сути – это корневая тля винограда. Самый опасный вредитель этой культуры. Единственный способ борьбы, если она появилась на участке, – раскорчевать кусты в радиусе 30 метров и не сажать в этом месте виноград 10-15 лет.

Либо переходите на привитые кусты.

Тем не менее, лучше не допускать появления вредителя на участке. Для этого новые черенки или саженцы обязательно вымачивают пару часов в емкости с добавкой Дециса или Фуфанона и только после этого высаживают на постоянное место.

Опрыскивание в фазе трех-пяти листьев на побегах способно уничтожить 100% вредителей-бродяжек и предотвратить заражение. Удаление росяных корней (или посадка в целлофановые чехольчики) тоже дает определенные шансы на то, что вредитель не сможет прижиться на вашем участке.

И еще – филлоксера не живет на песчаных почвах.

 

 

Филлоксера, вид снизу

 

№5 Жемчужные железы

Они всегда есть на виноградных растениях – это шарообразные выросты (одноклеточные водянистые образования), заполненные клеточным соком. Образуются в период быстрого роста на молодых побегах и листьях (на нижней стороне) винограда, особенно часто наблюдаются при укоренении черенков.

Их назначение не выяснено, но подмечено, что чаще всего они образуются при повышенной влажности воздуха и почвы.

 

Жемчужные железы

 

№6 Антракноз

Это болезнь ослабленных растений, которая часто появляется на кустах, поврежденных градом. Борьба с нею в те же сроки и теми же препаратами, что и с милдью: Купроксат, Хом, Чемпион, Блу-бордо, Абиго-пик, Ридомил, Ордан…

 

Антракноз

 

 

Антракноз на листве

 

№7 Оидиум

Его часто путают с обычным растрескиванием ягод из-за сортовых особенностей или обилия влаги. Если при растрескивании обнажаются семена, значит это оидиум. Против оидиума свой ассортимент фунгицидов: Тилт 250, Фалькон, Строби, Квадрис, Фундазол, Топаз…

К счастью, в засушливых районах вспышки оидиума появляются довольно редко и удается ограничиться двумя-тремя профилактическими обработками.

 

Оидиум на листве

 

 

Оидиум – вторая по опасности болезнь после милдью

 

Болезни винограда: фото, описание, способы борьбы

При уходе за виноградниками садоводы нередко сталкиваются с болезнями винограда. Не все заболевания поддаются лечению, особенно бактериальные и вирусные инфекции. Далее рассмотрим основные виды заболеваний и способы борьбы с ними. Для удобства и сопоставления вы можете использовать фото из статьи с зараженными листьями или побегами.

Болезни винограда (фото)

Грибковые болезни винограда и их признаки

Болезни грибкового происхождения являются распространенными среди культурных растений. Под воздействием фитопатогенных грибов в растениях перестают функционировать многие физиологические процессы, повреждается структура тканей. Заражаются растения через трещины и повреждения. Доступ к инфекции открывают и насекомые-вредители, прогрызая части листьев и плодов.

Споры грибка могут находиться в почве, легко переноситься ветром и дождем. На культурах появляются пятна, язвы, серые наросты и другие признаки заболевания. Что касается винограда, то более предрасположены к поражению грибком сорта, имеющие лучшие гастрономические качества. Для менее сладких видов эти болезни не так страшны.

Ложная и настоящая мучнистая роса

Виноградники часто страдают от мучнистой росы, или оидиума. Патогенный гриб Oidium tuckeri, являющийся возбудителем, поражает листья, стебли, цветы растения. Связано с оидиумом и увядание отдельных ягод. Весной, когда земля достаточно прогревается солнцем и споры просыпаются, ягоды винограда покрывает белый налет сверху.

Мучнистая роса – распространенная болезнь винограда

Затем пораженные плоды винограда начинают трескаться и гнить. К сбору урожая плодов почти не остается. Из-за того, что клетки растения не получают нужного количества питательных веществ, на листьях появляются светлые разводы, они желтеют, съеживаются и постепенно опадают.

Признаки другого заболевания – ложной мучнистой росы, или милдью, – имеют небольшие отличия. Листья с обратной стороны покрываются маслянистыми оранжево-бурыми пятнами, стебель искривляется и тоже меняет цвет.

При благоприятной для размножения спор погоде возбудитель вредоносного гриба может дать до 8 поколений, причем в первую очередь милдью поражает соцветья, завязь и молодые побеги: в течение 2 суток они покрываются белым налетом, темнеют и опадают.

Вертициллезное увядание

Вертициллезное увядание винограда вызывает гриб Verticillium, поражающий его корни. Чаще всего заражается молодая поросль, готовая впервые дать урожай, и растения с больными и слабыми корнями. Вредоносный гриб способен не гибнуть 10 лет. После заражения первые признаки могут появиться спустя 1-3 года, в зависимости от температуры воздуха. При похолодании развитие инфекции замедляется. Симптомы вертициллеза проявляются следующим образом:

  1. Побеги начинают вянуть и отмирать.
  2. Стебли обесцвечиваются.
  3. На краях листьев после цветения появляются ожоги.
  4. Прекращают образовываться грозди.
Вертициллезное увядание винограда.

В случае подозрения на заражение необходимо в июне или июле сделать микроскопический анализ пораженных корней и листьев. Рабочий материал отправляется в специальные камеры на 1-2 суток для проращивания спор, затем исследуется под микроскопом.

Корневая и лиственная гниль

Корневая гниль – это болезнь, возбудителем которой являются несколько видов грибов: псатирелла, розалиния, опенок. На начальной стадии заболевания грибок растет на отмерших корнях, затем появляется и на развивающихся. От корней споры проникают в ствол и разрушают кустарник. Первые признаки заражения: листья становятся меньше и желтеют, плодоношение прекращается. Корневая гниль развивается только на тяжелых, удобренных почвах.

Наличие на виноградных листьях бурых пятен с серым налетом говорит о заражении серой гнилью. Возбудителем является грибок ботритис, предпочитающий теплую и влажную погоду. Если не принять вовремя необходимых мер защиты, то будут поражены ствол и побеги, а далее – и соцветья, которые тут же погибнут. Грибковые споры отлично переносят зиму, питаясь опавшей листвой и сухими ягодами. В мае они усиленно развиваются и разносятся ветром по участку.

Грибковая пятнистость

Опасным грибковым заболеванием виноградной лозы является эскориоз, или черная пятнистость. Наибольшее распространение оно получает в местах с теплым и влажным климатом. Возбудителем является гриб Phomopsis viticola, который, проникая в растительные клетки, убивает их. Однако, поразив живую ткань, он продолжает жить и в мертвой, размножая споры.

Грибковая пятнистость или эскориоз, – на больном листе винограда

Признаки болезни на листьях можно увидеть в мае-июне: вдоль жилок появляются маленькие черные пятна. Потом они становятся больше, и по краям пятен формируется светлая окантовка. Листы деформируются, приобретая волнообразную форму, спустя некоторое время желтеют и опадают.

К окончанию цветения пятнышки видны и на побегах: вначале они небольшого размера, затем становятся все больше и больше, сливаясь в одно сплошное пятно. В период цветения и образования завязи может произойти заражение плодов, но признаки появятся только при созревании. Ягоды меняют свой цвет, становясь сначала бурыми, затем фиолетовыми, и начинают гнить.

Плодовая гниль

Научное название плодовой гнили – монилиоз, или монилиальный ожог. Болезнь вызывается патогенными грибками трех видов:

  1. Monilia cinerea, который поражает косточковые плодовые кустарники и деревья, быстро растет.
  2. Monilia fructigena распространен у семечковых пород. Ущерб от него минимальный.
  3. Monilia Cydonia поражает айву. Этот возбудитель активен в умеренном климате, в местностях с холодной весной и повышенной влажностью.

Плодовая гниль на винограде – болезнь, при которое идет быстрое распространение грибка

Заражение наступает во время цветения. Споры попадают в пестик цветка. Потом начинает стремительно расти мицелий. Инкубационный период продолжается полторы недели. Бутоны, только завязавшись, начинают увядать, плоды покрываются бурыми пятнами, внутри ягод и фруктов появляется кисловатый запах. Идет массовое заражение грибком. Первыми попадают под него плоды с повреждениями. Ягоды с целой кожицей могут принять гниль только при плотном физическом контакте с больными насаждениями.

Эутипоз стеблевой

Источником грибкового заболевания эутипоз является гриб Eutypa armeniaceae Hansf. et Garter. В первую очередь грибок поражает места обрезки веток. Начавшуюся болезнь распознать нелегко, так как споры скрываются под древесиной. Симптомы можно обнаружить весной, после распускания почек. Листья у заболевших растений бесцветные и искривленные.

Болезнь эутипоз стеблевой поражает места обрезки веток винограда

При внимательном рассмотрении можно увидеть пятна темного цвета, через некоторое время их становится больше. Листья высыхают и опадают, плодоножка не формируется, прекращается плодоношение. Если кое-где сохраняются цветы, то плоды имеют вид измельченных ягод.

Должны обеспокоить владельца виноградника и образовавшиеся язвочки на стеблях и на стволе. Под корой в этом месте древесина темнеет, при срезе видны отмершие участки.

Описание бактериальных болезней винограда

Бактерии – это одноклеточные организмы, обитающие на Земле с древнейших времен. По свидетельству ученых, существует более 2 500 видов микроорганизмов. Бактерии живут везде: в почве, в воде, в воздухе, снаружи и внутри человека и животных. В зависимости от питания их можно разделить на три вида: паразиты, симбиотические и сапрофиты. Опасность для человека, животных и растений исходит от первых, так как они выделяют вредные вещества и могут стать причиной многих заболеваний.

Возбудителями болезней винограда являются следующие:

  • bacteriaceae – сапрофиты;
  • pseudomonadaceae – почвенные микроорганизмы;
  • mycobacteriaceae – микробы палочкоообразные (живут в почве).

Организуясь в колонии, бактерии представляют собой биопленку, на которую не действуют лекарственные вещества и любые химикаты. В зависимости от формы они прикрепляются к растению для поглощения питательных веществ. При их недостатке патогены увеличивают площадь воздействия и создают наросты.

Болезнь Олейрона (некроз)

Бактериальный некроз, или болезнь Олейрона, поражает все наземные части виноградной лозы.

Болезнь Олейрона на листе винограда

Более всего рискуют подвергнуться данному заболеванию укрывные сорта винограда. Данный патоген долго не заявляет о себе, а потом вдруг резко проявляется. Спровоцировать болезнь могут холодная и сырая весна и летние заморозки, которые наблюдаются в средней полосе страны. Признаки бактериального увядания:

  • замедленный рост;
  • деформация почек;
  • появление на листьях черных пятен.

На ветках появляются черные вдавленные язвы, в запущенных случаях превращаются в полосы. Узлы становятся ломкими, бутоны в кистях начинают чернеть, нередко вянут рукава.

Бактериальный рак

Бактериальный рак винограда относится к тяжелым заболеваниям. Вызывает болезнь раневой паразит, поражающий все части виноградной лозы. В результате в местах повреждений образуются наросты (опухоли). Болезнь не сразу проявляет себя, поэтому быстро распространяется.

Развитию заболевания способствуют такие погодные условия, как град, ночные заморозки, холодные зимы. И хотя заболевание начинается на клеточном уровне, сигналом к беспокойству могут быть и внешние признаки: неустойчивость куста в почве, уменьшение урожая и изменение вкуса и качества ягод, преждевременное опадение листвы.

Бактериальный рак винограда вызывается раневым паразитом

Проявлением ракового поражения является появление у шейки корня нароста (опухоли) желтого, бурого или черного цвета. Вначале он возникает под корой, постепенно растет и, разрывая ее, выходит на поверхность ствола.

Причины появления болезни могут быть связаны с травмами кустарника, погодными условиями, а также с деятельностью человека. Прежде всего, это неправильный уход, высадка уже заболевших саженцев, выращивание культуры в течение нескольких лет на одном и том же участке.

Вирусные болезни

Отличительная особенность вирусных инфекций – их системность и хронический характер. Клетки и ткани плодовых культур, зараженные один раз, остаются больными на всю жизнь. Одно из распространенных заболеваний – инфекционный хлороз: золотистое напыление появляется на листьях. Они становятся желтовато-золотистыми.

У некоторых сортов винограда изменение цвета начинается с центральной жилки и распространяется на весь лист. Хлороз может сказаться и на кустах культуры. В этом случае гроздья и соцветия окрашиваются в желтый цвет. Ближе к сбору урожая ягоды уменьшаются в размере и при прикосновении крошатся.

Другое вирусное заболевание – желтая мозаика, при которой молодые листочки и побеги начинают желтеть с весны, затем листья покрываются желтыми пятнами. Летом листья восстанавливают свой прежний зеленый окрас. Такая патология, как короткоузлие винограда, передается через прививки. В начале развития болезни наблюдается медленный рост растения.

Желтая мозаика – вирусное заболевание винограда

Ветки становятся толстыми и деформируются, листья изменяют свою симметрию. Соцветий образуется много, но вскоре большая их часть опадает. Сохранившиеся плоды у такого растения содержат много сахара, но урожай небольшой.

Вначале листья покрываются желтыми крапинками, при интенсивности заражения они вдавливаются в лист. Бывает у винограда еще одна болезнь – «скручивание виноградных листьев». Возникает она в конце осени. Неприятна и болезнь «некроз жилок листьев», когда замедляется рост и кора окрашивается в темно-бурый цвет.

Лекарственные препараты и обработка винограда

Вредители могут появиться в любых садах и виноградниках и стать переносчиками заболеваний, поэтому с ними нужно своевременно бороться. В период появления дождевой листовертки защита винограда от болезней производится опрыскиванием препаратами Деацис Профи, Фьюри, Талстар, Би-58, Маршал. Много вреда в плодовые сады приносят клещи. Они губительно действуют на листья и на соцветия. Весной применяют препарат Санмайт, летом – Омайт, Неорон.

От такого опасного вредителя, как филлоксеры, имеется Моспилан, который убьет и ложную щитовку. При угрозе саранчи сады обрабатывают инсектицидами – Димелином, Неороном и Матчем. Хорошей защитой винограда является препарат Маршал, который относится к 1 классу опасности, так как это яд для всех видов животных. Препарат используется только в агрокомплексах под контролем специалистов.

Лечение болезней винограда производится с применением следующих препаратов:

  1. Мучнистая роса, антракноз – препараты Консенто, Танос, Манкоцеб (Ридомил Голд, Акробат МЦ), Коксайд.
  2. Бактериоз ничем не лечится, но возникает, если кусты ослаблены.
  3. Оидиум (препараты Шавит, Фалькон, Тилт, Новопидон, Толендо, Топаз).
  4. Черная пятнистость (препарат Шавит).
  5. Гнили (Респект КС, Топсин, Свитч).

Препарат Консенто используется для лечения винограда от мучнистой росы

Необходимо чередовать системные фунгициды, которые проникают в растения, и контактные, действующие только сверху.

Народные средства лечения винограда

Для виноградника опасно появление тли. Если ее появление приходится на время плодоношения, урожая можно не дождаться, а самое страшное – за ней тянутся вирусные болезни. Есть народные рецепты борьбы с этим насекомым:

  1. Вначале кусты промыть чистой, подогретой на солнце водой.
  2. Обработать раствором мыла или золы (350 г на 10 л воды).
  3. Луковая шелуха или настой чеснока действенней многих химических препаратов против тли и других вредителей.

Применяя народные средства защиты, можно избежать многих болезней винограда:

  1. Вокруг насаждений винограда сеять петрушку и укроп.
  2. После садовых работ все инструменты и инвентарь обрабатывать раствором марганца.
  3. Осенью тщательно убирать весь мусор и опавшую листву.
  4. В меру осуществлять полив, так как сырость – причина появления болезней.

Следовать этим советам или нет – дело каждого. Но если раньше такими методами спасали урожай, то почему бы не прислушаться.

Петрушка и укроп по-соседству – народное средство для борьбы с болезнями винограда

Сезонная обработка

Чтобы отпугнуть насекомых и вредителей и предупредить возникновение заболеваний, каждую весну в садах и виноградниках производят обработку насаждений по специальному графику. Первое опрыскивание (фунгицидом) производится в начале апреля. Нельзя брызгать средство и в грунт вокруг лозы, где могут зимовать споры грибка.

Вторично кусты винограда обрабатываются в конце апреля, когда просыпаются насекомые и начинают набухать почки. Здесь используются препараты против болезней – инсектициды. После того как растения отцветут, проводится заключительная обработка смесью фунгицида и инсектицида. Описание всех садовых работ с фотографиями можно найти на фермерских сайтах.

Профилактические меры

Борьба с болезнями начинается с их профилактики. Нужно регулярно делать обрезку лозы и производить профилактическую обработку посадочного материала и насаждений. Лечение винограда проводят весной, летом и осенью, на зиму растение укрывают. После обрезки лозу обрабатывают средством от грибка. Устойчивость посадочных черенков можно увеличить и последующим грамотным уходом и распылением профилактических препаратов.

Устойчивые к болезням сорта винограда

Чтобы виноград мог сам бороться за свое выживание, нужно при посадке использовать здоровые саженцы. Сортовой отбор – самая надежная защита. Один из устойчивых к заболеваниям столовый сорт винограда – Агат Донской. Имеет стабильную урожайность, крупные ягоды темно-синего цвета с приятным вкусом. Сорт Запорожский великан устойчив не только к мучнистой росе, но и к сильным морозам. Вес грозди доходит до полутора килограммов.

Виноград Двиетский синий родом из Латвии, приспособлен к погодным условиям средней полосы, устойчив к ложной мучнистой росе, выдерживает большие морозы. Созревает за 120 дней, плоды небольшого размера, синие. Крупными ягодами (вес грозди достигает 3 кг) и оригинальным вкусом отличается Антоний Великий. Сорт распространен в центре и на юге России, дает высокие урожаи, устойчив ко многим болезням.

Милдью винограда: описание болезни, фото, профилактика и лечение

Или Ложная мучнистая роса считается самым популярным и вредным грибковым заболеванием винограда во всех зонах виноградарства Украины.

Признаки и свойства заболевания

Проявляется заболевание в виде характерных «маслянистых» пятен разной величины, зеленоватого или желтоватого оттенков на пораженных листьях.

В дождливую погоду снизу виноградного листа напротив пораженных участков возникает белесоватый налет, похоже на то, как будто лист присыпали золой.

После основного возникновения на листьях заболевание может перекинуться и на грозди (или соцветия), что весьма опасно для урожая.

Производящие органы винограда как правило больше восприимчивы к милдью, нежели листья.

На гроздьях (или соцветиях) милдью поражает гребешок, на нем возникают вытянутые пятна яркого зеленых тонов как будто пропитанные водой. И если не проводить лечение милдью винограда, заболевшие соцветия буреют, а ягоды обретают сине-бурый цвет, сморщиваются.

Ткань пятнышка позже отмирает, что нарушает обычное сокодвижение и приводит к усыханию части грозди (соцветия). Если грибница гриба проникла в цветоножку (плодоножку) и цветы (или завязь и молодые плоды), в таком случае соцветие в время цветения (или кисть с завязями ягод) покрывается белесым налетом спороношения гриба, после чего цветы и завязь засыхают и осыпаются.

В запущенном состоянии болезни могут поражаться все зеленые части куста винограда, соцветия, верхушки побегов, молодые гребни и усики. Очень пораженные листья раньше времени опадают, а макушки побегов засыхают. Зеленые побеги, пораженные милдью могут быть совсем без листьев.

Болезнь винограда милдью провоцируется грибом. Источником инфекции гриба являются ооспоры, которые зимуют в тканях опавших ягод и листьев, которые были заражены.

Весной, при среднесуточной температуре не ниже 8°С, после достаточного увлажнения почвы ооспоры прорастают, распространяются ветром на большие расстояния. При наличии капельной влаги на нижней стороне листка прорастают и через его открытые устьица проникают в зеленые органы винограда.

Инкубационный период милдью (время от проникновения в устьице до проявления признаков заражения) зависит от температуры воздуха.

Знание длительности инкубационного периода имеет важное значение для борьбы с болезнью, так как защитные мероприятия начинают проводить в конце. Самый короткий инкубационный период составляет 4 дня при температуре воздуха около 25°С. На протяжении роста виноградного куста возбудитель милдью может дать 15-16 генераций.

Особенно подходящие условия для того, чтобы болезнь проявилась — относительно большая влажность и температура воздуха. Как правило, такие условия возникают в середине июня после дождей или гроз.

Меры борьбы с милдью на винограде

Защитные мероприятия базируются на комплексе агротехнических приемов, способствующих вентилированию кустов: чеканка побегов, их подвязка, мульчирование почвы под кустом, систематическая борьба с сорняками, уместное внесение фосфорно-калийных удобрений, своевременная уборка остатков растений.

Однако основным методом защиты виноградных насаждений от милдью является химический.

Заключается он в квалифицированном составлении прогноза развития заболевания, подбора эффективных защитных средств, на основе которых составляется система защитных мероприятий. Количество защитных обработок регламентируется погодными условиями текущего сезона вегетации и периодом защитного действия применяемых средств.

Учитывая эпитофитотийный характер развития распространения милдью и способность спор сохраняться в остатках растения или плодов, для защиты урожая необходимо планировать 4-5 опрыскиваний всех насаждений фунгицидами.

Сориентироваться по срокам и препаратам поможет Вам статья «Календарь обработок винограда» (ссылка- vinograd-loza.com/stati/kalendar-obrabotok-vynohrada), где можно не только ознакомиться с различными вариантами и графиками обработок, но и скачать их в удобном формате.

Приблизительные сроки обработок по борьбе с милдью винограда

Первая проводится по молодому приросту зеленых побегов в 15-20 см, следующая обработка перед цветением, третья после цветения, четвертая после того, как плод достигнет размера 3 — 5 мм (см. Календарь обработок винограда). Чем же лечить милдью винограда?

Препараты от милдью на винограде

  • Ордан СП (он же Курзат Р) 25-30 гр — срок действия 30 дней,
  • Ридомил Голд 25-30 гр — работает 60 дней,
  • Танос (он же Профит Голд) 4-6 гр — срок 30 дней,
  • ХОМ 40 гр — ожидание 30 дней,
  • Ревус или Ревус Топ 5-6 мл — 10 дней,
  • Превикур Энжи 8-15 мл — 30 дней,
  • Строби 3-4 гр — 20 дней,
  • Хорус 6-7 гр — 7 дней (обработку проводить при температуре от +5 до +15°С, не выше),
  • Бордосская — 1% 100гр медного купороса и 75 гр извести, или Бургунская — 1% смеси — 100гр медного купороса и 100-120 гр Кальцинированной соды — 15 дней,
  • Антракол, Купроксат, Хлорокись меди.

Необходимо также учитывать, что в питомниках и на молодых посадках необходим строгий фитосанитарный контроль, более частое проведение защитных обработок.

Понравилась статья? Подписывайтесь на канал и расскажите друзьям.

Поделитесь с читателями в комменариях или в группе фейсбук — facebook.com/groups/840750949432929, как, когда и чем Вы обрабатываете виноград от милдью.

Болезни винограда — список самых распространенных заболеваний винограда

Виноград: описание культуры, характерные болезни, способы их лечения и профилактик

Виноград культурный произрастает в умеренных широтах и субтропиках, относится к многолетним кустарниковым лианам рода Виноград семейства Виноградовые.

Растение характеризуется преобладанием обоеполых цветков и имеет ветро- и насекомоопыляемые, а также самоопыляющуюся и клейстогамную формы. В последнем случае опыление осуществляется при закрытом цветке.

В целях обеспечения высокой урожайности и поддержания здоровья культуры виноград выращивают на шпалерах — поддерживающих решетчатых конструкциях. Этот нехитрый прием позволяет добиться равномерного естественного освещения растений, качественного проветривания, а также ускорить рост и улучшить качество ягод. Размещение на шпалерах защищает ягоды от вредной росы, оседающей на них при слишком низком расположении гроздей, и позволяет более эффективно производить обработку винограда от насекомых и болезней.

Фаза созревания обычно составляет от одного до двух месяцев и зависит от сорта винограда и климатических условий. Максимальный рост ягод имеет место в температурном диапазоне +25 – +30о С. В особенно жарких условиях (+40о С и выше) и при температуре менее +20о С ростовой процесс существенно замедляется.

В плодоношение культурный виноград вступает рано. Уже на второй год посадки можно  получить приличный урожай. Развитая, мощная и глубокая корневая система обеспечивает высокую засухоустойчивость, что делает выращивание культурного винограда рентабельным в неподходящих для многих сельскохозяйственных растений условиях: на горных склонах, песчаных и щебнистых почвах и т. п. При соответствующем уходе виноград способен богато плодоносить до полувека и дольше.

Эта сельскохозяйственная культура не отличается прихотливостью, однако такие факторы, как болезни и насекомые-вредители, способны значительно ухудшить плодоношение, а иногда и привести к гибели целой плантации винограда.

В числе винных и универсальных сортов существует немало представителей, обладающих высоким иммунитетом к заболеваниям без ущерба для вкуса. Однако даже при их выращивании не стоит пренебрегать профилактической обработкой виноградника защитными средствами.

Ниже мы приведем подробные описания наиболее часто встречающихся болезней винограда с фотографиями и расскажем о способах эффективной борьбы с ними.

Заболевания винограда

В перечень наиболее часто встречающихся болезней, поражающих эту сельскохозяйственную культуру, входят:

  1. Оидиум (настоящая мучнистая роса).Пик развития приходится на период с середины июня до середины августа, в зависимости от срока созревания конкретного сорта. Также для этой болезни винограда характерны вспышки ранней осенью, поскольку в послеуборочный период обработки прекращаются.

Это грибное заболевание характеризуется массовым поражением, захватывая незрелые ягоды, хлорофилл-содержащие ткани (листья, молодые побеги), а также гребни гроздей, что влечет быстрое усыхание последних. Оидиум активно развивается как во влажных, так и в засушливых жарких условиях. Этот гриб не требует капельно-жидкой влаги (росы, осадков) для прорастания спор.

Заражение происходит с потоками воздушных масс. Конидии (споры бесполого размножения гриба) отделяются от мицелия и разносятся ветром, поражая соцветия, ягоды, листья и побеги. Особенно разрушителен оидиум в фазе завязывания и активного роста ягод, пока содержание в них сахара не превышает 8 %.

Гребни и гребненожки покрываются серым налетом и впоследствии засыхают, что нередко влечет за собой гибель целой грозди. Молодые побеги буреют у основания и прекращают расти. При позднем заражении (зимующая стадия болезни) побеги покрываются светлым налетом, преобразующимся в звездчатый рисунок красно-коричневого оттенка. Такой виноград плохо вызревает и очень уязвим в период холодов.

У листьев поражается верхняя часть пластинки — на них появляются светлые блестящие на солнце пятна, которые сначала белеют, затем сереют и постепенно захватывают всю поверхность. В результате листья засыхают и отваливаются.

  1. Милдью (ложная мучнистая роса).Требует большого количества капельно-жидкой влаги.

В последние годы наиболее благоприятным периодом для развития милдью считается сентябрь, когда спадает жара и возрастает влажность. В это время гриб поражает верхушечные пасынковые листья. В температурном диапазоне +10 – +30° С и при влажности от 70% после первых продолжительных осадков споры прорастают, и этот период продолжается в течение 2-3-х месяцев.

На пике роста гриб поражает практически все зеленые части куста, проникает через устьица в бутоны и цветки, а затем и в ягоды, что выражается в сморщивании плода у плодоножки с последующим усыханием.

Милдью поражает в основном листья и формирующиеся гроздья с зелеными ягодами, но в целом может развиваться на всех частях куста. На хлорофилл-содержащих тканях появляются желтые маслянистые пятна, покрывающиеся с обратной стороны характерным белым пушком. Листья и верхушки побегов быстро засыхают и опадают, соцветия приобретают желтый оттенок и скручиваются, а достигшие размера горошин ягоды сначала синеют, потом буреют. Кожица грубеет и сморщивается, появляется характерный горький вкус. Употреблять в пищу такой виноград нельзя.

  1. Черная пятнистость (фомопсис, эскориоз). Поражает все органы растения, особенно опасна для проводящей системы куста: побегов, гребней гроздей, соцветий и т. п. Иногда болезнь охватывает созревшие ягоды.

Заболевание развивается ранней весной в период выпадения обильных осадков, совпадающий по времени с распусканием почек. Распространение начинается с самых нижних листьев.

У многолетних кустов характерный признак — оголение растения, выражающееся в отсутствии побегов вверху штамба и у основания рукавов. Часть почек отмирает, развитие остальных заметно замедляется.

Сильнее всего страдают ягоды. Чаще всего заражение происходит в течение месяца после цветения. Молодые ягоды буреют, становятся черно-фиолетовыми. Гребни и соцветия покрываются темными некротическими пятнами.

  1. Антракноз (виноградная оспа, птичий глаз). Эта болезнь винограда развивается весной в прохладную влажную погоду. Страдают все молодые зеленые органы растения, а также несозревшие ягоды. Точечное поражение переходит в язвы, которые могут окольцовывать побеги и соцветия, в результате чего последние переламываются или усыхают.
    Поражает хлорофилл-содержащие части куста, включая зеленые ягоды. На листьях появляются бурые пятна с темной каймой, которые впоследствии выпадают. Лист покрывается характерными дырками, засыхает и отваливается. Черешки листьев, молодые побеги и ягоды покрываются пятнами, приобретающими вид глубоких язв насыщенного коричневого цвета с темно-фиолетовыми неровными краями. Сливаясь, язвы могут окольцовывать побег, поражая его на всю глубину, доходя до сердцевины.
  1. Краснуха.Гриб зимует в жилках пораженных опавших листьях. Весной в период обильных осадков начинается активное формирование и выпадение спор.

Заболевание распространяется воздушно-капельным и водным путями. Первыми поражаются нижние листья, затем инфекция поднимается выше, охватывая побеги, а иногда соцветия и незрелые ягоды.

Листья белых сортов винограда покрываются желтыми или оранжевыми пятнами, красных сортов — алыми или рыжевато-коричневыми. Пораженные листья засыхают и отваливаются. Больные ягоды и соцветия сгнивают и опадают.

  1. Черная гниль (блэк-рот). Требует большого количества капельно-жидкой влаги. Наиболее активно развивается в жарком и богатом на осадки климате.

Поражает вегетирующие и хлорофилл-содержащие органы: листья, молодые побеги, гребни, а также незрелые ягоды на этапе формирования грозди.

На зеленых частях и ягодах появляются характерные выпуклости, быстро принимающие вид четко очерченных бурых, красных, темно-коричневых пятен, которые имеют свойство сливаться и приводить к масштабному поражению.

Штриховатые некрозы (5-10 мм) сменяются обильными изъязвлениями и сгниванием крупных участков.

Зеленые ягоды покрываются выпуклостями, превращающимися во вдавленные черные пятна. Постепенно больные ягоды приобретают черно-фиолетовый цвет, сморщиваются и засыхают.

Наиболее характерный признак поражения черной гнилью — прочное соединение пораженных ягод в грозди с осыпанием после созревания.

  1. Белая гниль (уайт-рот). Болезнь поражает надземные части растений и наносит максимальный урон при охвате ягод и побегов на маточниках подвойных лоз при отсутствии опоры. Инфицирует подушечки плодоножек.

Белая гниль развивается исключительно на поврежденных участках вследствие градобития, инфицирования милдью, воздействия насекомых, солнечных ожогов.

Наиболее благоприятные условия — жаркая погода, обильные осадки и период сбора урожая, характеризующийся высоким содержанием сахара в созревших ягодах. На последних появляются красно-коричневые пятна, которые со временем покрывают всю площадь. В результате ягоды выглядят вареными. Затем яркая окраска сменяется серо-белой, ягоды начинают гнить, потом засыхают. В конце отваливается пораженная гроздь целиком.

Листья покрываются грязно-зелеными пятнами, затем постепенно сереют и засыхают, не опадая.

Поражая побег, белая гниль нередко окольцовывает его, глубоко проникая в ткань. Нарушается сокодвижение, побег разбухает веретеновидно. Кора вспучивается, размягчается, растрескивается, покрывается язвами. Характер поражения зависит от возраста растения.

  1. Серая гниль.Поражает все зеленые органы и ягоды в любом климате, устойчива к неблагоприятным условиям.

Развивается на некротических участках, например, в местах укусов насекомыми-вредителями или после градобития, активно захватывает здоровые ткани. В результате гроздь покрывается характерным серым налетом, ягоды ослизняются, становятся кислыми, приобретают неприятный плесневый запах. На зеленых частях растения и побегах серая гниль приобретает вид больших бурых пятен с налетом и без него.

Активное поражение соцветий и цветочных колпачков влечет плохую завязываемость ягод и приводит к серьезным некрозам. Для борьбы с болезнью используют фунгициды, например Тельдор.

  1. Аспергиллезная гниль (аспергиллез). Болезнь возникает в жаркую засушливую погоду в период роста и созревания ягод, когда содержание сахара в них превышает 8%, может охватывать все органы винограда.

Инфицирование происходит в местах травмирования плодов: вмятинах, местах клева птиц и укусов насекомых и т. п. Светлые и мягкие вдавленные участки сменяются белым налетом, покрывающим все ягоды. Крайняя степень поражения — полностью почерневшие сгнившие грозди.

  1. Альтернариоз. Гриб развивается в широком температурном диапазоне и при любой влажности. Зимует в почках и на растительных остатках в почве. Весной с потоками воздуха и брызгами дождя споры распространяются по листьям.

Точечный некроз развивается в округлые и бесформенные пятна с темными краями. Далее пятна разрастаются, особенно на старых листьях в жаркую погоду, в результате чего последние засыхают и опадают. Пораженные побеги отстают в росте. Кроме того, болезнь вызывает существенное снижение иммунного статуса растений.

Общие рекомендации по профилактике и лечению болезней винограда

Ниже мы приведем ряд практических советов, как избежать заражения виноградника и как поступить, если болезнь все же возникла.

  1. Выбирайте устойчивые к болезням сорта винограда.
  2. Не закупайте посадочный материал в местностях с высоким инфекционным фоном.
  3. Высадка исключительно комплексно-устойчивых сортов сама по себе не является панацеей. Каждую весну проводите профилактическую обработку винограда от болезней по голой лозе. Выполняйте опрыскивание в теплую погоду и желательно после сильного дождя.
  4. Для органических виноградников обязательно используйте средства, повышающие иммунитет растений.
  5. Для лечения и профилактики выбирайте комплексные обработки — нацеленные на борьбу не только с грибными заболеваниями, но и с насекомыми.
  6. В процессе обработки орошайте не только зараженные кусты, но и соседние здоровые.
  7. При запущенных и агрессивно протекающих болезнях не бойтесь использовать сильные препараты, особенно если еще есть время до начала роста ягод.

Здесь мы предлагаем вам ознакомиться с данными о рекомендуемых сроках и нормах обработки культурного винограда препаратами «Байер» в целях борьбы с часто встречающимися заболеваниями.

В числе очевидных достоинств нашей продукции можно отметить следующие:

  • высокая селективность;
  • безопасность для здоровья человека и животных;
  • максимальная продолжительность защитного действия;
  • отсутствие фитотоксичности;
  • общеукрепляющее воздействие на защищаемое растение.

Препараты комплексного действия «Байер» для защиты винограда от болезней и вредителей отвечают всем существующим требованиям органического сельского хозяйства.

Болезни и вредители винограда с фото, описанием, чем обработать, видео

Виноград становится все популярней у садоводов-любителей. Все чаще его можно встретить в суровых Уральских и Сибирских садах. Но чем севернее продвигается виноград, тем больше мероприятий нужно проводить по защите кустов от болезней и вредителей. Чтобы знать врага в лицо предлагаю полное описание болезней и вредителей винограда с фото.

Болезни винограда  с фото и описанием

Болезни виноградных растений можно условно разделить на две категории. Первая – инфекционные, а вторая – не инфекционные. Самыми сложными и вредоносными инфекциями винограда считаются гнили (белая, серая), милдью, антракноз, а также оидиум. Рассмотрим их подробнее.

Антракноз винограда

Это заболевание грибное. Оно поражает практически все растение, от побегов и соцветий до ягод, листьев. Распространяется эта хворь чаще всего в тех местах, где преобладает теплая и очень влажная погода (Закавказье, Ср. Азия, Молдавия).

Возбудитель антракноза остается на пораженном растении на зиму. Сохраняться на винограде он может очень долго – до 5 лет. В такие периоды болезнь выступает в виде пикнид, мицелия, склероциев. На протяжении одного сезона антракноз винограда способен производить около 3 десятков поколений спор. К сожалению, уже ранней весной поражаются молодые побеги и листья из-за частых осадков.

Можно выделить несколько главных симптомов этой виноградной болезни:

  • Появление пятен бурого цвета. По краям они имеют кайму темноватого белого цвета;
  • Отмирание, выпадение пораженных пятнами участков;
  • Пятна на побегах коричневого, бурого, серого и розоватого цветов. На их месте образуются язвы.
  • Побеги надламываются, засыхают.
  • Усыхание соцветий.
  • Серые, бурые вдавленные пятна на ягодах винограда.

Все эти симптомы значительно заметнее в плохую погоду. Когда идут дожди, антракноз развивается и все больше распространяется.

Чтобы предотвратить эту проблему, лучше всего выбирать специальные сорта, которые более устойчивы к данному заболеванию. Это – уже половина успеха. Если же болезнь появилась, тогда устранить её можно, используя системные и контактные фунгициды.

Милдью

Другое название болезни – ложная мучнистая роса. Эту проблему вполне заслуженно считают самой вредоносной для растений винограда. Все части растения, имеющие зеленый цвет, страдают от этой хвори. Вызывает ее гриб, который во второй половине ХІХ века был привезен во Францию из севера Америки.

В итоге заболевание распространилось так широко, что сегодня оно поражает виноградники и в Европе, и во всем СНГ. В разные годы степень поражения милдью была не одинаковой. Распространение болезни сильно зависит от влажности воздуха. Чем больше за сезон выпадает дождей, рос, тем больше проблем возникает с этим заболеванием.

Симптомы болезни можно заметить в летнюю пору. К ним относятся:

  • Маслянистые пятна. Они могут быть разные по размерам и возникают на растущих листьях.
  • Появление белого мучнистого налета на обратной стороне маслянистых пятен. Это, как правило, происходит в то время, когда идут долгие дожди.
  • Отмирание клеток на месте пятен, сильное распространение некрозов.
  • Опадание поврежденных листьев, лысые побеги.

Ситуация гораздо усложняется, если болезнь перекидывается из листьев на соцветия, гроздья. В таком случае на гребне возникают яркие зеленые пятна, которые словно наполнены водой. Со временем пораженный ткани начинают отмирать, сок не поступает к ягодам.

Результат – усыхание грозди по частям. Завязь и молодые ягоды, страдая от милдью, покрываются  светлым налетом. Это – споры мицелия, которые приводят к отмиранию, а вследствие и отпаданию бутонов, цветков винограда. Больше всего растения страдают от милдью при очень влажном воздухе и высокой температуре воздуха, достигающей 20-250С.

Очень сложно избежать этой болезни.

  1. Но можно завести устойчивые сорта, что гораздо снижает риск.
  2. Также большую роль играет мульчирование грунта непосредственно под кустами.
  3. Помогают и калийно-фосфорные удобрения.
  4. Пасынки необходимо своевременно устранять.

Контактные и системные фунгициды используются в целях профилактики. Также они подходят для лечения милдью на винограде.

Оидиум (мучнистая роса)

Виноградное заболевание, носящее еще одно, более известное название – мучнистая роса. Также очень опасная проблема, которая способна наносить огромный ущерб виноградарству. Завезен возбудитель тоже из стран Северной Америки.

Симптома заражения оидиумом:

  1. Первый симптом поражения оидиумом – это появления отстающих в развитии побегов. По сравнению с остальными, они становятся словно курчавыми.
  2. Сверху возникает белый и серый налет, похожий на пыль. Больше всего он становится заметным в начале лета.
  3. Налет появляется на обеих сторонах листьев. Пораженные части растения выглядят так, словно их присыпали чем-то похожим на муку или золу.
  4. Когда поражаются ягоды, они начинают засыхать, молодые пред этим еще и лопаются.

Развивается возбудитель при теплой погоде, но может размножаться и в более холодную пору, например, при +50С и выше. Больше всего страдают растения, которым не обеспечена хорошая вентиляция, а также части кустов, спрятанные за большим количеством листьев.

Растения можно предостеречь от появления оидиума. Главное – соблюдать все приемы агротехники, нацеленные на проветривание кустов винограда:

  •  пасынкование и подвязка побегов
  • своевременное устранение сорняков и лишних побегов.

Серая гниль

От неё страдают все части винограда, имеющие зеленый цвет, а также древесина, не старше одного года. Данное заболевание на протяжении всего года сопровождает куст и проявляется, как только появляется возможность. Растения могут заболеть, например, когда им делают прививки. Гриб, вызывающий болезнь, может поселиться на молодых побегах, после чего вызывает выпадение, как при стратификации, так и, спустя немного времени, в питомнике.

Основные симптомы:

  • Налет на молоденьких побегах, распускающихся глазках.
  • Сильный налет на гроздях, который словно рассыпается при прикосновении (обычно, когда преобладает сырая погода).
  • Превращение в комок, похожий на кашу, всей грозди.
  • Сморщивание ягод (при сухой погоде).
  • Высыхание, бурение и отмирание соцветий.

Сухая пора опасна для гриба, поэтому часто летом весенняя инфекция останавливается. Что касается методов предотвращения и борьбы, то они такие же, как и в случае с оидиумом, милдью. Помочь могут фунгициды и другие приемы агротехники.

Черная пятнистость

Другие названия болезни – эскориоз, фомопсис, а также отмирание побегов. Поражает гриб-возбудитель не только зелень, но и древесную часть винограда. Вот основные симптомы:

  • Обесцвеченные пятна на коре.
  • Появление пикнидов (черные точки, являющиеся непосредственно плодовыми телами гриба) на коре. Это происходит при температуре выше 100С.
  • Загнивание пораженной древесины, а впоследствии и отмирание больших участков куста, рукавов.
  • На зелени поражения возникают в начале лета. Это бурые или черные округлые точки. Со временем их становится все больше, они сливаются, ткани растрескиваются.
  • Зрелые ягоды при поражении приобретают темный фиолетовый цвет.

Заражение чаще всего происходит во время дождей с каплями. Распространяют болезнь и насекомые. Прорастание спор происходит при большой влажности и температурному режиму не ниже 150С.

К сожалению, бороться с этой болезнью крайне сложно. Фунгициды не поражают гриб, спрятанный под тканями коры. Поэтому устранять необходимо видимые тела грибов, споры. Фунгициды применяются весной, когда вырастает всего 2-3 листка, а также позже, в комплексной борьбе с другими болезнями.

Болезни и вредители винограда. Борьба с ними: видео

Вредители винограда с фото, описанием, меры борьбы

Угрозу растениям и урожаю винограда несут не только болезни. Кроме различных инфекций на виноград посягают также вредители. Среди множества таких организмов стоит вспомнить листовертки, филлоксеру, клещей. Как же они выглядят и как с ними бороться, рассмотрим более подробно.

Филлоксера

Данный вредитель характерен именно для кустов винограда и является самым опасным для них. Выглядит он как тля, имеет желтый с зеленоватым цвет. Размер ее столь незначительный, что невооруженным глазом заметить филлоксеру практически невозможно.

Две самые распространенные формы вредителя поражают нижнюю часть кустов (корневую) и верхнюю (листовую, галловую). Филлоксера, прокалывая растение, выделяет ферменты, разрушающие ее ткани.

На листьях места поражения выглядят как вздутия на нижней стороне (галлы). Чаще всего вредитель развивается на почвах легких, структурных – черноземах, а также на каменистых грунтах.

Глину, солонцы, илистую почву филлоксера не любит, а больше всего – пески, в которых она вовсе не способна развиваться. Выращивания на них – главный способ предотвращения заражения.

Что касается борьбы, то самый радикальный метод – устранение всех зараженных кустов и находящихся в зоне карантина. Есть химический способ – фумигация, но его сегодня не применяют.

Паутинный клещ

Он живет далеко не на единственном винограде, а еще не почти 2 сотнях растений. Селится на нижней части листиков, под паутинкой, высасывая соки клеток.

Виноградный зудень, имеющий другое название – фитоптус. Чаще всего живет на листьях, иногда – на соцветиях. Образует бугорки на верхней части листьев. Обратная сторона – вогнутая внутрь, покрыта волосками, имеющими вначале светлый, а потом коричневый оттенок, иногда красный. Лепестки при поражении соцветий высыхают, осыпаются. Зимовать зудень может в побегах, трещинках на коре или чешуйках почек.

В профилактических целях часто используются препараты акарициды. Обрабатывать можно вместе с другими препаратами против листовертки.

Вредители винограда: видео

Листовертки

Этот вредитель делят на подвиды, в зависимости от части поражения. Так, гусеницы двулетной листовертки нападают на ягоды, молодые соцветия, а также на завязь. Уничтожает растение и приводит к загниванию его разных частей. Бабочка имеет серый с желтым цвет и черную поперечную полоску. Гусеница – красная, а куколка – желтая с коричневым.

Гроздевый вид поражает ягоды, а также соцветия и завязь. Бабочки имеют коричневый оттенок с синим и бурым рисунком. Гусеницы – серые с зеленым, а куколки имеют оттенок грязно-зеленый или коричневый.

Виноградная листовертка поражает почки весной, а также молодые листики. Нападает также на соцветия, завязь. Бабочки – светлые с коричневыми полосами. Гусеницы – зеленые с бугорками и щетинками на них.

Борьба заключается в устранении коры из растений, а также обработке химическими средствами.

Основные препараты для борьбы с болезнями винограда

Фунгицидами обрабатывают не только взрослые кусты, но и материал для посадки. Такие препараты делятся на контактные и системные.

  • Контактные не так проникают в растение. К ним относится бордосская жидкость, Цинеб, сера коллоидная, хлорокись меди (медный купорос), железный купорос  и др. Они с растений легко смываются во время дождей.
  • Системные фунгициды способны проникать внутрь виноградных кустов, перемещаться внутри них. К таким препаратам относятся Квадрис, Ридомил, Фольпан, Топаз и др.

Конечно же, лучше всего эти препараты помогают предотвратить болезни. Поэтому важно проводить все плановые обработки. Системными фунгицидами можно обрабатывать виноград реже – всего 2-3 раза в начале сезона. А вот контактными, исходя из более кратковременного их действия, приходится пользоваться чаще.

Стоит помнить, что фунгициды – это химические средства, способны нанести вред здоровью. Поэтому очень важно соблюдать все правила их использования, как во время подготовки, так и непосредственно при обработке.

Желаю всем здоровых кустов винограда!

фотографий болезни виноградной красной кляксы

Пробные сайты

Все изображения в следующей таблице относятся к конкретным виноградным лозам в местах, которые проходят оценку за счет гранта, предоставленного Американским фондом виноградников. Лозы на фотографиях дали положительный результат на вирус, связанный с красными пятнами виноградной лозы (GRBaV), с помощью ПЦР-анализа.Они также протестировали отрицательных на 20 других вирусов виноградной лозы и бактерии, вызывающие болезнь Пирса.

Чтобы убедиться, что симптомы красной пятнистости на виноградных лозах могут быть связаны с одним вирусом — GRBaV — Служба растений UC Foundation проверила все виноградные лозы, используя текущую «полную панель» ПЦР-тестов. Как указывалось выше, каждая виноградная лоза оказалась отрицательной на 20 вирусов виноградной лозы (включая все вирусы, связанные с скручиванием листьев виноградной лозы). Менее половины лоз дали положительный результат на вирус, связанный с выкрашиванием стеблей виноградной лозы; вирус, который не вызывает серьезных заболеваний виноградных лоз.

Фотографии с участков фермеров расположены под изображениями пробных участков.

Нажмите на фото для увеличения. Информация о каждом изображении включена в его имя файла под фотографией.

Пробные сайты

Каберне
Совиньон
Мерло Шардоне

Пробная кабина Sauv 2013 08 22 IMG_0175

Пробное Мерло 2013 08 07 POS2

Пробная карта 2013 08 14 IMG_0120

Пробная кабина Sauv 2013 08 22 IMG_0178

Пробное Мерло 2013 08 07 POS3

Пробная карта 2013 08 14 IMG_0126

Пробная кабина Sauv 2013 08 22 IMG_0180

Пробное Мерло 2013 08 21 ПОС1

Пробная карта 2013 08 14 IMG_0135

Пробная кабина Sauv 2013 09 06 IMG_0052

Пробное Мерло 2013 08 21 POS2

Пробная карта 2013 08 28 IMG_0005

Пробная кабина Sauv 2013 09 06 IMG_0053

Пробное Мерло 2013 08 21 POS3

Пробная карта 2013 08 29 IMG_0012

Пробная кабина Sauv 2013 09 06 IMG_0054

zNtTrial Merlot 2013 08 21 POS4

Пробная карта 2013 08 29 IMG_0025

Серьезность симптома
в тех же листьях на
трех дат
V
V

Пробный мангал VINE A 2013 08 29 IMG_0013

Пробный мангольд Вайн А 2013 09 12 IMG_0049

Пробный Chard VINE A 2013 09-24 IMG_0192

Участки производителей
Все изображения в следующей таблице относятся к виноградным лозам, выращенным на разных виноградниках, и не оцениваются в рамках проекта.Лозы на фотографиях дали положительный результат на вирус, связанный с красными пятнами виноградной лозы (GRBaV), с помощью ПЦР-анализа. Если не указано иное, виноградные лозы не тестировались на присутствие других вирусов виноградной лозы, поэтому на лиственные симптомы болезни красной пятнистости виноградной лозы могут повлиять сопутствующие инфекции.

Нажмите на фото для увеличения. Информация о каждом изображении включена в его имя файла под фотографией.

Производственные площадки

Гровер Мангал 2013 08 21 IMG_0161

Гровер Мангал 2013 08 22 IMG_0205

Гровер Мангал 2013 08 28 IMG_0060

Производитель Мерло 2013 09 03

Производитель Зин 2013 09 09 IMG_0003

Отрицательно для всех вирусов скручивания листьев:

Гровер Мангольд # 2 2013 09 06

Grower Cab Franc # 2 2013 09 10

Grower Cab Franc # 4 2013 09 10

Grower Cab Sauv # 3 2013 10 27

Grower Cab Sauv # 4 2013 10 27

Положительный результат на вирус скручивания листьев-3:

Гровер Мангольд # 1 2013 09 06

Гровер Мангал # 2 2013 09 06

Grower Cab Sauv # 1 2013 10 27

Grower Cab Sauv # 2 2013 10 27

Ложная мучнистая роса виноградных лоз | Сельское хозяйство и продовольствие

Симптомы

Ложная мучнистая роса поражает все зеленые части виноградной лозы.

Листья

Симптомы зависят от возраста листьев. На молодых листьях (весной) болезнь проявляется на верхней поверхности в виде небольших желтых пятен, называемых масляными пятнами. Они имеют диаметр около 10 мм, часто с шоколадным ореолом (рис. 1 и 2). Эти пятна имеют тенденцию вырастать до 50 мм в диаметре по мере созревания и исчезновения ореола. По мере их увеличения может казаться, что они покрывают большую часть листа, особенно если на листе более одного пятна (рис. 3). На красных сортах масляное пятно может выглядеть красным (рис. 4).

После теплых влажных ночей на нижней стороне желтых масляных пятен появляется плотный, приподнятый белый хлопчатобумажный нарост (рис. 5). Это обычно называют «белым пухом». По мере естественного старения пятен или после спороношения (см. Ниже) или жаркой погоды их центры высыхают и становятся красновато-коричневыми, оставляя внешнее кольцо желтого цвета (рис. 6).

Грибок в этом желтом кольце остается активным и при благоприятных условиях ночью может образовывать кольцо «белого пуха» на этом внешнем активном крае (рис. 7).

Позднее в вегетационный период (конец лета и осень) на зрелых листьях заражение листьев проявляется в виде маленьких угловатых желтых пятен, рост которых ограничен прожилками (рис. 8). Они образуют мозаичный узор, который вскоре становится красновато-коричневым. На сильно пораженных лозах может произойти дефолиация.

Побеги

Инфекция на молодых побегах, стеблях и усиках проявляется в виде маслянистых коричневых участков (Рисунок 9). Эти маслянистые пятна могут распространяться на стебли листьев, которые становятся коричневыми и могут погибнуть.После теплых влажных ночей эти маслянистые пятна также могут образовывать споры и покрываться белым пухом.

Соцветия, грозди и ягоды

Заражение соцветий, молодых ягод и гроздей выглядит как маслянистые коричневые участки. После подходящих теплых влажных ночей они могут покрываться белым пухом (рис. 10). Пораженные соцветия и молодые грозди быстро буреют и засыхают (рис. 11). Зараженные молодые ягоды перестают расти, затвердевают и в дальнейшем могут приобретать пурпурный оттенок. Они становятся темно-коричневыми, сморщиваются и выпадают пучками.

Ягоды становятся устойчивыми к инфекции, когда они достигают размера горошины (5-6 мм в диаметре). Однако они все равно могут погибнуть, если заразятся стебли ягод или грозди. Они также могут обгореть на солнце и не созреть, если дефолиация происходит из-за заражения листьев (рис. 12).

Борьба с болезнями виноградников в начале сезона

Опережайте ранние патогены виноградной лозы и напоминайте об оценке повреждения бутонов для принятия обоснованных решений об обрезке.

При относительно низких температурах и не по сезону снегопадах в начале апреля, замедляющих нормальную работу виноградников в Северо-Западном Мичигане, менеджеры виноградников стремятся завершить обрезку и связывание виноградных лоз до распускания почек.В зависимости от весеннего накопления единиц тепла ожидается, что распускание почек произойдет примерно через две-три недели, в середине мая. Хотя не было широко распространенных сообщений о серьезном повреждении бутонов холодом, оценка повреждения бутонов холодом все же рекомендуется Мичиганским государственным университетом для принятия решений об обрезке. Для получения дополнительной информации о том, как адаптировать обрезку к различным уровням повреждения холодом, см. Раздел «Оценка и уход за виноградными лозами в ответ на зимние травмы».

Перед стадией распускания почек, иногда называемой распусканием почек, важно провести обработку фунгицидами в спящем состоянии, чтобы снизить давление болезни.Исследования показали, что эти применения могут снизить инокулят патогенных микроорганизмов примерно на 30-50 процентов (например, для фомопсиса, мучнистой росы, черной гнили и антракноза). Обычно применяются спящие спреи извести, серы и бордоской смеси, меди и извести. При первом нанесении этих спреев следуйте всем указаниям на этикетке. Возможно, будет разумно обработать меньшую площадь или использовать меньшие дозы, пока вы не почувствуете уверенность в том, что избегаете каких-либо проблем с фитотоксичностью. Для получения дополнительной информации о применении фунгицидов для винограда в период покоя, пожалуйста, прочтите эту статью.

После нанесения спящих опрыскивателей важно подготовиться к применению опрыскивателей в начале сезона после распускания почек. Борьба с болезнями виноградной лозы в начале сезона имеет решающее значение для успешного производства винограда и вина. Однако скорость (количество на единицу площади), время (основанное на фенологических стадиях виноградной лозы) применения фунгицидов и условия окружающей среды, необходимые для различных болезней виноградной лозы, могут быть легко неправильно поняты. Это недоразумение может привести к применению фунгицидных продуктов со скоростью и временем, которые могут снизить эффективность этих продуктов.В этом отчете мы сосредоточимся на тростнике и пятнистости листьев Phomopsis, черной гнили, мучнистой росе и ложной мучнистой росе.

Как правило, применение фунгицидов от болезней винограда делится на две фазы:

  • Фаза 1 (начало сезона): рост от одного до трех дюймов до четырех недель после цветения
  • Фаза 2 (поздний сезон): через три-четыре недели после цветения до сбора урожая.

Самый критический период для борьбы с болезнями винограда с помощью фунгицидов

Первые семь обработок фунгицидами до цветения через две-четыре недели после цветения являются важным шагом в борьбе с болезнями винограда.Самый критический период для опрыскивания винограда — это предварительное цветение через две-четыре недели после периода цветения.

Пятнистость тростника и листьев Phomopsis ( Phomopsis viticola )

Общие сведения: Заболеваемость тростником и пятнистостью листьев Phomopsis, по-видимому, растет на многих виноградниках Среднего Запада, при этом потери урожая достигают 30 процентов.

Симптомы: Темные поражения на побегах, пятна на листьях и побурение и гниение плодов.

Фомопсис на молодых и старых листьях. Фомопсис на рахисе и ягодах. Фомопсис виден на трости.

Условия, благоприятствующие заражению: Прохладные и влажные погодные условия.

Обработка листьев ранней весной (первая фаза) с маркировкой для тростника и пятнистости листьев Phomopsis, перечисленных в алфавитном порядке по торговым наименованиям (активный ингредиент; код FRAC):

Abound (азоксистробин; 11), Captan 50WP (каптан; M04), Dithane 75DF (Mancozeb; M03), Pristine 38WG (пираклостробин и боскалид; 11 и 7), Sovran 50WG (крезоксим-метил; 11), Зирам 76DF (зирам ; M03)

Применяйте фунгицид от прорыва почек через цветение с интервалом от семи до 10 дней в зависимости от погодных условий и в соответствии с указаниями на этикетке.

Черная гниль ( Guignardia bidwellii )

Справочная информация: Гриб черной гнили зимует в мумифицированных плодах на лозе или на земле. Черная гниль может быть особенно важной в системах органического производства, потому что многие органически одобренные фунгициды (медь и сера) не очень эффективны для борьбы с черной гнилью.

Симптомы: Темные пятна на листьях и мумифицированных ягодах.

Поражение листьев черной гнилью. Крупным планом — поражение листа черной гнилью.

Поражения черной гнили на грозди. Крупным планом очага черной гнили на кластере.

Условия, благоприятствующие заражению: Весенние дожди вызывают высвобождение переносимых по воздуху аскоспор.

Обработка листьев ранней весной (фаза 1) с маркировкой от черной гнили в алфавитном порядке по торговому наименованию (активный ингредиент; код FRAC):

Abound (азоксистробин; 11), Adament 50WG (тебуконазол и трифлоксистробин; 3 и 11), Captan 50WP (каптан; M04), Dithane 75DF (Mancozeb; M03), Pristine 38WG (пираклостробин и боскалид; 11 и 7), (крезоксим-метил; 11), Зирам 76DF (зирам; M03)

Применяйте фунгицид от прорыва почек через цветение с интервалом от семи до 10 дней в зависимости от погодных условий и в соответствии с указаниями на этикетке.

Итог по черной гнили: Санитария имеет решающее значение для успешной борьбы с черной гнилью. Мумии являются важнейшим зимующим источником грибка черной гнили. Если все мумии и зараженные побеги будут удалены с виноградника, весной не останется источника первичного инокулята и, таким образом, болезнь будет контролироваться. Если невозможно удалить все мумии с виноградника, крайне важно не оставлять их висящими на решетке. Самый критический период для борьбы с черной гнилью с помощью фунгицидов — от непосредственного предварительного цветения до трех-четырех недель после цветения.

Мучнистая роса ( Erysiphe necator )

Общие сведения: Если не контролировать восприимчивые сорта, мучнистая роса может снизить рост винограда, урожайность, качество и зимостойкость. Исследования показали, что почти все плодовые тела (хазмотеции) этого гриба зимуют в трещинах коры на виноградной лозе. Весной воздушно-капельные споры (аскоспоры), выделяемые хазмотециями, являются первичным инокулятом при инфекциях мучнистой росы.

Симптомы: Грибок может поражать все зеленые ткани виноградной лозы и проявляется в виде белых порошкообразных пятен на плодах и зрелых листьях, а также в виде деформации (скручивания) молодых побегов или листьев винограда.

Мучнистая роса на листе. На гроздьях видна мучнистая роса.

Условия, благоприятствующие заражению: Хотя заражение может происходить при температуре от 59 до 90 градусов по Фаренгейту, температура от 68 до 77 F является оптимальной для заражения. Высокая относительная влажность способствует производству конидий, а диапазон относительной влажности от 40 до 100 процентов достаточен для прорастания конидий и инфекции. Однако осадки (свободная влажность) вредны для выживания конидиалов.

Средства для обработки листьев с маркировкой от мучнистой росы перечислены в алфавитном порядке по способу действия, затем в алфавитном порядке по торговому наименованию (активный ингредиент) :

Ингибиторы деметилирования (код три FRAC): Elite 45DF (тебуконазол), Mettle 125 ME (тетраконазол), Rally 40WSP (миклобутанил), Rhyme (флутриафол) и Viticure (трифлумизол)

Хинон вне ингибиторов (код FRAC 11): Abound (азоксистробин), Flint (трифлоксистробин) и Sovran 50WG (крезоксим-метил)

Хинолины (код FRAC 13): Квинтек (хиноксифен)

Фенилацетамид и бензофенон и (коды FRAC U6 и U8, соответственно): Torino (цифлуфенамид) и Vivando (метрафенон)

Составы с несколькими активными ингредиентами: Inspire Super (дифеноконазол и ципродинил), Luna Experience (флуопирам и тебуконазол), Pristine (пираклостробин и боскалид) и Quadris Top (дифеноконазол и азоксистробин)

Прочие продукты (неполный список): Биологические препараты (e.грамм. Serenade Max или Sonata), контактные материалы (например, Kaligreen или JMS Stylet Oil) и элементарная сера

Ложная мучнистая роса ( Plasmopara viticola )

Справочная информация: Ложная мучнистая роса — серьезное заболевание винограда на востоке Соединенных Штатов. Это заболевание вызывается грибковидным организмом, который процветает в чрезвычайно влажной среде. Патоген P. viticola вызывает прямую потерю урожая из-за гниения соцветий, гроздей и побегов и косвенную потерю урожая из-за преждевременной дефолиации. Vitis vinifera сорта , как правило, гораздо более восприимчивы, чем межвидовые гибриды. Возбудитель зимует в виде микроскопических ооспор в остатках листьев на дне виноградника, которые весной служат первичным инокулятом и прорастают в воде, образуя спорангии. Когда спорангии попадают в свободную воду, затем высвобождаются зооспоры, которые переносятся брызгами дождя на поверхность виноградной лозы и попадают через устьица виноградной лозы.

Симптомы: Патоген может инфицировать все зеленые ткани виноградной лозы и проявляется в виде желтовато-зеленых поражений на верхней поверхности листа примерно через одну-две недели после заражения.По мере расширения пораженных участков пораженные участки становятся коричневыми и некротизируются. На нижней поверхности листа пятна серого пушистого роста обычно находятся непосредственно под желтовато-зелеными пятнами, наблюдаемыми на верхней поверхности листа. Инфекция пушкового кластера проявляется в виде спороношения от белого до серого цвета на ягодах.

Ложная мучнистая роса видна на верхней стороне листа. На нижней стороне листа видна ложная мучнистая роса.

Ложная мучнистая роса на грозди.

Условия, благоприятствующие заражению: Ночью, в периоды высокой влажности и температуры выше 55 F.Исследования показывают, что прорастание ооспор может происходить при температуре 50 F с дождем 0,4 дюйма, когда длина побегов составляет 4 дюйма.

Рекомендации по борьбе с ложной мучнистой росой на первой фазе (ранний сезон: рост от одного до трех дюймов до четырех недель после цветения) и второй фазе (поздний сезон: через три-четыре недели после цветения до сбора урожая) .

Средства для обработки листьев, маркированные от ложной мучнистой росы , перечислены в алфавитном порядке по торговому наименованию (активный ингредиент; код FRAC):

Abound (азоксистробин; 11), гидроксид меди (M1), Pristine 38WG (пираклостробин и боскалид; 11 и семь), Ridomil Gold Copper (мефеноксам и гидроксид меди; четыре и M1), Sovran 50WG (крезоксим-метил; 11).

границ | Выявление болезней виноградных листьев с использованием усовершенствованных глубоких сверточных нейронных сетей

Введение

Виноградная промышленность является одной из основных фруктовых отраслей в Китае, и общий объем производства винограда в 2017 году достиг 13,083 миллиона тонн. развитие виноградной отрасли и нанесло значительный экономический ущерб. Таким образом, выявлению и диагностике болезней листьев винограда уделяется большое внимание со стороны садоводов и экспертов по борьбе с болезнями и вредителями.

Современные подходы к обнаружению болезней основаны в основном на визуальном распознавании. Однако это не только визуальное распознавание — трудоемкая и трудоемкая задача, но и точность распознавания не удовлетворяет требованиям (Dutot et al., 2013). В результате ошибочный диагноз приведет к злоупотреблению пестицидами, которые разрушат среду роста винограда и ухудшат качество фруктов. Следовательно, различные методы спектроскопии широко применяются для диагностики и мониторинга болезней растений.Однако потребность в громоздких датчиках и точных инструментах приводит к низкой эффективности и высокой стоимости (Mahlein et al., 2013; Lin et al., 2014). С развитием техники компьютерного зрения исследователи предложили некоторые алгоритмы распознавания болезней растений, основанные на методах машинного обучения (Waghmare et al., 2016; Ali et al., 2017; Hamuda et al., 2017; Akbarzadeh et al., 2018; Griffel et al., 2018; Sharif et al., 2018; Kaur et al., 2019; Khan et al., 2019; Kour and Arora, 2019; Liu et al., 2019; Wang et al., 2019; Чжу и др., 2019; Mohammadpoor ​​et al., 2020). Однако классификационные признаки в этих подходах выбираются на основе человеческого опыта, что ограничивает обобщаемость моделей, а точность этих моделей все еще не удовлетворяет требованиям распознавания. Напротив, сверточная нейронная сеть (CNN) может эффективно избегать сложной предварительной обработки изображений и использовать общие веса для уменьшения потребления памяти. CNN по-прежнему считается одним из оптимальных алгоритмов для задач распознавания образов.Таким образом, использование CNN для выявления ранних болезней растений стало предметом исследований в области информатизации сельского хозяйства. В (Mohanty et al., 2016; Zhang and Wang, 2016; Lu J. et al., 2017; Lu Y. et al., 2017; Khan et al., 2018; Liu et al., 2018; Geetharamani, Pandian) , 2019; Ji et al., 2019; Jiang et al., 2019; Liang et al., 2019; Oppenheim et al., 2019; Pu et al., 2019; Ramcharan et al., 2019; Wagh et al., 2019; Zhang et al., 2019a; Zhang et al., 2019b;) CNN широко изучаются и применяются для диагностики болезней растений.Согласно этим исследованиям, CNN могут изучать расширенные надежные признаки болезней непосредственно из исходных изображений, вместо того, чтобы выбирать или извлекать признаки вручную, что превосходит традиционные подходы к извлечению признаков.

В этой статье представлен инновационный подход к распознаванию болезней листьев винограда на основе CNN. Этот подход направлен на преодоление двух основных проблем: во-первых, модели CNN требуют большого количества данных для обучения. Однако каждая болезнь листьев винограда проявляется в разный период времени, и время для сбора изображений болезни ограничено.Таким образом, для обучения модели недостаточно изображений больного виноградного листа. Во-вторых, задача классификации мелкозернистых изображений для болезней виноградных листьев является сложной задачей, и модели, обученные с помощью трансферного обучения , с трудом достигают удовлетворительной производительности. Следовательно, разработка оптимальной структуры CNN для распознавания болезней виноградных листьев является сложной задачей.

Инновация этого документа заключается в применении улучшенного алгоритма CNN для распознавания болезней виноградных листьев. Основные достижения и нововведения этого документа резюмируются следующим образом:

● Набор данных о болезнях виноградных листьев создан и является важным фундамент для обобщения модели.Во-первых, для повышения надежности модели собираются изображения пораженных виноградных листьев со сложным и однородным фоном. Кроме того, чтобы уменьшить явление переобучения модели, исходные изображения пораженных виноградных листьев обрабатываются с помощью технологии увеличения данных для создания достаточного количества обучающих изображений. Кроме того, технология цифровой обработки изображений используется для моделирования изображений болезней виноградных листьев в различных средах, что значительно улучшает характеристики обобщения модели.

● Предложена улучшенная модель CNN для диагностики болезней виноградных листьев. Путем анализа особенностей изображений пораженных листьев винограда предлагается новая модель глубокой сверточной нейронной сети, а именно плотная сверточная нейронная сеть Inception (DICNN). Глубокая разделяемая свертка сначала используется DICNN для построения первых двух сверточных слоев, чтобы уменьшить количество параметров и предотвратить проблему переобучения модели. Затем используется начальная структура для повышения эффективности экстракции многомасштабных пятен болезней.Наконец, стратегия плотного соединения применяется к четырем каскадным структурам Inception для облегчения проблемы исчезающего градиента, поощрения распространения и повторного использования функций.

По результатам экспериментов точность модели DICNN достигает 97,22%, что лучше других классических моделей. Кроме того, после увеличения данных с использованием набора данных из 107 366 пораженных изображений виноградных листьев точность увеличивается на 14,42%, тем самым демонстрируя более высокую надежность и лучшие характеристики распознавания.

Остальная часть документа организована следующим образом: Сопутствующие работы представляет и обобщает связанные работы. В Создание набора данных о болезнях виноградных листьев на основе получения изображений натуральных виноградных листьев с помощью технологии обработки изображений генерируются обильные изображения виноградных листьев. Модель идентификации для болезней виноградных листьев представляет модель DICNN. Результаты экспериментов и обсуждение представляет эксперименты для оценки производительности модели и анализирует результаты экспериментов.В последнем разделе представлены выводы статьи.

Сопутствующие работы

Чтобы уменьшить ущерб от болезней, многие исследователи приложили огромные усилия для выявления болезней растений. Благодаря постоянному развитию алгоритмов машинного обучения они широко используются для выявления вредителей и болезней растений.

В (Hamuda et al., 2017), Hamuda et al. предложил алгоритм автоматического определения посевов. Алгоритм использовался для обнаружения цветной капусты из видеопотоков при естественном освещении при различных погодных условиях, а результаты обнаружения сравнивались с наземными данными, полученными с помощью ручного аннотации .Этот алгоритм реализовал чувствительность 98,91% и точность 99,04%. В (Akbarzadeh et al., 2018), Akbarzadeh et al. предложил подход к классификации растений, основанный на машине опорных векторов. Набор данных состоял из спектральных характеристик отражения кукурузы и серебряной свеклы при 635, 685 и 785 нм со скоростью 7,2 км / ч. Результаты экспериментов показали, что предложенный алгоритм эффективно классифицирует растения с точностью 97%. В (Wang et al., 2019) Zhang et al.предложили подход к распознаванию мучнистой росы огурцов, основанный на визуальных спектрах. Благодаря классификации и распознаванию спектральных характеристик, диапазон видимого света от 450 до 780 нм был выбран в качестве диапазона исследований. Затем алгоритм SVM был использован для построения модели классификации, а функция ядра с радиальным базисом была применена для оптимизации модели. Результаты экспериментов показали, что эта модель реализовала точность 100% и 96,25% для здоровых листьев огурца и листьев мучнистой росы, соответственно, а общая точность составила 98.13%. В (Waghmare et al., 2016) Waghmare et al. предложила методику выявления болезней винограда с помощью анализа текстуры листьев и распознавания образов. Система взяла один лист растения в качестве входных данных, и после удаления фона была проведена сегментация. Затем сегментированное изображение листа было проанализировано через фильтр высоких частот для обнаружения пораженной части листа. Наконец, извлеченный образец текстуры был передан в мультиклассовый SVM. В (Mohammadpoor ​​et al., 2020) Mohammadpoor ​​et al.предложили интеллектуальный метод обнаружения вируса фанлиста винограда. На основе алгоритма нечеткого C-среднего была выделена область пораженных частей каждого листа, а затем она была классифицирована с помощью SVM. Кроме того, для повышения диагностической надежности системы был применен метод перекрестной проверки в K раз с k = 3 и k = 5. Результаты экспериментов показали, что средняя точность системы составляет около 98,6%. Однако алгоритмы машинного обучения требуют громоздкой предварительной обработки изображений и извлечения признаков (Кулин и др., 2017; Zhang et al., 2018). Напротив, CNN может автоматически различать и извлекать отличительные признаки для идентификации изображения.

В последние годы CNN сделали большой прорыв в области компьютерного зрения. Таким образом, использование CNN для выявления болезней растений стало центром исследований в области сельскохозяйственных информационных технологий. В (Khan et al., 2018) Khan et al. изолировали области заражения от фона и использовали VGG и AlexNet для извлечения характеристик областей заражения.Эксперименты проводились на Plant Village и CASC-IFW, и точность классификации составила 98,60%. Результаты экспериментов показали, что предложенная модель превосходит существующие подходы с высокой точностью и высокой точностью распознавания. В (Zhang et al., 2019) Zhang et al. предложил алгоритм выявления болезней огурцов, основанный на AlexNet, а именно GPDCNN. Подход эффективно объединяет контекстную информацию путем объединения уровней глобального пула через расширенную свертку , что может оптимизировать сходимость и повысить скорость распознавания.Модель GPDCNN была обучена на шести распространенных болезнях листьев огурца, и точность распознавания составила 94,65%. В (Liang et al., 2019) Liang et al. предложила систему диагностики рисового взрыва, основанную на CNN. Модель была обучена на наборе данных из 5808 пораженных изображений, которые включали 2906 положительных образцов, и продемонстрировали удовлетворительные характеристики с точки зрения точности распознавания, AUC и ROC. Экспериментальные результаты показали, что предложенная модель может извлекать больше различительных и эффективных высокоуровневых функций, чем традиционные подходы LBPH и Haar-WT.В (Zhang et al., 2019) Zhang et al. обучили трехканальную модель CNN для распознавания болезней листьев томатов и огурцов. В этом подходе использовались три канала RGB отдельно для использования информации о цвете и реализовано автоматическое извлечение болезненных признаков с помощью информации о цвете. На наборе данных о болезнях листьев томатов и огурцов предложенная модель превзошла традиционные подходы с точки зрения точности классификации. В (Wagh et al., 2019) Wagh et al. предложила автоматическую систему идентификации болезней винограда для распознавания пяти болезней, включая мучнистую росу, ложную мучнистую росу, ржавчину, бактериальные пятна и антракноз.Извлечение признаков и обучение модели изображений листьев были выполнены с использованием предварительно определенной архитектуры AlexNet. И результаты экспериментов показали, что модель смогла точно классифицировать болезни винограда. В (Ji et al., 2019) Ji et al. предложена единая архитектура сверточных нейронных сетей, основанная на интегрированном методе. Предлагаемая архитектура CNN, а именно UnitedModel, была разработана для классификации распространенных болезней виноградных листьев. UnitedModel смогла выделить дополнительные отличительные признаки благодаря комбинации нескольких CNN.И результаты экспериментов показали, что UnitedModel продемонстрировала лучшую производительность по различным параметрам оценки и достигла средней точности теста 98,57%.

Согласно этим исследованиям, CNN получили удовлетворительные результаты в распознавании болезней растений. Однако CNN редко используются в области идентификации болезней виноградных листьев. Кроме того, большинство прикладных алгоритмов идентификации изображений основаны на популярных методах обучения передачи, и в алгоритмы было внесено несколько улучшений.Таким образом, в данной статье предлагается модель идентификации изображений, основанная на CNN для болезней листьев винограда.

Создание набора данных о болезнях виноградных листьев

Сбор данных

Поскольку нет подходящего набора данных для идентификации заболеваний виноградных листьев, большое количество времени уделяется сбору изображений пораженных виноградных листьев. Цифровая камера собрала в общей сложности 7 669 изображений виноградных листьев, которые относятся к семи категориям: антракноз, бурая пятнистость, клещи, черная гниль, ложная мучнистая роса, фитофтороз и здоровые листья.Классы антракноза, клещей, ложной мучнистой росы и здоровых листьев собирают в хорошую погоду на экспериментальной станции по посадке винограда Северо-Западного университета A&F, провинция Шэньси, Китай. И эта часть набора данных включает в себя всего 4023 изображения. Класс бурой пятнистости, черной гнили и фитофтороза собирают из общедоступных наборов данных, и эта часть набора данных включает в общей сложности 3646 изображений. Таблица 1 подробно иллюстрирует исходный набор данных о болезнях листьев винограда.

Таблица 1 Исходный набор данных о болезнях виноградных листьев.

Семь репрезентативных изображений набора данных показаны на Рисунке 1, где четко видны различия между семью типами изображений. Поверхность здорового виноградного листа зеленая, без пятен. Пятно антракноза почти круглое. Центральная часть пятна белая, а край темно-фиолетовый. Для категории коричневых пятен на поверхности виноградных листьев присутствуют коричневые пятна неправильной формы. Середина каждого пятна темно-коричневая, а края коричневые. Клещи вызывают появление множества белых пятен неправильной формы на обратной стороне листьев, а поверхность листьев покрывается пузырями.Пятна черной гнили почти круглые с темно-коричневой серединой и коричневыми краями. На лицевых сторонах листьев винограда при ложной мучнистой росе постепенно появляются желто-зеленые пятна болезни, а на оборотной стороне листьев появляется белая морозная мучнистая роса. Фитофтороз приводит к появлению темно-коричневых пятен на поверхности виноградных листьев. Различия между этими пятнами болезни способствуют распознаванию различных болезней листьев винограда.

Рисунок 1 Семь распространенных типов изображений виноградных листьев. (A) Антракноз, (B) Коричневая пятнистость, (C) Клещи, (D) Черная гниль, (E) Ложная мучнистая роса, (F) Фитофтороз, (G) Здоровые листья.

Расширение данных

Проблема переобучения на этапе обучения CNN может быть преодолена с помощью увеличения данных . Когда подбирается случайный шум, а не лежащая в основе взаимосвязь, возникает проблема переобучения моделей глубокого обучения (Heisel et al., 2017). С большим количеством изображений после расширения с помощью методов увеличения данных модель может изучить как можно больше нерелевантных шаблонов в процессе обучения, тем самым избегая переобучения и повышая способность противодействия помехам в сложных условиях.

Для выполнения операций увеличения данных используется несколько технологий обработки цифровых изображений. Влияние погодных факторов во время съемки моделируется через интерференцию интенсивности изображения , которая включает интерференцию яркости, контрастности и резкости. Размытие по Гауссу имитирует влияние туманной погоды на получение изображения. Взаимное положение камеры и пораженных листьев имитируется с помощью преобразований поворота (включая 90 градусов, 180 градусов и 270 градусов) и с помощью операций горизонтальной и вертикальной симметрии .Гауссов шум, интерференция контраста и резкость используются для моделирования влияния факторов оборудования. Кроме того, для расширения исходного набора данных применяется дрожание PCA.

Значения яркости каждого изображения регулируются путем случайного увеличения или уменьшения значений RGB пикселей. Предположим, что V 0 — исходное значение RGB, V представляет скорректированное значение, а d — коэффициент преобразования яркости. Процесс преобразования значения RGB выражается как:

На основе среднего значения яркости значение контрастности изображения регулируется путем увеличения больших значений RGB и уменьшения меньших значений RGB.Процесс преобразования значений RGB выражается как:

Лапласовский шаблон применяется к изображению для настройки значения резкости. Предположим, что пиксель изображения RGB представлен как c (x, y) = [R (x, y), G (x, y), B (x, y)] T. Формула выглядит следующим образом:

∇2 [c (x, y)] = [∇2R (x, y) ∇2G (x, y) ∇2B (x, y)]

Изображение поворачивается путем поворота каждого пикселя. на такой же угол вокруг центра. Предположим, что P ( x , y ) — произвольная точка на изображении и что ее новая координата после поворота по часовой стрелке на θ ° — P 2 (x, h-y).Расчетные координаты двух точек выражаются как:

{X = rcos (α − θ) = xcosθ + yrsinθY = rsin (α − θ) = — xcosθ + yrcosθ

Операция вертикальной симметрии использует горизонтальную среднюю линию изображения. в качестве оси для выполнения симметричного преобразования всех пикселей. Предположим, что h представляет высоту, а P ( x , y ) — произвольная точка на изображении. После обработки вертикальной симметрии координаты новой точки равны P 2 (x, h – y). Операция горизонтальной симметрии аналогична операции вертикальной симметрии.

С помощью этих методов создания изображений из каждого изображения получается 13 новых изображений. На рисунке 2 представлен пример, иллюстрирующий процесс создания изображения.

Рисунок 2 Увеличение изображения изображения болезни виноградных листьев. (A) Исходное изображение, (B) высокой яркости, (C) низкой яркости; (D) высокая контрастность; (E) низкая контрастность; (F) высокая резкость; (G) низкая резкость; (H) Вращение на 90 градусов; (I) поворот на 180 градусов; (J) Вращение на 270 градусов; (К) вертикальная симметрия; (L) горизонтальная симметрия; (M) гауссовский шум и (N) джиттер PCA.

После процесса увеличения изображения был получен набор данных изображений пораженных листьев винограда, который включает 15 736 изображений из класса антракноза, 19 362 изображения из класса коричневых пятен, 15 484 изображений из класса клещей, 16 618 изображений из класса класс черной гнили, 12 740 изображений класса ложной мучнистой росы, 15 064 изображения класса фитофтороза и 12 362 изображения класса здоровых листьев. Затем размер всех изображений в наборе данных изменяется до 256 × 256. Наконец, набор данных делится на три части в соотношении 6: 2: 2, которые, соответственно, используются в качестве обучающего набора, набора проверки и набор тестов.Подробная информация о наборе данных представлена ​​в таблице 2.

Таблица 2 Набор данных о болезнях виноградных листьев.

Модель идентификации болезней виноградных листьев

На основе архитектуры и характеристик четырех классических моделей CNN, а именно VGG16 (Симонян и Зиссерман, 2014), GoogLeNet (Szegedy et al., 2015), ResNet (He et al., 2016) и DenseNet (Huang et al., 2017), новая модель на основе CNN, а именно DICNN, предлагается для диагностики семи распространенных классов виноградных листьев.Согласно Таблице 3 и Рисунку 3, модель DICNN состоит из трех частей: первая часть — это «предсетевой модуль», а ее первый глубокий разделимый сверточный слой фильтруется с помощью 64 ядер размером 3 × 3. Затем 3 × Слой 3 max-pooling добавляется после первого глубокого разделяемого сверточного слоя. Следующий глубоко разделяемый сверточный слой содержит 64 ядра свертки размером 3 × 3, за которым следует слой максимального объединения 3 × 3 и слой пакетной нормализации. Далее идет структура Inception, за которой следует еще один уровень максимального пула.Второй модуль, а именно «начальный модуль с плотным каскадом», состоит из четырех начальных структур с плотными связями. Применение стратегии плотной связи повышает эффективность использования карт функций и способствует объединению многомерных функций между структурами Inception, повышая эффективность диагностики болезней виноградных листьев. Последний модуль состоит из двух уровней максимального пула, начального уровня, уровня глобального среднего пула (GAP) и 7-стороннего уровня Softmax.

Таблица 3 Состав модели DICCN.

Рисунок 3 Структурная схема модели DICNN.

Сверточный слой с глубоким разделением

Ограниченная количеством изображений набора данных о болезнях виноградных листьев, модель большого размера склонна к переобучению в процессе обучения. Следовательно, уменьшение количества параметров способствует улучшению обобщающих характеристик модели. Кроме того, модель с меньшим количеством параметров имеет более высокую скорость обучения и потребляет меньше вычислительных ресурсов.В то время как глубокая разделимая свертка состоит из глубокой свертки и точечной свертки, которая имеет меньше параметров, чем стандартная свертка (Howard et al., 2017). При глубокой разделяемой свертке одиночный фильтр применяется в глубокой свертке к каждому входному каналу. Затем с помощью поточечной свертки применяется сверточная операция 1 × 1 для объединения выходных данных. Такая факторизация существенно сокращает размер модели и потребление вычислительных ресурсов, при этом точность распознавания модели не снижается.

Cascade Dense Inception Module

Размеры пятен болезни существенно различаются для разных сортов виноградных листьев. Производительность модели при извлечении признаков в различных масштабах оказывает существенное влияние на окончательную точность распознавания. Для извлечения пространственных объектов различных размеров к модели был применен каскадно-плотный начальный модуль, который состоит из четырех начальных структур с плотными связями. Ядра извилин с небольшим размером извлекают мелкозернистые очаги поражения, тогда как ядра извилин большого размера больше фокусируются на особенностях болезненных пятен большого размера.Поэтому была применена структура Inception в GoogLeNet (Szegedy et al., 2015). В начальной структуре сверточные слои разного размера размещаются параллельно на своих ветвях. Каждая параллельная ветвь структуры Inception концентрируется на отдельных функциях. Это не только увеличивает ширину сети, но и повышает производительность многомасштабного извлечения признаков. Кроме того, на основе подхода асимметричной факторизации (Szegedy et al., 2016) применяются асимметричные свертки для повышения производительности извлечения признаков и снижения вычислительных затрат.Начальная структура подробно проиллюстрирована на рисунке 4.

Рисунок 4 Начальная структура.

Обычно операции с плавающей точкой используются для оценки временной сложности модели CNN. Для одного сверточного слоя его временная сложность может быть выражена как:

, где M представляет собой длину стороны выходной карты признаков, K представляет длину стороны ядра свертки, C в представляет собой количество входных каналов. карта характеристик, а C из — количество каналов выходной карты характеристик.

Структура Inception содержит несколько сверточных слоев, и ее временная сложность может быть выражена суммой времени работы всего сверточного слоя:

Time∼O (∑i = 1DMi2 * Pi * Qi * C (i, in) * C (i, out))

, где D представляет количество сверточных слоев в структуре Inception, P i представляет длину ядра свертки, Q i представляет ширину ядра свертки (Q i не является равно P i при использовании асимметричной свертки).

Во время потока карт признаков особенности мелких пятен болезней винограда трудно перенести на более глубокие слои модели. Эта потеря функций серьезно влияет на точность распознавания модели. В DenseNet была предложена стратегия плотного подключения для дальнейшего улучшения информационного потока между уровнями. Слой λ получает карты характеристик из всех предыдущих слоев, как выражено в уравнении:

x = Hλ ([x0, x1,…, xλ − 1])

, где [ x 0 , x 1 ,…, x λ -1 ] обозначает объединение карт из предыдущих слоев.

Как показано на рисунке 5, стратегия плотного подключения применяется к модулю начального уровня с плотным каскадом. Следовательно, карты характеристик всех предыдущих слоев в этом модуле применяются в качестве входных данных для этого слоя, а его собственные карты характеристик применяются в качестве входных данных для всех последующих слоев. Применение стратегии плотного соединения имеет решающее значение для повышения производительности модели. Во-первых, градиент, полученный каждым слоем, представляет собой сумму градиентов из предыдущих слоев; следовательно, это облегчает проблему исчезающего градиента.Кроме того, он усиливает распространение функций и поощряет повторное использование функций, что может эффективно предотвратить проблему переобучения. Наконец, по сравнению с остаточной стратегией, она существенно снижает параметры и накладные расходы на хранение предлагаемой модели.

Рисунок 5 Схематическая диаграмма стратегии плотного подключения.

Стратегия адаптивного взаимодействия

Модель на основе CNN должна быть обучена классификации болезней виноградных листьев. Выбор алгоритма оптимизации существенно влияет на эффективность обучения.

Адаптивная оценка момента (Adam) была применена вместо традиционного алгоритма стохастического градиентного спуска (SGD) в качестве алгоритма оптимизации модели. Адам — ​​эффективный алгоритм для оптимизации стохастических целевых функций на основе градиента первого порядка (Kingma and Ba, 2015). Алгоритм требует мало памяти и прост в реализации; следовательно, он подходит для задач с большими объемами данных или многими параметрами. t + ε)

, где α представляет скорость обучения, β 1 и β 2 представляют собой скорости экспоненциального затухания на данный момент оценок, θ t — текущий обновленный параметр, θ t-1 — предыдущий обновленный параметр, f ( θ ) представляет собой стохастическую функцию с параметрами θ , ε is небольшая константа ( ε = 10 -8 в этой статье), m t — это первый вектор момента, а v t — второй вектор момента.

Результаты экспериментов и обсуждение

Стратегия адаптивного подключения

Эксперименты проводились на сервере глубокого обучения, который содержал два процессора Tesla P100 (16 ГБ памяти) с системой Ubuntu. Кроме того, фреймворки глубокого обучения TensorFlow и Keras использовались для реализации модели DICNN, которая удобна для разработки сравнительных экспериментов благодаря своим интерфейсам Python (Bahrampour et al., 2015; Abadi et al., 2016a; Abadi et al. ., 2016b; Тан, 2016). Дополнительные параметры конфигурации перечислены в таблице 4.

Таблица 4 Программная и аппаратная среда.

Сравнение точности и скорости сходимости

На основе набора тестов проводится эксперимент для сравнения точности и скорости сходимости модели DICNN с другими классическими подходами, включая нейронную сеть обратного распространения (BP), машину опорных векторов (SVM), VGG-16, GoogLeNet, ResNet-34 и DenseNet-169. Между тем, предложенная модель также сравнивается с недавней моделью классификации болезней винограда, включая AlexNet для классификации болезней винограда (AFGDC) (Wagh et al., 2019) и UnitedModel (Ji et al., 2019).

Все классификационные модели были обучены с нуля с 30 эпохами, и была принята та же стратегия обучения. Алгоритм Адама использовался в качестве оптимизатора для обучения модели. А скорость обучения была установлена ​​на 0,01, что может ускорить сходимость модели в процессе обучения. Согласно таблице 5, предложенная модель DICNN имела оптимальную производительность распознавания с точностью 97,22% на тестовой выборке. К тому же точность 94.89% было реализовано DenseNet, что связано с его неоспоримыми преимуществами усиления распространения функций и поощрения повторного использования функций. Остаточная нейронная сеть ResNet-34 показала общую точность 94,89%. Кроме того, GoogLeNet реализовал точность 94,25%, что связано с его возможностями многомерного извлечения функций. VGG-16 получил среднюю точность 88,96%, тогда как модель SVM и нейронная сеть BP показали плохие характеристики распознавания с точностью 67,82% и 57.93% соответственно. UnitedModel, который был специально разработан для выявления болезней винограда, смог выделить дополнительные отличительные признаки благодаря комбинации нескольких CNN. И он реализовал точность 96,58%. Другая модель обнаружения болезней винограда, AFGDC, использовала предопределенную архитектуру AlexNet для извлечения признаков и достигла точности 88%. Результаты экспериментов показали, что подходы на основе CNN превосходят классические подходы машинного обучения. Классические подходы машинного обучения к распознаванию болезней виноградных листьев зависят от классификационных характеристик, разработанных экспертами.Напротив, подходы на основе CNN автоматически извлекают лучшие классификационные признаки. Благодаря этим функциям модели на основе CNN обеспечивают отличное распознавание болезней виноградных листьев. Среди всех моделей CNN DICNN имеет лучшую производительность и может точно классифицировать изображения болезней винограда. Кроме того, кривые точности использовались для визуального представления точности и скорости сходимости моделей. Как показано на рисунке 6, модели сошлись после нескольких циклов обучения эпох и в конечном итоге реализовали свои оптимальные идентификационные характеристики.В целом, процессы обучения DenseNet-16, DICNN, GoogLeNet, ResNet-34, UnitedModel, AFGDC и VGG-16 примерно стабильны после 9 эпох, а нейронная сеть BP и модель SVM показали приемлемую конвергенцию после 17 эпох. В нашей работе для предложенной модели DICNN были приняты стратегия плотного подключения и начальные структуры. По сравнению с другими моделями, предложенная модель DICNN реализовала самую быструю скорость сходимости и имела тенденцию к сходимости в шестую эпоху.

Таблица 5 Характеристики распознавания .

Рисунок 6 Конвергенция восьми моделей распознавания.

Кроме того, собираются невидимые изображения с различными виноградниками и погодными условиями, которые используются для проверки обобщающих характеристик модели. Эти изображения болезней листьев винограда получены на базе виноградных плантаций в замке Юаньши, который находится в городе Иньчуань, провинция Нинся, Китай. Согласно окончательным экспериментальным результатам, модель DICNN имеет точность 96,86% при тестировании с невидимыми изображениями. Хотя точность модели немного ниже, чем раньше, модель все же может точно классифицировать болезни листьев винограда.Таким образом, экспериментальные результаты доказали, что модель имеет отличные характеристики обобщения в различных виноградных хозяйствах и погодных условиях.

Благодаря своей начальной структуре DICNN может извлекать признаки из нескольких шкал на основе характеристик поражений листьев винограда. Использование глубокой разделяемой свертки эффективно снижает параметры модели CNN, тем самым решая проблему переобучения. Кроме того, благодаря стратегии плотного подключения DICNN, распространение функций улучшается, и поощряется повторное использование функций.Следовательно, предложенный алгоритм дает лучшую производительность, чем популярные методы трансферного обучения.

Эффективность распознавания для каждого сорта

В этом разделе, на основе матрицы неточностей, эффективность распознавания каждой болезни виноградного листа оценивалась по Точности, Получаемой памяти и Оценке F1. Матрица неточностей, как стандартный формат для выражения оценки точности, выражается в виде матрицы с n строками и n столбцами. Каждый столбец матрицы неточностей обозначает количество экземпляров в базовом классе истинности, в то время как каждая строка обозначает количество экземпляров в прогнозируемом классе, чтобы увидеть, не путает ли система два класса.Оценка точности, отзыва и F1 выводится из числа ложноположительных (FP), истинно положительных (TP), ложноотрицательных (FN) и истинно отрицательных (TN) результатов. Эти показатели выводятся следующим образом:

F1 Score = 2 × Precision × RecallPrecision + Recall = 2 × TP2 × TP + FN + FP

В таблице 6 представлена ​​матрица неточностей окончательных результатов теста, а также оценка точности, отзыва и F1 каждого вид виноградных листьев. Пятна болезней листьев схожи по геометрическим характеристикам, что снижает эффективность классификации.Следовательно, классификатор может ошибиться, столкнувшись с мелкозернистой классификацией. Однако предложенная модель глубокого обучения дала удовлетворительный результат. Главной особенностью этого класса клещей является то, что поверхность листьев покрыта пузырями, что существенно отличается от пятен других болезней. Диагностика клещей, подтвержденная матрицей недоразумений, лучше других. Цвет пятен ложной мучнистой росы желто-зеленый, поэтому эти пятна легко отличить от пятен других болезней.Таким образом, сохраняемость ложной мучнистой росы достигает 98,04%. Однако коричневые пятна, антракноз, гниль и черная гниль схожи по своим геометрическим характеристикам, и это сходство приводит к более низким показателям распознавания. Воспроизводимость классов коричневой пятнистости, антракноза, фитофтороза и черной гнили составила 96,54%, 95,84%, 97,05% и 97,29% соответственно. В конечном итоге 96,60% здоровых листьев были идентифицированы правильно.

Таблица 6 Матрица неточностей модели DICNN.

На основе структуры «Начало» признаки болезни на исходном изображении могут быть извлечены из нескольких измерений.Таким образом, точность распознавания образов болезни значительно повышается. Опираясь на вышеупомянутые эксперименты, предложенная модель DICNN реализует превосходные характеристики распознавания при выявлении болезней виноградных листьев.

Влияние увеличения данных на производительность идентификации

В этой статье увеличение данных было использовано для предотвращения переобучения. Сначала были отловлены больные листья винограда при различных погодных условиях. Изменяя фон съемки, можно повысить эффективность защиты от помех в сложных условиях предлагаемой модели.Впоследствии методы цифровой обработки изображений были использованы для увеличения исходного набора данных.

В этом разделе был проведен сравнительный эксперимент для оценки влияния увеличения данных на точность классификации. На рисунке 7 показано, что предложенная модель DICNN имела крайне нестабильный процесс обучения при обучении на исходном наборе данных. Модель наконец-то реализовала уровень узнаваемости 82,80%. Однако модель, обученная на расширенном наборе данных, достигла точности 97.22%. Результаты экспериментов показали, что модель DICNN изучает более подходящие функции на расширенном наборе данных, что повышает эффективность защиты от помех в различных средах. Кроме того, параметры модели классификации были полностью обучены из-за разнообразия изображений в расширенном наборе данных, в то время как изображения в исходном наборе данных не имели разнообразия, что делало сетевая модель чрезмерно зависимой от подмножества функций. , что приводит к переобучению.Что еще более важно, предварительная обработка изображения смоделировала реальное окружение виноградных листьев, тем самым сделав модель более надежной.

Рисунок 7 Эффект увеличения данных.

Эффект стратегии плотного соединения

В этом эксперименте оценивалось влияние стратегии плотного соединения на производительность распознавания модели на основе CNN. Как показано на рисунке 8, при той же стратегии обучения реализована модель со стратегией плотного соединения 97.Точность распознавания 22%, что на 3,47% выше, чем у модели, в которой не применялась стратегия плотного соединения. Стратегия плотного соединения соединяет структуры Inception в сверточном слое для обеспечения максимальной передачи информации между структурами Inception в сети и напрямую передает градиентные потери на мелкие слои. Таким образом, предлагаемая модель с этой стратегией обеспечивает более эффективную идентификацию заболеваний листьев винограда.

Рисунок 8 Эффект от стратегии плотного подключения.

Эффект глубокого разделяемого сверточного слоя

Глубокая разделяемая свертка используется DICNN для построения первых двух сверточных слоев для уменьшения параметров и предотвращения проблемы переобучения модели. Для того, чтобы оценить влияние двух глубоких разделимых сверточных слоев, была обучена модель с традиционным сверточным слоем. В сравнительном эксперименте количество параметров сверточных слоев и точность распознавания используются в качестве показателей окончательной оценки.Окончательные результаты экспериментов представлены в таблице 7. С одной стороны, параметры первого сверточного слоя были уменьшены с 1792 до 283, а параметры второго сверточного слоя — с 36 928 до 4736, что способствует снижению потребления вычислительные ресурсы и повысить производительность обобщения. С другой стороны, точность модели улучшена на 0,13% по сравнению с моделями, содержащими традиционные сверточные слои.

Таблица 7 Влияние глубокого отделяемого сверточного слоя.

Выбор оптимизации

Выбор алгоритма оптимизации имеет решающее значение для повышения производительности модели. Поэтому алгоритм оптимизации Адама был принят для предложенной модели DICNN. Алгоритм оптимизации Адама и алгоритм оптимизации SGD с той же скоростью обучения 0,01 были применены для обучения модели DICNN для оценки производительности алгоритма.

На рисунке 9 показан процесс обучения модели. Точность модели с алгоритмом оптимизации Адама — 97.22%, а точность модели с алгоритмом оптимизации SGD составляет 94,69%. Алгоритм оптимизации SGD обновил параметры на основе текущей позиции и пакета, что привело к крайне нестабильному направлению обновления. Согласно результатам экспериментов, модель, основанная на алгоритме оптимизации SGD, столкнулась с проблемой «локального минимума» и не смогла достичь оптимального состояния. Оптимизатор Adam использует градиентный спуск с импульсом для выхода из положения локального минимума.Кроме того, алгоритм оптимизации Адама представляет собой схему адаптивной оптимизации, которая регулирует скорость обучения для каждого параметра. Поэтому алгоритм оптимизации Адама был принят для предложенной модели DICNN.

Рисунок 9 Сравнение двух алгоритмов оптимизации.

Процесс визуализации функций

Из-за слабой интерпретирующей способности функции, которые изучаются моделями на основе CNN, трудно представить в удобочитаемой форме. Следовательно, сложно понять огромное количество параметров, многослойную скрытую структуру и другие факторы этих моделей.Однако методы визуализации — отличный способ изучить, как CNN изучают особенности для различения классов. В этом разделе для анализа предложенной модели используются два наиболее часто используемых метода визуализации, а именно визуализация промежуточной активации и визуализация тепловых карт активации классов в изображении.

Визуализация промежуточной активации относится к отображению карт характеристик, которые выводятся всеми видами слоев свертки и объединения в сети для указанного входа.Это облегчает понимание того, как последовательные слои свертки преобразуют свои входные данные, а также значение каждого фильтра. На рисунке 10 показано исходное изображение из класса антракноза и изображение визуальной активации после второго сверточного слоя модели DICNN. По результатам визуализации на изображении участок пятна болезни на виноградном листе четко отделен от фона. Предполагается, что модель может идентифицировать болезненные пятна на изображении и может характеризовать болезненные пятна как один из критериев для классификации.Эксперимент визуализации активации для болезней виноградных листьев иллюстрирует превосходные характеристики распознавания модели DICNN и показывает, как предлагаемая модель DICNN изучает особенности для различения области поражения и фона.

Рисунок 10 Визуализация активации.

Визуализация тепловых карт активации класса относится к созданию тепловых карт активации класса по входным изображениям (Selvaraju et al., 2017). Эти методы визуализации также известны как методы визуализации карты активации классов (CAM), которые облегчают понимание того, какие части входного изображения приводят к окончательному классификационному решению сверточной нейронной сети.На рисунке 11 показано исходное изображение и сгенерированные тепловые карты активации класса. Эти визуализированные данные облегчают понимание того, какие части входного изображения приводят к окончательному классификационному решению модели. По результатам визуализации сильно активирована зона пятна болезни: так сеть различает различные болезни листьев винограда. В целом результаты этого эксперимента демонстрируют, что модель уделяет все внимание особенностям пятна болезни и обеспечивает превосходное распознавание болезней листьев винограда.

Рисунок 11 CAM-визуализация. (A) антракноз; (В) Коричневое пятно; (C) Клещи; (D) Черная гниль; (E) Ложная мучнистая роса; (F) Упадок листьев; (G) Здоровые листья.

Выводы

В этой статье предложен подход глубокого обучения для выявления шести распространенных болезней листьев винограда и здоровых листьев. На основе 7669 собранных изображений виноградных листьев, 107 366 изображений были созданы с помощью увеличения изображений.Путем анализа признаков болезней листьев винограда предлагается усовершенствованная CNN для идентификации болезней листьев винограда. К модели была применена глубокая разделяемая свертка вместо стандартной свертки, чтобы избежать переобучения и уменьшить количество параметров. Принимая во внимание различные размеры пятен болезни виноградных листьев, к модели были применены структуры Inception для улучшения возможности многомасштабного извлечения признаков. Кроме того, была введена стратегия плотного подключения для поощрения повторного использования функций и усиления распространения функций.

Предложенный подход к идентификации болезней виноградных листьев на основе CNN был реализован в рамках TensorFlow и Keras на платформе Tesla P100 GPU. С расширенным набором данных предложенная модель DICNN была обучена классифицировать семь типов виноградных листьев. Согласно результатам экспериментов, предложенный алгоритм реализует точность распознавания 97,22%, что дает лучшую производительность, чем другие популярные методы трансферного обучения. По сравнению со стандартными архитектурами ResNet и GoogLeNet, предлагаемая модель DICNN реализует более высокую скорость сходимости в процессе обучения и более высокую точность.Результаты этого исследования демонстрируют, что предложенный алгоритм реализует сквозную классификацию болезней виноградных листьев и предоставляет решение и справочный материал для применения подходов глубокого обучения в классификации болезней сельскохозяйственных культур.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Вклад авторов

Концептуализация, BL, ZD и LT. Методология, BL, ZD и LT.Программное обеспечение, ZD и LT. Проверка, BL, DH, SL и HW. Написание — подготовка оригинального черновика, ZD и LT. Написание — просмотр и редактирование, BL, ZD и LT. Надзор, BL. Получение финансирования, BL, DH, SL и HW. Все авторы внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование поддержано Национальным фондом естественных наук Китая в рамках гранта № 61602388, Китайским фондом постдокторантуры в рамках гранта № 2017M613216, Фондом фундаментальных исследований для центральных университетов в рамках гранта №2452019064, План фундаментальных исследований в области естественных наук в провинции Шэньси, Китай, грант № 2017JM6059, Фонд постдокторской науки провинции Шэньси, Китай, грант № 2016BSHEDZZ121, Центр совместных инноваций в области технологий умного сельского хозяйства Нинся, грант № 2017DC53, Программой ключевых исследований и разработок Шэньси в рамках гранта № 2019ZDLNY07-06-01, а также Программой обучения инновациям и предпринимательству Северо-Западного университета Китая A&F в рамках гранта №2012048.

Конфликт интересов

Автор HW работал в компании West Electronic Business.

Остальные авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Автор хотел бы поблагодарить анонимных рецензентов за их ценные предложения по этой рукописи.

Список литературы

Абади, М., Barham, P., Chen, J., Chen, Z., Davis, A., Dean, J., et al. (2016a). TensorFlow: система для крупномасштабного машинного обучения 12-я конференция USENIX по разработке и внедрению операционных систем 265–283.

Google Scholar

Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., Brevdo, E., Zheng, X. (2016b). TensorFlow: крупномасштабное машинное обучение в гетерогенных распределенных системах. arXiv . 1603.04467v1.

Google Scholar

Акбарзаде, С., Паап, А., Ахдером, С., Апопей, Б., Аламех, К. (2018). Дискриминация растений с помощью машинного классификатора опорных векторов на основе спектрального отражения. Comput. Электрон. Agric. 148, 250–258. doi: 10.1016 / j.compag.2018.03.026

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Али, Х., Лали, М. И., Наваз, М. З., Шариф, М., Салим, Б. А. (2017). Автоматическое обнаружение болезней цитрусовых на основе симптомов с использованием цветовой гистограммы и текстурных дескрипторов. Comput. Электрон. Agric. 138, 92–104. DOI: 10.1016 / j.compag.2017.04.008

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Bahrampour, S., Ramakrishnan, N., Schott, L., Shah, M. (2015). Сравнительное исследование программных фреймворков глубокого обучения. arXiv . 1511.06435.

Google Scholar

Дюто, М., Нельсон, Л., Тайсон, Р. (2013). Прогнозирование распространения послеуборочной болезни в хранящихся фруктах, применительно к яблокам. Postharvest Biol. Technol. 85, 45–56. DOI: 10.1016 / j.postharvbio.2013.04.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Geetharamani, G., Pandian, A.J. (2019). Идентификация болезней листьев растений с использованием девятиуровневой глубокой сверточной нейронной сети. Comput. Электр. Англ. 76, 323–338. doi: 10.1016 / j.compeleceng.2019.04.011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гриффель, Л. М., Делпарт, Д., Эдвардс, Дж. (2018). Использование машинной классификации опорных векторов для дифференциации спектральных сигнатур растений картофеля, инфицированных вирусом картофеля Y. Comput. Электрон. Agric. 153, 318–324. doi: 10.1016 / j.compag.2018.08.027

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Hamuda, E., Mc Ginley, B., Glavin, M., Jones, E. (2017). Автоматическое определение урожая в полевых условиях с использованием цветового пространства HSV и морфологических операций. Comput. Электрон. Agric. 133, 97–107. doi: 10.1016 / j.compag.2016.11.021

CrossRef Полный текст | Google Scholar

He, K., Zhang, X., Ren, S., Sun, J. (2016).Глубокое остаточное обучение для распознавания изображений. IEEE Conf. Comput. Распознавание образов зрения. 770–778. doi: 10.1109 / CVPR.2016.90

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Heisel, S., Kovačević, T., Briesen, H., Schembecker, G., Wohlgemuth, K. (2017). Выбор переменных и дизайн обучающего набора для классификации частиц с использованием линейного и нелинейного классификатора. Chem. Англ. Sci. 173, 131–144. doi: 10.1016 / j.ces.2017.07.030

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Howard, A.Г., Чжу, М., Бо, К., Калениченко, Д., Ван, В., Вейанд, Т. и др. (2017). MobileNets: эффективные сверточные нейронные сети для приложений мобильного зрения. Comput. Распознавание образов зрения. 1–9.

Google Scholar

Хуанг, Г., Лю, З., Маатен, Л. В. Д., Вайнбергер, К. К. (2017). Плотно связанные сверточные сети. IEEE Conf. Компьютер, распознавание образов. 2261–2269. doi: 10.1109 / CVPR.2017.243

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Джи, М., Чжан, Л., Ву, К. (2019). Автоматическая идентификация болезней виноградных листьев с помощью UnitedModel на основе нескольких сверточных нейронных сетей. Инф. Процесс. Сельское хозяйство . 1–9. doi: 10.1016 / j.inpa.2019.10.003

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Jiang, P., Chen, Y., Liu, B., He, D., Liang, C. (2019). Обнаружение болезней листьев яблони в реальном времени с использованием подхода глубокого обучения на основе усовершенствованных сверточных нейронных сетей. Доступ IEEE 7, 59069–59080. DOI: 10.1109 / ДОСТУП.2019.2

9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Каур, П., Панну, Х. С., Малхи, А. К. (2019). Распознавание болезней растений с использованием моментов Цернике дробного порядка и классификатора SVM. Neural Comput. Прил. , 1–20. doi: 10.1007 / s00521-018-3939-6

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хан, М. А., Акрам, Т., Шариф, М., Авайс, М., Джавед, К., Али, Х. и др. (2018). CCDF: Автоматическая система сегментации и распознавания болезней плодовых культур на основе коэффициента корреляции и глубоких характеристик CNN. Comput. Электрон. Agric. 155, 220–236. doi: 10.1016 / j.compag.2018.10.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хан, М. А., Лали, М. И. У., Шариф, М., Джавед, К., Аурангзеб, К., Хайдер, С. И. и др. (2019). Оптимизированный метод сегментации и классификации болезней Apple на основе строгой корреляции и выбора признаков на основе генетических алгоритмов. IEEE Access 7, 46261–46277. doi: 10.1109 / ACCESS.2019.2

0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Kingma, D., Ба, Дж. (2015). Адам: Метод стохастической оптимизации. Внутр. Конф. Учиться. Представления 1–15.

Google Scholar

Кур, В. П., Арора, С. (2019). Машина опорных векторов на основе оптимизации роя частиц (P-SVM) для сегментации и классификации растений. Доступ IEEE 7, 29374–29385. doi: 10.1109 / ACCESS.2019.2

0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Кулин М., Казаз Т., Моэрман И., Портер Э. Д. (2017). Сквозное обучение на основе спектральных данных: подход глубокого обучения для идентификации беспроводных сигналов в приложениях для мониторинга спектра. Доступ IEEE 6, 18484–18501. doi: 10.1109 / ACCESS.2018.2818794

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лин, Ю., Хуанг, Ю., Лораамм, Р. В., Ни, К., Ван, Дж., Чжан, Дж. (2014). Спектральный анализ листьев озимой пшеницы для выявления и дифференциации болезней и насекомых. Field Crops Res. 156, 199–207. doi: 10.1016 / j.fcr.2013.11.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю Б., Чжан Ю., Хе Д., Ли Ю. (2018). Выявление болезней листьев яблони на основе глубоких сверточных нейронных сетей. Симметрия 10, 1–16. doi: 10.3390 / sym10010011

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лю Б., Хе С., Хе Д., Чжан Ю., Гуйзани М. (2019). Алгоритм параллельной сегментации нечетких C-средних на основе Spark для больших данных сельскохозяйственных изображений. Доступ IEEE 7, 42169–42180. doi: 10.1109 / ACCESS.2019.23

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лу, Дж., Цзе, Х., Чжао, Г., Мэй, Ф., Чжан, К. (2017). Система автоматической диагностики болезней пшеницы в полевых условиях. Comput. Электрон. Agric. 142, 369–379. doi: 10.1016 / j.compag.2017.09.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лу, Й., Йи, С., Цзэн, Н., Лю, Й., Чжан, Ю. (2017). Выявление болезней риса с использованием глубоких сверточных нейронных сетей. Нейрокомпьютеры 267, 378–384. doi: 10.1016 / j.neucom.2017.06.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mahlein, A. K., Rumpf, T., Welke, P., Dehne, H. W., Plümer, L., Steiner, U., et al.(2013). Разработка спектральных индексов для обнаружения и идентификации болезней растений. Remote Sens. Environ. 128, 21–30. doi: 10.1016 / j.rse.2012.09.019

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Mohammadpoor, M., Nooghabi, M. G., Ahmedi, Z. (2020). Интеллектуальная техника для обнаружения вируса Grape Fanleaf. Внутр. J. Взаимодействовать. Мультимедиа Артиф. Intell. 6, 62–67. doi: 10.9781 / ijimai.2020.02.001

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Оппенгейм, Д., Шани, Г., Эрлих, О., Црор, Л. (2019). Использование глубокого обучения для обнаружения болезней клубней картофеля на основе изображений. Фитопатология 109, 1083–1087. doi: 10.1094 / PHYTO-08-18-0288-R

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Pu, Y., Apel, D. B., Szmigiel, A., Chen, J. (2019). Распознавание изображений угля и угольных скоплений с помощью сверточной нейронной сети и передачи обучения. Энергия 12, 1–11. doi: 10.3390 / en120

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рамчаран, А., McCloskey, P., Baranowski, K., Mbilinyi, N., Mrisho, L., Ndalahwa, M., et al. (2019). Мобильная модель глубокого обучения для диагностики болезни маниока. Фронт. Plant Sci. 10, 1–19. doi: 10.3389 / fpls.2019.00272

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сельвараджу, Р. Р., Когсуэлл, М., Дас, А., Ведантам, Р., Парих, Д., Батра, Д. (2017). Grad-CAM: визуальные объяснения из глубоких сетей с помощью градиентной локализации. IEEE Int. Конф. Comput.Видение 618–626. doi: 10.1109 / ICCV.2017.74

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шариф, М., Хан, М. А., Икбал, З., Азам, М. Ф., Лали, М. И. У., Джавед, М. Ю. (2018). Выявление и классификация болезней цитрусовых в сельском хозяйстве на основе оптимизированной взвешенной сегментации и выбора признаков. Comput. Электрон. Agric. 150, 220–234. doi: 10.1016 / j.compag.2018.04.023

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Симонян К., Зиссерман А.(2014). Очень глубокие сверточные сети для распознавания крупномасштабных изображений. arXiv , 1–14.

Google Scholar

Szegedy, C., Liu, W., Jia, Y., Sermanet, P., Reed, S., Anguelov, D., et al. (2015). Углубляясь в свертки. IEEE Conf. Comput. Распознавание образов зрения. 1–9. doi: 10.1109 / CVPR.2015.7298594

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Сегеди, К., Ванхаук, В., Иоффе, С., Шленс, Дж., Война, З. (2016). Переосмысление начальной архитектуры компьютерного зрения. IEEE Conf. Comput. Распознавание образов зрения. 2818–2826. doi: 10.1109 / CVPR.2016.308

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Tang, Y. (2016). TF.Learn: модуль высокого уровня TensorFlow для распределенного машинного обучения. arXiv , 1612.04251.

Google Scholar

Ваг, Т. А., Самант, Р. М., Гуджарати, С. В., Гайквад, С. Б. (2019). Обнаружение болезни листьев винограда с помощью сверточной нейронной сети. Внутр. J. Comput. Прил. 178, 7–11.doi: 10.5120 / ijca2019918982

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Waghmare, H., Kokare, R., Dandawate, Y. (2016). «Выявление и классификация болезней виноградных растений с использованием функции локального двоичного шаблона противоположного цвета и машинного обучения для автоматизированной системы поддержки принятия решений» (Международная конференция по обработке сигналов и интегрированным сетям), 513–518. doi: 10.1109 / SPIN.2016.7566749

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Wang, X., Zhu, C., Фу, З., Чжан, Л., Ли, X. (2019). Исследование распознавания мучнистой росы огурцов по визуальным спектрам. Spectrosc. Спектр. Анальный. 39, 1864–1869. doi: 10.3964 / j.issn.1000-0593 (2019) 06-1864-06

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, S., Wang, Z. (2016). Распознавание болезней огурцов на основе разложения глобально-локальных сингулярных значений. Нейрокомпьютеры 205, 341–348. doi: 10.1016 / j.neucom.2016.04.034

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, Y., Гравина, Р., Лу, Х., Виллари, М., Фортино, Г. (2018). PEA: Параллельная аутентификация на основе электрокардиограммы для интеллектуальных систем здравоохранения. J. Netw. Comput. Прил. 117, 10–16. doi: 10.1016 / j.jnca.2018.05.007

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, S., Zhang, S., Zhang, C., Wang, X., Shi, Y. (2019a). Идентификация болезни листьев огурца с помощью расширенной сверточной нейронной сети с глобальным объединением. Comput. Электрон. Agric. 162, 422–430. DOI: 10.1016 / j.compag.2019.03.012

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Zhang, S., Huang, W., Zhang, C. (2019b). Трехканальные сверточные нейронные сети для распознавания болезней листьев овощей. Cogn. Syst. Res. 53, 31–41. doi: 10.1016 / j.cogsys.2018.04.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Чжу, М., Ян, Х., Ли, З. (2019). Раннее обнаружение и идентификация заболевания оболочек риса на основе гиперспектрального изображения и содержания хлорофилла. Spectrosc.Спектр. Анальный. 39, 1898–1904. doi: 10.3964 / j.issn.1000-0593 (2019) 06-1898-07

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Виноградный антракноз

Пятна с пепельно-серыми центрами на плоде винограда ( Vitis ‘Vidal Blanc’), вызванные антракнозом

Антракноз винограда, вызываемый грибком Elsinoe ampelina , является серьезным заболеванием домашнего винограда.Его также часто называют птичьей гнилью из-за характерных пятен на ягодах винограда. Наиболее разрушительно заболевание в теплое влажное время года. Он поражает все зеленые части лозы — листья, побеги, стебли листьев и плодов, усики и плоды. Самый разрушительный эффект — для фруктов. Теплая, душная погода весной и летом, а также необработанные плоды восприимчивых сортов могут непосредственно вызвать значительное повреждение плодов или опадание листьев, которое лишит плод сахара для правильного созревания.С антракнозом несложно бороться, если соблюдаются надлежащие методы культивирования и используются защитные фунгицидные спреи.

Наряду с черной гнилью антракноз является одним из самых серьезных грибковых заболеваний винограда в теплых регионах. Как правило, с ними можно бороться, используя одни и те же стратегии борьбы с болезнями и фунгициды.

Признаки и диагностика

Листья и стебли: На листьях появляются маленькие коричневые пятна, которые выпадают, когда ткань отмирает, создавая эффект дырочки.Молодые пораженные побеги деформируются и отмирают. На стеблях появляются белые по центру пятна «птичьи глаза», которые могут вырасти и опоясать стебель, что приведет к отмиранию. Больше всего страдают молодые, быстрорастущие листья и стебли. Больные листья, стебли и язвы стеблей являются источником инфекции в конце сезона, а также инфекции в следующем году.

Плод: Плод с округлыми пурпурными пятнами, которые позже становятся пепельно-серыми в центре с темно-коричневыми краями. Пятна расширяются, поражая всю ягоду, которая засыхает и опадает с грозди, но некоторые мумифицированные ягоды могут сохраняться.При черной гнили винограда больные, увядшие ягоды становятся угольно-черными и не опадают. Больные плоды висят на гроздьях и также называются мумиями.

Жизненный цикл

Гриб антракноз зимует в плотных массах мицелия (называемых склероциями) в инфицированной древесной ткани. Язвы стебля могут стать основным источником инфекции следующей весной, а также в течение года. Во время дождя высвобождаются микроскопические споры (конидии), которые с брызгами дождя переносятся к молодым, разрастающимся листьям и побегам, а также к фруктам.Конидии прорастут и заразятся, когда на растениях будет свободная вода в течение 12 часов и температура будет между 36-90 градусами по Фаренгейту. Чем выше температура, тем быстрее произойдет заражение. В сырую погоду споры могут выделяться всю весну и лето, обеспечивая непрерывное заражение. Прохладная погода замедляет рост грибка.

Комплексные стратегии борьбы с вредителями

1. Посадка. Правильно расположите виноградные лозы и выберите место для посадки, где лозы будут подвергаться воздействию прямых солнечных лучей и хорошей циркуляции воздуха.Держите лозы над землей и убедитесь, что они должным образом связаны, ограничивая время, в течение которого лозы остаются влажными, тем самым уменьшая инфекцию.

2. Санитария. Удаляйте зараженные побеги, тростники и грозди плодов по мере их развития и удаляйте любые дикие ягоды в этом районе, так как они могут служить источником болезни. Следите за тем, чтобы в зоне выращивания фруктов и прилегающих территориях не было сорняков и высокой травы. Такая практика будет способствовать более низкой относительной влажности и быстрому высыханию лоз, тем самым ограничивая грибковую инфекцию.

3. Обрезка. Обрезайте лозы ранней зимой во время покоя. Выберите только несколько крепких и здоровых стеблей прошлого года, чтобы получить урожай следующего сезона. Удалите эти обрезки с виноградника и сожгите или уничтожьте. Удалите и уничтожьте все больные побеги в период вегетации, дезинфицируя инструменты между срезами.

4. Выращивание. Обработайте виноградник до распускания почек, чтобы закопать больные ягоды и листья. Больные ягоды, покрытые почвой, не образуют спор, которые достигают развивающихся лоз.Если вы выращиваете виноград в домашних условиях, используйте 2–3 дюйма мульчи из листьев или мелкой коры, чтобы прикрыть зараженный мусор.

5. Фунгициды. Используйте защитные фунгицидные спреи. Отсроченное опрыскивание жидкой известковой серой или бордосской смесью во время распада почек поможет уменьшить проблемы с антракнозом. Пестициды, зарегистрированные для защиты развивающихся побегов и плодов, — это каптан, хлороталонил и манкоцеб. Опрыскивайте с 2-недельными интервалами от распускания почек до тех пор, пока плоды не начнут окрашиваться.

6. Сорта. Наиболее восприимчивы сорта с крупными сочными ягодами. В целом меньше всего страдает виноград, созревающий в конце сезона. Большинство коммерческих сортов достаточно устойчивы, если их правильно защитить с помощью программы опрыскивания фунгицидами.

Органические стратегии

Стратегии 1, 2, 3 и 4 — это строго органические подходы. Из фунгицидов, перечисленных в Стратегии 5, проконсультируйтесь с Институтом обзора органических материалов (OMRI ™) для получения соответствующих органических известково-серных продуктов.Некоторые медные спреи, которые могут обеспечить некоторую защиту, также могут быть разрешены.

Дополнительные изображения:

Центр сельского хозяйства, продовольствия и окружающей среды

Фруктовые гнили

Черная гниль ( Guignardia bidwellii ): Это, вероятно, самая разрушительная болезнь винограда в Новой Англии. Большая часть потерь вызвана повреждением ягод, хотя листья, усики и новые побеги также повреждаются. Фрукты восприимчивы от завязывания до верасона; устойчивость возрастает по мере перехода плодов от размера горошины к верезу.

Заболевание вызывается грибком, который перезимовывает мумифицированные ягоды и пораженные стебли. Мумии на поверхности почвы высвобождают споры, когда весной их пропитывает дождь. Весной и летом происходит непрерывное производство спор. Они переносятся ветром на новые заводы. Продолжительность увлажнения листьев, необходимая для заражения, зависит от температуры (Таблица 53). Молодая ткань заражается менее чем за 12 часов при температуре 60–90 ° F. Споры прорастают и производят мицелий, что приводит к появлению симптомов через 8-25 дней, в зависимости от погоды.Наиболее восприимчивы молодые листья и незрелые ягоды. Вторичные инфекции возникают, когда появляются новые споры инфекций текущего года. Вторичные споры образуются в августе и распространяются проливным дождем.

Поздней весной на листьях инфекции проявляются в виде желтовато-коричневых пятен. Эти пятна увеличиваются и становятся красновато-коричневыми с темным контуром. Поражения имеют примерно круглую форму. На побегах образуются впалые эллиптические очаги черного цвета, длиной до 2 см. На ягоде симптомы не проявляются, пока плод не вырастет наполовину.Поражения начинаются с маленькой беловатой точки и быстро охватывают всю ягоду. Зараженный участок приобретает красновато-коричневый цвет. Ягода морщится и полностью чернеет за несколько дней. Эти плоды превращаются в очень твердые и каменистые мумии, которые обеспечивают посевной материал на следующий год.

Управление: Санитария очень важна. Уничтожьте все мумии и трости с поражениями. Удалите зараженные усики с лоз. Сажайте виноград в местах с хорошей циркуляцией воздуха, пользуясь преобладающими ветрами и солнцем.Черная гниль чаще возникает у границ лесных массивов, чем при полном гниении, и она встречается гораздо сильнее во влажные годы, чем в засушливые. Защитные фунгициды обеспечивают хороший контроль, если их применять вначале, когда длина побегов составляет 10-16 см, и продолжать до тех пор, пока ягоды не будут содержать примерно 5% сахара. Стробилурины (Abound, Elite, Flint, Sovran, Nova и другие) — прекрасные эрадикационные и защитные материалы. Рекомендуемые материалы и сроки см. В графике борьбы с вредителями. Другой способ борьбы с сортовой устойчивостью (см. Таблицу 59).

Горькая гниль ( Greeneria uvicola ): Горькая гниль, наиболее распространенная в южных виноградных регионах, может поражать виноград в Новой Англии. Если 10% ягод при отжиме вина заражены горькой гнилью, вино может быть непригодным для питья. Горькую гниль легко спутать с черной гнилью. На зараженных ягодах сначала появляются коричневатые пятна, пропитанные водой. Гриб горькой гнили поражает спелый виноград и, в отличие от гриба черной гнили, не поражает зеленые ягоды. Восприимчивость к горькой гнили возрастает сразу же после этого.У белоплодных сортов поражения часто имеют концентрические кольца. Ягоды буреют, но сохраняют форму. Через 3-4 дня на ягоде прорезываются черные гнойнички. Если перезрелые ягоды заражаются, их нелегко обнаружить, потому что пустулы не образуются. Эти ягоды самые горькие, и их собирают по ошибке.

Теплая влажная погода во время созревания ягод благоприятствует болезни. Грибок быстро разрастается, ягоды могут загнить через 5-7 дней. Ранение способствует росту грибков.

Управление: Хорошая циркуляция воздуха для хорошей сушки на винограднике. Фунгициды, используемые для борьбы с другими болезнями, обычно также помогают бороться с горькой гнилью. Если условия подходят для заражения, нельзя отказываться от опрыскивания в конце сезона. Большинство сортов обладают определенной устойчивостью к грибку.

Botrytis Bunch Rot ( Botrytis cinerea ): гниль Botrytis может вызвать серьезные потери у восприимчивых сортов. Хотя некоторая гниль приемлема для винного винограда и даже желательна, болезнь может выйти из-под контроля.Грибок, вызывающий заболевание, присутствует в мумиях винограда, мусоре на дне виноградника и в органических веществах вокруг насаждений. Споры выпускаются весной во влажную прохладную погоду, а затем в течение всего вегетационного периода. Эти первые споры заражают цветки в конце цветения. Второе заражение происходит при созревании ягод. Гриб использует стареющий или мертвый материал в качестве основы для распространения в здоровые ткани. Ягоды, зараженные Botrytis, сначала мягкие и водянистые. Ягоды обычно покрываются серым пушистым мицелием гриба в течение нескольких дней.Сгнившие ягоды сморщиваются, затем падают на землю и в конечном итоге превращаются в мумии.

Управление: Хорошая циркуляция воздуха и санитария виноградников полезны. Удаление листьев вокруг гроздей показало превосходный контроль над болезнью в Калифорнии. Белоплодные сорта (особенно Рислинг и Сейвал) очень восприимчивы. Защитные фунгициды следует использовать, когда влажная погода приближается к цветению и созреванию ягод. Рекомендуемые материалы и сроки см. В графике борьбы с вредителями.Следует с осторожностью использовать фунгициды, чтобы не повысить сопротивляемость грибка.

Спелая гниль ( Colletotrichum acutatum, C. gloeosporioides, Glomerella cingulata ): спелая гниль — это заболевание, поражающее виноград во время сбора урожая или близкое к нему. Англия. Сгнившие ягоды равномерно становятся темно-коричневыми по всей ягоде или по всей ягоде и иногда имеют розовые или оранжевые споры на поверхности.По мере созревания инфицированных плодов поражения проявляются в виде слегка вдавленных или сплющенных участков с гнилью. По мере расширения поражений весь виноград со временем гниет и может упасть, сморщиться или мумифицироваться по мере разложения. Заражение спелой гнилью может произойти на любой стадии развития плода, но плоды, пораженные незрелыми плодами, не гниют, пока не начнут созревать. В этих ягодах грибок остается в скрытом состоянии до тех пор, пока условия не позволят ему развиваться в тканях. Как только зараженный виноград начинает гнить и образовывать споры на винограднике, болезнь может быстро распространиться на другие незараженные фрукты в той же грозди или соседних гроздях.Наиболее разрушительные потери происходят для восприимчивых сортов во время теплых дождливых сезонов сбора урожая. Как правило, сорта с более темной кожицей более устойчивы, в то время как белые сорта более восприимчивы.

Управление: До наступления весны удалите или заколите в почву все перезимовавшие мумии, оставшиеся на решетках и земле от предыдущего сезона. Для борьбы со спелой гнилью необходимы надлежащие методы управления растительным покровом. Прореживание побегов, удаление листьев, обрезка, прореживание кустов и позиционирование побегов — все это культурные практики, которые открывают навес виноградной лозы для увеличения потока воздуха и света, уменьшают количество влаги, удерживаемой внутри навеса, и обеспечивают лучшее проникновение и покрытие фунгицидами.Рекомендуется своевременный сбор всех спелых ягод, чтобы перезрелые плоды с грибковыми спороношениями не висели на лозах слишком долго. Если болезнь представляет собой проблему, применение фунгицидов имеет решающее значение в период между цветением и подготовкой урожая. Каптан и Пристин — лучшие фунгициды для борьбы с болезнью.

Болезни листвы и тростника

Ложная мучнистая роса ( Plasmopara viticola ): Это заболевание вызывает повреждение, главным образом, поражением виноградной лозы, хотя все части растения восприимчивы к травмам.Оптимальные условия для заболевания — прохладная или умеренная температура, а также влажная погода. Заболевание вызывается грибком, которому в качестве хозяина нужна живая ткань. Весной споры грибка выходят из мертвых тканей на земле. Бесплатная вода необходима для заражения, и инфекции могут возникать при высокой влажности в течение всего сезона. Брызги воды или прикосновение к влажным растениям могут легко распространить споры. Споры превращаются в хлопковые массы, производящие множество новых спор, которые могут распространять инфекцию.По мере отмирания ткани она падает на землю, где зимует гриб. Сильная эпидемия может привести к дефолиации лозы.

На листьях трудно заметить новые инфекции. Сначала они появляются в виде угловатых бледно-желтых пятен, ограниченных прожилками, которые позже становятся коричневыми. На нижней стороне листа появляется хлопчатобумажный «пушистый» нарост. Заражение плодов происходит дважды. Во-первых, когда ягоды размером с горошину, инфекции заставляют ягоды становиться светло-коричневыми и мягкими. Ягоды легко расколются.Иногда ягоды покрываются пушистым наростом. В летнюю жару поражение плодов незначительно. Второе заражение происходит в конце лета или в начале осени. Эти ягоды не становятся мягкими или опушенными, а становятся тускло-зелеными, а затем пурпурно-коричневыми. На побегах и усиках образуются водянистые поражения, они становятся низкорослыми, деформируются и могут погибнуть.

Управление: Уберите мусор с пола виноградника. Увеличьте циркуляцию воздуха, чтобы улучшить сушку. Европейский виноград обычно более восприимчив, чем американский.Наиболее серьезные эпидемии возникают, когда влажная зима сменяется влажной весной и теплым летом с частыми осадками. Фунгициды следует применять при высоком уровне болезни. Применяйте непосредственно перед цветением; Спустя 7-10 дней; Спустя 10-14 дней; 3 недели спустя. Рекомендуемые материалы и сроки см. В графике борьбы с вредителями.

Мучнистая роса ( Uncinula necator ): Мучнистая роса вызывает потери из-за заражения листьев и ягод. В первую очередь это проблема европейских сортов винограда, хотя американские сорта могут быть повреждены.Его можно спутать с ложной мучнистой росой (см. Выше). Убытки от болезни обычно не являются тяжелыми, хотя они могут накапливаться в течение нескольких лет.

Грибковый патоген зимует в специализированных структурах на живой ткани или в ней. Весной появляются споры, атакующие новые ткани. В отличие от других болезней винограда, дождь и свободная влажность не важны для распространения мучнистой росы. Этому заболеванию благоприятствуют засушливые условия с низкой относительной влажностью. Ветер переносит вновь образовавшиеся споры из зараженных областей в новые места.Зараженные листья выглядят как покрытые белым порошком. Сильно инфицированные листья могут скручиваться и опадать листья. Листья американских сортов, таких как Ниагара и Конкорд, очень восприимчивы. Молодые плоды и цветы могут деформироваться из-за инфекций; зрелые плоды невосприимчивы.

Менеджмент: Культурные обычаи могут помочь снизить заболеваемость. Настоятельно рекомендуется производить посадку на участках с хорошей циркуляцией воздуха и солнечным светом, а также использовать соответствующие тренировочные системы, обеспечивающие хорошее движение воздуха.Используйте фунгициды там, где известно о заражении. Применение медных и известковых отложений серы обеспечивает хороший контроль в начале сезона. Однако есть ограничения на этикетке. За рекомендациями обратитесь к специалисту по расширению вашего штата. Поскольку некоторые сорта чувствительны к сере, этот материал всегда следует наносить при более низких температурах (<85˚F). Стробилурин (группа 11) фунгициды также эффективны, но следует проявлять осторожность, чтобы избежать селекции грибком на устойчивость. Рекомендуемые материалы и сроки см. В графике борьбы с вредителями.

Eutypa Dieback ( Eutypa armeniacae ): это заболевание также известно как «мертвая рука». Это приводит к отмиранию конечностей и образованию язв. Недавно было показано, что это происходит в сочетании с фомопсисом, вызывая симптомы мертвой руки. Язвы часто можно найти вокруг старых срезов. Обычно они находятся под корой и видны только как сплющенный участок на поверхности. Язвы проходят вдоль конечности. Ранней весной на срезах происходит заражение. Через несколько лет заражение усиливается, в результате чего появляются маленькие и пожелтевшие новые листья.Рост новых побегов укорочил междоузлия, листья маленькие и чашевидные, весь рост хлоротичный. Примерно через 5 лет кора отслаивается, и в конце концов тростник отмирает. Это редко встречается на виноградниках младше 8 лет.

Управление: Зараженный материал следует удалить; в некоторых случаях может потребоваться удалить все растение. Делайте порезы ниже язвы. Уничтожьте все обрезки. Обрезайте сразу после дождя, чтобы свести к минимуму риск заражения, так как атмосферные споры временно вымываются.Обрезайте в конце сезона покоя, чтобы способствовать быстрому заживлению ран. Рекомендуются системы с несколькими магистральными линиями с обновлением каждые 8-10 лет. Это помогает минимизировать риск потерь из-за отмирания Eutypa и коронного галла. Восприимчивы все коммерческие разновидности.

Тростник и пятнистость листьев Phomopsis ( Phomopsis viticola ): это грибковое заболевание, вызывающее красновато-коричневые поражения на тростниках, пятна на листьях и гниль плодов. Маленькие черные пятна у основания развивающихся побегов — первый признак заражения.Эти участки могут потрескаться, а в конце сезона могут стать обесцвеченными. Инфекция листьев проявляется в виде небольших темных поражений с желтыми краями. Обычно в первую очередь поражаются нижние листья. В то время как ягодные инфекции встречаются редко, а симптомы аналогичны симптомам черной гнили. Зимует гриб на поражениях в древесине. Весной споры выпускаются и разносятся дождем. Прохладная влажная погода способствует распространению болезни.

Управление: Обрезка и уничтожение зараженных тростников. Применение фунгицидов, находящихся в позднем состоянии покоя, помогает убить перезимовавшие плодовые тела грибов на поверхности лозы.Два применения каптана (на побегах 1 и 6 дюймов) обеспечивают хорошее управление при нормальных условиях. Защитные фунгициды (особенно Abound и Mancozeb) помогают предотвратить инфекцию, если они менее восприимчивы к грибку. Рекомендуемые материалы и сроки см. В графике борьбы с вредителями. Конкорд, Катоба, Челуа, Делавэр, Ниагара и Ружон являются наиболее восприимчивыми сортами.

Антракноз ( Elsinoe ampelina ): это заболевание, как и некоторые другие обсуждаемые, наиболее тяжелые в те вегетационные периоды, которые являются теплыми, влажными и дождливыми.Это снижает количество и качество ягод. На листьях образуются круглые язвы типа «птичий глаз» с угловатыми краями от коричневого до черного. Если инфекция тяжелая, многочисленные поражения могут срастаться, вызывая некротизацию больших участков листа. Часто поражения концентрируются на венах. Некротическая ткань может выпасть, оставив «пробоину». Самые молодые листья наиболее восприимчивы.

Поражения на стеблях и побегах также могут быть многочисленными; коалесцирующие поражения разрывают ткань на сердцевину.Поля будут увеличены, а цвет от пурпурного до коричневого. Поражения на позвоночнике и ножках плодовой грозди похожи на поражения стебля. Если инфекций много, ягоды могут полностью опадать или трескаться. Многочисленные споры высвобождаются из перезимовавших поражений стеблей или ягод и разносятся дождями. Споры заразны в широком диапазоне температур, но для проникновения в чувствительные ткани им требуется вода. Ущерб от града может особенно способствовать заражению этим грибком.

Управление: Не сажайте высоко восприимчивые сорта на тяжелых почвах с плохим дренажем. Применение фунгицидов в спящем состоянии помогает уменьшить инокулят патогена. Рекомендуется начинать защитное опрыскивание при длине побегов 5-10 см с интервалом в 2 недели. Фунгицид следует применять через 24 часа после повреждения градом.

Болезни корня и ствола или коронки

Венечный галл ( Agrobacterium vitis ): Венечный галл — это бактериальное заболевание, поражающее более 2000 видов растений (включая виноград).Коронная желчь винограда — серьезная проблема в регионах с холодным климатом. Болезнь поражает все сорта винограда. Виноградные лозы с галлами на верхушках или на основных корнях плохо растут, и урожайность снижается. Серьезные экономические потери приводят к появлению виноградников, на которых большая часть лоз портится в течение нескольких лет после посадки.

Раны необходимы для возникновения инфекции. Наблюдения показывают, что травмы от обморожения и механические раны очень способствуют инфицированию. Заболевание особенно тяжело после зимы, которые приводят к обморожению чувствительных к холоду сортов, таких как Vitis vinifera .Коронковый галл характеризуется галлами или разрастаниями, которые обычно образуются у основания ствола. Воздушные галлы могут образовываться на высоте 3 фута и более в стволе. Галлы на корнях обычно не образуются.

На ранней стадии развития болезни галлы маленькие, более или менее сферические, белые или телесного цвета и мягкие. Поскольку они возникают в ране, галлы сначала невозможно отличить от мозолей. Однако они обычно развиваются быстрее, чем костная мозоль. По мере старения галлы становятся темно-коричневыми, узловатыми и шершавыми.Бактерия может выжить в почве долгие годы даже при отсутствии виноградных лоз.

Управление: Процедуры контроля включают: (1) посадку только саженцев без каких-либо явных галлов на кронах или корнях: (2) запрещение посадки на поле, где ранее наблюдался желчный галл, за исключением культур, не являющихся хозяевами растений, такие как клубника или большинство овощей, перед повторной посадкой выращивают в течение двух и более лет; и (3) минимизация повреждений корневой и кроновой систем зимой.

В дополнение к описанным выше процедурам, для биологического контроля роста галла коммерчески доступна непатогенная бактерия, Agrobacterium radiobacter , штамм К-84.Агент биоконтроля можно наносить на корни здоровых растений, когда они впервые высаживаются. После посадки в почве вокруг корневой зоны устанавливается контроль, который предотвращает попадание в этот регион бактерий коронковой желчи. Однако агент биоконтроля не вылечит растения, которые уже были заражены до его применения.

Таблица 53. Сочетания температуры и продолжительности увлажнения листа, необходимые для заражения листвы винограда черной гнилью.
Температура (˚F) Минимальная продолжительность увлажнения листа при легком заражении (ч)
50 24
55 12
60 9
65 8
70 7
75 7
80 6
85 9
90 12

Контроль заболеваний для домашних виноградных насаждений

Контроль заболеваний для домашних виноградных насаждений

PP020 (11 / 03R)

Автор: Dr.Шэрон М. Дуглас
Департамент патологии растений и экологии
Экспериментальная сельскохозяйственная станция Коннектикута
123 Huntington Street
PO Box 1106
New Haven, CT 06504-1106

Телефон: (203) 974-8601 Факс: (203) 974- 8502
Электронная почта: [email protected]


Существует ряд болезней, которые возникают год за годом как на коммерческих, так и на приусадебных посадках винограда. Болезни, которые обычно встречаются на винограде в Коннектикуте, — это черная гниль, мучнистая роса и ложная мучнистая роса.Возникновение этих болезней часто зависит от погоды и стадии развития или фенологии винограда-хозяина, начиная с состояния покоя и до тех пор, пока ягоды не будут собраны. Следовательно, часто необходима сезонная программа борьбы с болезнями, чтобы собрать большой процент пригодных к употреблению фруктов. Погодные условия сильно влияют как на возникновение, так и на степень тяжести болезней растений. Таким образом, болезни, как правило, труднее всего контролировать в годы высокой температуры, высокой влажности, обильных дождей и облачности.


I. СТРАТЕГИИ КОНТРОЛЯ

С болезнями винограда можно эффективно бороться за счет комбинированного использования культивирования, санитарной обработки, противодействия и опрыскивания фунгицидами. Такой комплексный подход к борьбе с болезнями сводит к минимуму зависимость от одного типа контроля над другими и обычно приводит к высокому проценту качественных ягод.

A. Культура:

Методы культивирования включают поддержание жизнеспособности растений путем правильной посадки, удобрения и обрезки, а также соблюдения общих правил, которые помогают минимизировать стресс.

B. Санитария:

Санитария включает обрезку и удаление пораженных или мертвых частей виноградной лозы, а также удаление пораженных листьев или ягод, которые часто являются важными источниками инокулята в следующем сезоне.

C. Устойчивость:

Устойчивость включает отбор и посадку видов или сортов с генетической устойчивостью к определенным заболеваниям. Это эффективно снижает или устраняет возникновение рассматриваемого заболевания.

Д.Фунгицидные спреи:

Правильный выбор, время и применение этих спреев очень важны. Необходимо тщательно обработать все части виноградной лозы и применять опрыскивание до полного стекания. Этикетка фунгицида будет содержать информацию о растениях-хозяевах и болезнях, дозировках, сроках сбора урожая и мерах предосторожности.


II. РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

A. Черная гниль:

Черная гниль, вызываемая грибком Guignardia bidwellii , вероятно, является наиболее серьезным заболеванием винограда в Коннектикуте.Этот грибок может заразить все зеленые части лозы (включая листья, усики и новые побеги), а также ягоды. Однако зрелые листья и спелые плоды не восприимчивы. Инфекция листьев сначала проявляется в виде красных пятен на верхней поверхности листьев поздней весной. Эти круглые пятна увеличиваются в размерах и становятся желтовато-коричневыми или светло-коричневыми с четкими темными краями. В центрах этих пятен часто развиваются мелкие точечные черные плодовые образования гриба. Наиболее серьезные повреждения обычно возникают на ягодах.На плодах инфекции сначала появляются в виде беловатых пятен, которые увеличиваются до впалых участков с темными границами. Сильные инфекции обычно возникают, когда виноград размером с горошину или больше. По мере прогрессирования инфекции плоды становятся черными, морщинистыми, мумифицированными и похожими на изюм. Зараженный виноград часто ломается, оставляя только стебель.

Гриб зимует на мумифицированных ягодах на земле или в старых гроздьях, еще висящих на лозах. Споры гриба выделяются во время весенних дождей. Воздушные потоки и дождевая вода переносят их к вновь развивающимся тканям, где происходит инфекция.Вторичные инфекции могут возникать, когда на вновь инфицированных тканях образуются дополнительные споры. Эти вторичные споры могут образовываться в августе и в основном распространяются проливным дождем.

Санитария необходимая для борьбы с черной гнилью. Зараженные мумии на виноградной лозе или зараженные ветки или побеги следует удалить, обрезать или уничтожить. Кроме того, все мумии на земле следует дисками или закопать. Эти шаги устраняют значительное количество перезимовавшего инокулята гриба.В сочетании с санитарией обычно необходима сезонная программа фунгицидов для эффективной борьбы с черной гнилью, особенно если инфекция была тяжелой в предыдущем году. Для защиты цветов, листвы и фруктов в течение всего вегетационного периода следует проводить правильно подобранные и рассчитанные по времени опрыскивания фунгицидами (см. Руководство по опрыскиванию ниже).

B. Мучнистая роса:

Мучнистая роса, вызываемая грибком Uncinula necator , может инфицировать все зеленые ткани виноградной лозы.Ткани обычно подвержены заражению в течение всего вегетационного периода. Это заболевание часто путают с ложной мучнистой росой, о которой мы поговорим в следующем разделе. Больные листья выглядят беловато-серыми, пыльными или имеют порошкообразный белый вид. Черешки, гроздья и зеленые побеги часто выглядят искаженными или низкорослыми. Ягоды могут быть заражены до тех пор, пока содержание сахара в них не достигнет 8%. При заражении в молодом возрасте эпидермис ягоды может расколоться, и ягоды засохнут или загниют. При заражении более старых ягод на поверхности ягод часто появляется сетчатый узор.

Гриб мучнистая роса зимует в спящих почках или в виде специализированных структур на поверхности лоз. При благоприятных условиях для роста грибка весной споры образуются, высвобождаются и вызывают новые инфекции. Вторичное распространение болезни может произойти, если в этих новых инфекциях образуются споры. Важно отметить, что влажность , а не , необходима для заражения, поэтому это заболевание может быть серьезным в относительно засушливые годы.

Борьба с мучнистой росой обычно основана на использовании правильно подобранных и рассчитанных по времени фунгицидных спреев (см. Руководство по опрыскиванию ниже).Кроме того, культурные обычаи могут снизить серьезность заболевания и повысить эффективность химического контроля. Любые методы, которые способствуют усилению циркуляции воздуха (например, ориентация рядов, обрезка и тренировка, выбор участка) важны. Виды Vitis также различаются по своей восприимчивости к этому заболеванию: V. vinifera очень восприимчив, тогда как V. cinerea, V. labrusca, и V. riparia гораздо менее восприимчивы.

C. Ложная мучнистая роса:

Ложная мучнистая роса, вызываемая грибком Plasmopara viticola , часто является проблемой в теплые влажные годы в Коннектикуте. Грибок — облигатный возбудитель, поражающий все зеленые части лозы. Симптомы этого заболевания часто путают с симптомами мучнистой росы. На пораженных листьях появляются бледные желто-зеленые пятна, которые постепенно становятся коричневыми. Сильно зараженные листья часто опадают преждевременно. Зараженные черешки, усики и побеги часто скручиваются, развиваются пастушьи изгибы, со временем становятся коричневыми и погибают.Молодые ягоды очень восприимчивы к заражению и часто покрыты белыми плодовыми структурами гриба. Зараженные старые ягоды белых сортов могут стать тусклыми, серо-зелеными, а у черных — розовато-красными.

Зимует гриб преимущественно в опавших листьях. Весной при благоприятных условиях гриб образует два типа структур. Подвижные споры, называемые зооспорами, высвобождаются из этих структур и разносятся проливным дождем. Поскольку вода необходима зооспорам для плавания и заражения, вспышки болезней часто совпадают с периодами влажной погоды.Было обнаружено, что наиболее серьезные вспышки заболевания происходят, когда за влажной зимой следует влажная весна и теплое лето с периодическими дождями.

Для борьбы с ложной мучнистой росой необходим комплексный подход. Санитарные меры, такие как обрезка зараженных побегов, сгребание и удаление опавших листьев, помогают уменьшить количество перезимовавшего инокулята. Также важны культурные обычаи, способствующие и поощряющие хороший отвод воздуха. Кроме того, сорта различаются по восприимчивости: V. vinifera очень восприимчивы, V.aestivalis и V. labrusca менее восприимчивы, а V. cordifolia , V. rupestris и V. rotundifolia относительно устойчивы. Однако в годы благоприятных условий для болезней химический контроль неизбежен (см. Руководство по распылению ниже).


III. РУКОВОДСТВО ПО СПРЕЯМ

A. Пестициды:

Фруктовый спрей общего назначения , доступный под различными торговыми наименованиями, эффективен для борьбы со многими распространенными болезнями и насекомыми-вредителями винограда.Эта смесь обычно содержит каптан в качестве фунгицидного компонента и метоксихлор и карбарил или в качестве инсектицидного компонента. Каптан плохо справляется с мучнистой росой и черной гнилью, но дает хороший контроль над ложной мучнистой росой.

Альтернативные фунгициды для борьбы с конкретными болезнями могут использоваться в качестве дополнения или могут использоваться вместо смеси общего назначения. Однако доступность некоторых из этих соединений может быть ограничена. Важно проверить интервал «дней до сбора урожая» на всех фунгицидных этикетках перед использованием .К ним относятся:

1. Фербам: для борьбы с черной гнилью.
2. Фенаримол: очень хорош для борьбы с настоящей мучнистой росой, частично с черной гнилью.
3. Манкоцеб: для борьбы с ложной мучнистой росой и черной гнилью.
4. Металаксил: очень хорош для борьбы с ложной мучнистой росой.
5. Миклобутанил: очень хорош для борьбы с черной гнилью, хорошо борется с мучнистой росой.
6. Бикарбонат калия: некоторые средства борьбы с мучнистой росой.
7. Смачиваемая сера: для борьбы с мучнистой росой; может быть фитотоксичным для некоторых сортов.
8. Зирам: борьба с черной гнилью и ложной мучнистой росой.

ВНИМАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ ЭТИКЕТКУ КАЖДОГО ПЕСТИЦИДА ПЕРЕД ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ !!!

B. График распыления:

ЭТАП РОСТА

БОЛЕЗНЬ

МАТЕРИАЛЫ

ПРИРОСТ ПРИБОРА НА 1 ДЮЙМ: 1 дюйм прироста

Мучнистая роса

Смесь общего назначения или альтернативный фунгицид для борьбы с мучнистой росой

РОСТ СТРЕЛЬБЫ ОТ 3–5 ДЮЙМОВ: 3–5 дюймов прироста

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше, или альтернатива для конкретного вызывающего беспокойство заболевания

РОСТ СТРЕЛЬБЫ ОТ 10–12 ДЮЙМОВ: 10–12 дюймов прироста

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше

ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ЗАВЕТАНИЕ: незадолго до начала цветения

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше

POST-BLOOM: когда распустилось 90% цветов

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше

ВТОРОЙ ПОСЛЕ цветения: 10-14 дней после опрыскивания после цветения

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше

ЛЕТНИЕ ПОКРЫТИЯ ОПРЫСКИВАНИЯ: каждые 7-14 дней до сбора урожая, при необходимости; относится к интервалу «дней до сбора урожая» на этикетке фунгицида

Черная гниль, мучнистая роса, ложная мучнистая роса

То же, что указано выше

Сводка

Ежегодно виноград в домашнем саду обычно поражается несколькими болезнями.

2 thoughts on “Болезнь винограда фото и описание: фото и чем лечить распространенные заболевания

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *